目录

一 介绍

二 下载

 三 开启服务端

四 索引操作

4.1 不使用分词器创建索引

 4.2 查询索引

4.3 删除索引

*4.4 使用分词器创建索引

五 文档操作(数据操作)

六 SpringBoot整合ES

6.1 未使用分词器的整合

 6.2 使用分词器整合

 6.3 添加文档​编辑

 6.4 查询文档

---

一 介绍

Elasticsearch 是一个分布式全文搜索引擎,简称es

全文搜索过程:
分词 → 通过分词查到数据的ID → 通过id得到部分数据

特征:
1 倒排索引:由数据到ID
2 要想用全文搜索技术,需要先创建文档,,再使用文档

二 下载

官方下载地址:

 Elasticsearch 7.16.2 | Elastic

(我运行最新的8版本有问题,后来使用7.16版本就没有问题) 

链接：https://pan.baidu.com/s/1joFKYSMtCK8nr3UWnwrh-w 
提取码：0629 
 

默认提供了一个jdk17的版本

 三 开启服务端

 

 

 有两个端口9300和9200,其中9200是对外提供服务的端口

 能访问到9200

四 索引操作

在postman里操作

4.1 不使用分词器创建索引

put

创建books的索引

 4.2 查询索引

get

 查询books的索引

4.3 删除索引

delete

删除books的索引

*4.4 使用分词器创建索引

分词:就是把一条数据提取出不同的搜索关键字,方便检索的时候 根据分出的关键字 就能检索到这条数据

打开es的plugins文件夹,在下面创建ik文件夹: 把下载的分词器解压放在这里

 分词器插件放好后,需要重新启动es服务端

使用分词器创建索引

 body里添加的完整json数据如下图:

其中id 和 type属性类型是keyword,直接是关键字,直接检索id/type就能找到这条数据

其中name和description属性类型是text,需要分词得到关键字,根据分词后的关键字能检索到这条数据

同时,这里设计了一个虚拟的属性:all,all这个属性从name 和 description 复制而来,目的是搜索某一个关键字,不管它是在name里还是在 description里都要能检索到这条数据,所以设置了一个name和description合并的属性all

备注:因为之前创建了books索引,如果此处想用分词器重新创建索引,需要先把body清空执行一下delete

重新get

 总结

 其中all是设计的字段,来自于name和description 的拷贝字段

 

五 文档操作(数据操作)

postman操作

 

 

六 SpringBoot整合ES

6.1 未使用分词器的整合

1 导入高版本的依赖

2 客户端

 

 2 客户端(改进)

 

 6.2 使用分词器整合

和6.1的区别

 6.3 添加文档

 

 6.4 查询文档

Query里的all就是前面设计的all = name + description

hit就是得到的里面的一条数据

 getSourceAsString 就是 下面的这个_source数据