• Java 浅析线程池ThreadPoolExecutor


    问:池化技术是什么?
    答:事先准备好一些资源,有人要用,就来我这里拿,用完之后还给我。


    线程池需要掌握:

    1. 三个方法
    2. 七个参数
    3. 四个拒绝策略

    使用线程池的好处:

    1. 降低资源的消耗
    2. 提高响应的速度
    3. 方便管理(线程复用,可以控制最大并发数、管理线程)

    三个方法:

    // 创建单个线程
    ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
    // 创建固定个数线程
    ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
    // 创建最大缓存数线程(2^23 -1)
    ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool()
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6

    在《阿里巴巴开发手册》中有提到,不允许使用Executors去创建线程池,而是用更底层的ThreadPoolExecutor创建线程池。

    在这里插入图片描述


    七个参数:

    上文提到使用ThreadPoolExecutor创建线程池,我们来看一下ThreadPoolExecutor构造函数的参数:
    在这里插入图片描述
    Executors.newSingleThreadExecutor 和 Executors.newFixedThreadPool 实际上就是设置了 corePoolSize 和 maximumPoolSize ,从而控制线程池的线程数量。


    四个拒绝策略:

    // 超过最大承载, 拒绝并抛出异常
    ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
    // 哪里来的去哪里
    ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
    // 队列满了, 丢掉任务, 不会抛出异常
    ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
    // 队列满了, 尝试去和最早的竞争, 竞争失败丢掉任务, 不会抛出异常
    ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8

    在 Executors.newSingleThreadExecutor 的源码中可以找到默认的拒绝策略是AbortPolicy( )。
    在这里插入图片描述


    举例说明:

    线程池的运作和银行营业大厅是一样的:
    大厅有固定的窗口是一直开启的,这是线程池中的核心线程池;
    而有一些窗口只有在办理业务的人比较多的时候才会开启,这是闲置窗口。核心窗口 + 闲置窗口 = 最大并发量;
    大厅里的业务等候区是阻塞队列;
    当核心窗口、闲置窗口、业务等候区都满了,依旧有人进来办理业务,这时需要一些拒绝策略,要么让他在外面等着,要么让他换个地方。
    在这里插入图片描述

    ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                    2,
                    5,
                    3,
                    TimeUnit.SECONDS,
                    new LinkedBlockingQueue<>(3),
                    Executors.defaultThreadFactory(),
                    new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); // AbortPolicy() 默认拒绝策略,银行满了,还有人进来,不处理这个人,抛出异常
    
    try {
        // execute调用线程
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            threadPool.execute(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " ok");
            });
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        // 线程池用完, 程序结束, 关闭线程池!
        threadPool.shutdown();
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22

    线程池的最大值大小如何设置?

    1. CPU密集型:Runtime.getRuntime().availableProcessors() 获取设备逻辑处理器

    2. IO密集型:判断程序中十分耗IO的线程, 只要大于这个数就好(2倍)

  • 相关阅读:
    [Mybatis-Plus笔记] MybatisPlus-01-入门案例与基本CRUD
    Python数据攻略-递归方式实现json多层级数据展平
    ES6详解 快速上手!
    基于安卓聊天APP的设计与实现
    SQL语言---数据更新
    链路的实际数据传输速率是多少
    工具篇:鸿蒙DevEco Studio5.0版本下载及安装
    如何在Google App Engine上构建一个简单的应用
    Springboot系列(三十二):Springboot集成 kafka(环境搭建+演示)|超级详细,建议收藏
    2022暑假xcpc训练数据结构专题-线段树合并
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_48424192/article/details/125503588