python中的装饰器(decorator)一般采用语法糖的形式，是一种语法格式。比如：@classmethod，@staticmethod，@property，@xxx.setter，@wraps()，@func_name等都是python中的装饰器。

        装饰器，装饰的对象是函数或者方法。各种装饰器的作用都是一样的：改变被装饰函数或者方法的功能，性质。

        下面主要讲解@wraps()，@func_name，类装饰器这两种装饰器。

目录

一，装饰器的官方定义

二，给某个函数加上一个装饰器

1，一般写法

2，标准的语法糖写法

二，给某个函数加上多个装饰器

2.1 给一个函数添加两个装饰器

2.2 当一个函数具有两个装饰器时的执行顺序

三，带参数装饰器的典型写法

四，@wraps()语法糖(了解)

五，类装饰器

1，不带参数的类装饰器

2，带参数的类装饰器

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一，装饰器的官方定义

        装饰器本质上是一个Python函数(其实就是闭包)，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。装饰器用于有以下场景，比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。

二，给某个函数加上一个装饰器

1，一般写法

# 为函数添加一个统计运行时长的功能
import time
 
def how_much_time(func):
    def inner():
        t_start = time.time()
        func()
        t_end = time.time()
        print("一共花费了{0}秒时间".format(t_end - t_start, ))
    return inner
    # 将增加的新功能代码以及被装饰函数运行代码func()一同打包返回，返回的是一个内部函数，这个被返回的函数就是装饰器
 
def sleep_5s():
    time.sleep(5)
    print("%d秒结束了" % (5,))
 
def sleep_6s():
    time.sleep(6)
    print("%d秒结束了" % (6,))
 
sleep_5s = how_much_time(sleep_5s)
# 因为sleep_5s函数的功能就是睡5秒钟，虽然增加了统计运行时间的功能，但是他本身功能没变(还是睡5秒钟)，所以仍然用原来函数名接收增加功能了的自己
sleep_6s = how_much_time(sleep_6s)
 
t1 = threading.Thread(target=sleep_5s)
t2 = threading.Thread(target=sleep_6s)
t1.start()
t2.start()
# 5秒结束了
# 一共花费了5.014161109924316秒时间
# 6秒结束了
# 一共花费了6.011810302734375秒时间

2，标准的语法糖写法

# 为函数添加一个统计运行时长的功能
import time
import threading
 
def how_much_time(func):
    def inner():
        t_start = time.time()
        func()
        t_end = time.time()
        print("一共花费了{0}秒时间".format(t_end - t_start, ))
 
    return inner
 
 
@how_much_time
# @how_much_time等价于sleep_5s = how_much_time(sleep_5s)
def sleep_5s():
    time.sleep(5)
    print("%d秒结束了" % (5,))
 
@how_much_time
def sleep_6s():
    time.sleep(6)
    print("%d秒结束了" % (6,))
 
t1 = threading.Thread(target=sleep_5s)
t2 = threading.Thread(target=sleep_6s)
t1.start()
t2.start()
 

二，给某个函数加上多个装饰器

        在这里以添加两个装饰器为例。

2.1 给一个函数添加两个装饰器

# 为函数添加一个统计运行时长的功能以及日志记录功能
import time
import threading
 
def how_much_time(func):
    print("how_much_time函数开始了")
    def inner():
        t_start = time.time()
        func()
        t_end = time.time()
        print("一共花费了{0}秒时间".format(t_end - t_start, ))
    return inner
 
def mylog(func):
    print("mylog函数开始了")
    def inner_1():
        print("start")
        func()
        print("end")
    return inner_1
 
@mylog
@how_much_time
# 等价于mylog(how_much_time(sleep_5s))
def sleep_5s():
    time.sleep(5)
    print("%d秒结束了" % (5,))
 
if __name__ == '__main__':
    sleep_5s()
#how_much_time函数开始了
#mylog函数开始了
#start
#5秒结束了
#一共花费了5.012601613998413秒时间
#end

2.2 当一个函数具有两个装饰器时的执行顺序

三，带参数装饰器的典型写法

四，@wraps()语法糖(了解)

        因为装饰器实质是就是一个函数，是一个被修饰过函数，他与原来未被修饰的函数是两个不同的函数对象。

        所以，这个装饰器丢失了原来函数对象的一些属性，比如：__name__，__doc__等属性。使用wraps语法糖可以保留这些属性。

五，类装饰器

        类装饰器这个写法，主要思路就是返回一个增加了新功能的函数对象，只不过这个函数对象是一个类的实例对象。由于装饰器是可调用对象，所以必须在类里面实现__call__方法，这样由类生成的各种实例加上()就可以运行了。

1，不带参数的类装饰器

import time
 
 
class Decorator:
    def __init__(self, func):
        self.func = func
 
    def defer_time(self):
        time.sleep(5)
        print("延时结束了")
 
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self.defer_time()
        self.func()
 
 
@Decorator
def f1():
    print("延时之后我才开始执行")
 
 
f1()

2，带参数的类装饰器

import time
 
class Decorator:
    def __init__(self, func):
        self.func = func
 
    def defer_time(self,time_sec):
        time.sleep(time_sec)
        print(f"{time_sec}s延时结束了")
 
    def __call__(self, time):
        self.defer_time(time)
        self.func()
 
@Decorator
def f1():
    print("延时之后我才开始执行")
 
f1(5)