• Redis入门完整教程:客户端常见异常


    在客户端的使用过程中,无论是客户端使用不当还是Redis服务端出现
    问题,客户端会反应出一些异常。本小节将分析一下Jedis使用过程中常见
    的异常情况。
    1.无法从连接池获取到连接
    JedisPool中的Jedis对象个数是有限的,默认是8个。这里假设使用的默
    认配置,如果有8个Jedis对象被占用,并且没有归还,此时调用者还要从
    JedisPool中借用Jedis,就需要进行等待(例如设置了maxWaitMillis>0),如
    果在maxWaitMillis时间内仍然无法获取到Jedis对象就会抛出如下异常:
    redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource
    from the pool

    Caused by: java.util.NoSuchElementException: Timeout waiting for idle object
    at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.
    java:449)
    还有一种情况,就是设置了blockWhenExhausted=false,那么调用者发现
    池子中没有资源时,会立即抛出异常不进行等待,下面的异常就是
    blockWhenExhausted=false时的效果:
    redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource
    from the pool

    Caused by: java.util.NoSuchElementException: Pool exhausted
    at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.
    java:464)
    对于这个问题,需要重点讨论的是为什么连接池没有资源了,造成没有
    资源的原因非常多,可能如下:

    ·客户端:高并发下连接池设置过小,出现供不应求,所以会出现上面
    的错误,但是正常情况下只要比默认的最大连接数(8个)多一些即可,因
    为正常情况下JedisPool以及Jedis的处理效率足够高。
    ·客户端:没有正确使用连接池,比如没有进行释放,例如下面代码所
    示。
    定义JedisPool,使用默认的连接池配置:
    GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
    JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "127.0.0.1", 6379);
    像JedisPool借用8次连接,但是没有执行归还操作:
    for (int i = 0; i < 8; i++) {
    Jedis jedis = null;
    try {
    jedis = jedisPool.getResource();
    jedis.ping();
    } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    }
    }
    当调用者再向连接池借用Jedis时(如下操作),就会抛出异常:
    jedisPool.getResource().ping();
    ·客户端:存在慢查询操作,这些慢查询持有的Jedis对象归还速度会比
    较慢,造成池子满了。
    ·服务端:客户端是正常的,但是Redis服务端由于一些原因造成了客户
    端命令执行过程的阻塞,也会使得客户端抛出这种异常。

    可以看到造成这个异常的原因是多个方面的,不要被异常的表象所迷
    惑,而且并不存在万能钥匙解决所有问题,开发和运维只能不断加强对于
    Redis的理解,顺藤摸瓜逐渐找到问题所在。
    2.客户端读写超时
    Jedis在调用Redis时,如果出现了读写超时后,会出现下面的异常:
    redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException:
    java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
    造成该异常的原因也有以下几种:
    ·读写超时间设置得过短。
    ·命令本身就比较慢。
    ·客户端与服务端网络不正常。
    ·Redis自身发生阻塞。
    3.客户端连接超时
    Jedis在调用Redis时,如果出现了连接超时后,会出现下面的异常:
    redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException:
    java.net.SocketTimeoutException: connect timed out
    造成该异常的原因也有以下几种:
    1)连接超时设置得过短,可以通过下面代码进行设置:
    //  毫秒
    jedis.getClient().setConnectionTimeout(time);

    2)Redis发生阻塞,造成tcp-backlog已满,造成新的连接失败。
    3)客户端与服务端网络不正常。
    4.客户端缓冲区异常
    Jedis在调用Redis时,如果出现客户端数据流异常,会出现下面的异
    常:
    redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Unexpected end of stream.
    造成这个异常的原因可能有如下几种:
    1)输出缓冲区满。例如将普通客户端的输出缓冲区设置为1M1M60:
    config set client-output-buffer-limit "normal 1048576 1048576 60 slave 268435456
    67108864 60 pubsub 33554432 8388608 60"
    如果使用get命令获取一个bigkey(例如3M),就会出现这个异常。
    2)长时间闲置连接被服务端主动断开,上节已经详细分析了这个问
    题。
    3)不正常并发读写:Jedis对象同时被多个线程并发操作,可能会出现
    上述异常。
    5.Lua脚本正在执行
    如果Redis当前正在执行Lua脚本,并且超过了lua-time-limit,此时Jedis
    调用Redis时,会收到下面的异常。对于如何处理这类问题,在第3章Lua的
    小节已经进行了介绍,这里就不再赘述。
    redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: BUSY Redis is busy running a
    script. You can only call SCRIPT KILL or SHUTDOWN NOSAVE.
    6.Redis正在加载持久化文件
    Jedis调用Redis时,如果Redis正在加载持久化文件,那么会收到下面的
    异常:
    redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: LOADING Redis is loading the
    dataset in memory
    7.Redis使用的内存超过maxmemory配置
    Jedis执行写操作时,如果Redis的使用内存大于maxmemory的设置,会
    收到下面的异常,此时应该调整maxmemory并找到造成内存增长的原因:
    redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: OOM command not allowed when
    used memory > 'maxmemory'.
    8.客户端连接数过大
    如果客户端连接数超过了maxclients,新申请的连接就会出现如下异
    常:
    redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR max number of clients reached
    此时新的客户端连接执行任何命令,返回结果都是如下:
    127.0.0.1:6379> get hello
    (error) ERR max number of clients reached
    这个问题可能会比较棘手,因为此时无法执行Redis命令进行问题修
    复,一般来说可以从两个方面进行着手解决:
    ·客户端:如果maxclients参数不是很小的话,应用方的客户端连接数基
    本不会超过maxclients,通常来看是由于应用方对于Redis客户端使用不当造
    成的。此时如果应用方是分布式结构的话,可以通过下线部分应用节点(例
    如占用连接较多的节点),使得Redis的连接数先降下来。从而让绝大部分
    节点可以正常运行,此时再通过查找程序bug或者调整maxclients进行问题的
    修复。
    ·服务端:如果此时客户端无法处理,而当前Redis为高可用模式(例如
    Redis Sentinel和Redis Cluster),可以考虑将当前Redis做故障转移。
    此问题不存在确定的解决方式,但是无论从哪个方面进行处理,故障的
    快速恢复极为重要,当然更为重要的是找到问题的所在,否则一段时间后客
    户端连接数依然会超过maxclients。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/tysonchiu/article/details/125628189