开发者分享｜MindSpore Lite 体验，一键实现图像分割

MindSpore Lite是MindSpore全场景AI框架的端侧引擎，目前MindSpore Lite作为华为HMS Core机器学习服务的推理引擎底座，已为全球1000+应用提供推理引擎服务，日均调用量超过3亿，同时在各类手机、穿戴感知、智慧屏等设备的AI特性上得到了广泛应用。

MindSpore Lite 1.0.0 已经在去年9月份开源，开源之后，其接口易用性、算子性能与完备度、第三方模型的广泛支持等方面，得到了众多手机应用开发者的广泛认可。目前，1.0.0版本发布已经过去3个月，最新的MindSpore Lite 1.1.0 在算子性能优化、模型小型化、加速库自动裁剪工具、端侧模型训练、语音类模型支持、Java接口开放、模型可视化等方面进行了全面升级，升级后的版本更轻、更快、更易用。

获取1.1.0版本MindSpore Lite：

https://www.mindspore.cn/tutorial/lite/zh-CN/r1.1/use/downloads.html

接下来我们看一下开发者KAIKAI分享使用MindSpore Lite的体验。

MindSpore Lite 实现图像分割

1、教程地址：

https://www.mindspore.cn/tutorial/lite/zh-CN/master/quick_start/image_segmentation.html#

2、Android Studio 安装地址：

https://developer.android.com/studio

3、下载图像分割image_segmentation代码工程：

https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo/official/lite/image_segmentation

4、打开工程：

5、打开工程后需要点击install plugin安装依赖的插件：

6、自动构建过程中，会自动下载依赖的jar包：

7、构建过程中的一些问题及解决方法：

a. 报错：License for package Android SDK Build-Tools 30.0.1 not accepted.

        解决方法：到 Android\Sdk\tools\bin 目录下执行 sdkmanager.bat --licenses

b. 下载失败，则手工下载后，参考download.gradle脚本将 mindspore-lite-1.1.0.aar 文件解压出来后放到对应的目录下（目录也在download.gradle有说明）

https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.1.0/MindSpore/lite/release/android/mindspore-lite-1.1.0-inference-android.tar.gz

8、通过工程Build apk后结果如下：

9、安装手机体验效果如下：（将一个证件照替换成 大红色背景）

10、同样的一张照片，随便在网上搜了一个证件照在线制作工具

(http://removebg.kmnbwa.cn/#/pc_index)

背景转换效果如下：

11、总结和建议：

a. 通过此次端到端的实践，初步了解了Mindspore lite工程在手机应用上如何进行构建和部署，还是比较方便、快捷的；

b. 建议将图像分割的实际应用场景说一下，比如证件照的背景替换就是一个典型的应用场景。