• 算法:数组


    一.和为K的子数组

    1.1题目描述

    给定一个整数数组和一个整数 k ,请找到该数组中和为 k 的连续子数组的个数。

    示例 1:

    输入:nums = [1,1,1], k = 2
    输出: 2
    解释: 此题 [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况
    示例 2:

    输入:nums = [1,2,3], k = 3
    输出: 2

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode.cn/problems/QTMn0o
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    1.2解题思路和代码

    举例1:nums = [1,1,1], k = 2

    nums111
    前缀和0123
    map的状态{(0,1)}{(0,1),(1,1)}{(0,1),(1,1),(2,1)}{(0,1),(1,1),(2,1),(3,1)}
    符合要求的子数组个数00

    1

    因为2-k=0,0在hashmap中存储的v键值对为(0,1)

    所以count=1;

    1+1

    因为3-k=1,

    1存在于hashmap在存储中的键值对是(1,1)

    所以count=count+1=2;

    例2:nums = [1,2,3], k = 3

    nums123
    前缀和0136
    map的状态{{0,1)}{{0,1),(1,1)}{{0,1),(1,1),(3,1)}{{0,1),(1,1),(3,1)}
    符合要求的子数组个数00

    1

    因为3-k=0

    hashmap中存储的v键值对为(0,1)

    所以count=1;

    2=1+1

    因为6-k=3

    hashmap中存储的v键值对为(3,1)

    所以count=count+1;

    所以我们将前缀和与出现次数,放进hashmap。根据hashmap的特性,一下子判断是否存在这样的子数组。

    1.3代码

    1. class Solution {
    2. public int subarraySum(int[] nums, int k) {
    3. //count代表了符合要求的子数组的个数
    4. int count=0;
    5. //pre代表了前缀和
    6. int pre=0;
    7. //hashmap用来存储前缀和与出现次数
    8. HashMap map=new HashMap();
    9. //所有的数组最开始有一个前缀为0
    10. map.put(0,1);
    11. for(int i=0;i
    12. //计算所有的前缀和
    13. pre=pre+nums[i];
    14. //如果在nums的[i,j]区间,nums[(0-j)]的前缀和-nums[(0-i)]代表[i,j]这个区间是相加等于k的子数组
    15. if(map.containsKey(pre-k)){
    16. count=count+map.get(pre-k);
    17. }
    18. //如果出现前缀和相同的情况,出现个数增加
    19. map.put(pre,map.getOrDefault(pre,0)+1);
    20. }
    21. return count;
    22. }
    23. }

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/hellolianhua/article/details/125915153