前情提要：

Anaconda&Tensorflow安装参考教程（老师发的那个word里面的一个课程）：https://www.icourse163.org/course/XUST-1206363802 （但如果按照它的教程安装的话要注意由于时效性引发的小坑。）

• 坑1：通过pip安装tensorflow的时候要修改2.0.0-beat的版本号为2.0.0

• 坑2：如果你通过pip安装最新版tensorflow2.2.2的话，在import tensorflow包时会报错，而安装2.0.0就不会有问题，盲猜版本兼容问题，2020.02那个月份的anaconda中用的python版本是3.7。

  报错代码如下（这是从网上复制的相同错误的代码，因为本机这个问题解决了所以没法从本机复制）：

  Traceback (most recent call last): File "C:\Users\SZF\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File 
  "C:\Users\SZF\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() File 
  "C:\Users\SZF\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description) File 
  "I:\Anaconda\envs\envPyTF\lib\imp.py", line 242, in load_module return load_dynamic(name, 
  filename, file) File "I:\Anaconda\envs\envPyTF\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic return_load(spec) ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
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Anaconda安装+Tensorflow2.0安装配置+Pycharm安装+GCN调试（Window 10)

一、Anaconda 安装

1、下载Anaconda

1. 建议从清华大学软件镜像站下载：清华大学软件镜像站点 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2. 进入网站后点击右侧date，按照日期排序
   

3. 下拉到最后，按照系统版本，选择2020.03.12日期的最新版本下载

注意：TensorFlow2.0 不支持32位Python，因此要使用TensorFlow，就要使用64 位系统

2、安装Anaconda

1. 运行安装包，点击next 和I Agree 后，显示下图界面，一般选择Just Me；如果有多个用户，可以选择All Users。无论选择哪个，后续的安装流程都是相同的。然后继续点击Next 。
   
   

2. 选择安装路径，下图是默认安装位置，建议改为（D:\anaconda3或者E:\anaconda3）因为在后期安装其他的包文件时会占用大量的内存。选择好了之后点击Next。
   

   

我最终配置完成后Anaconda3的大小

3. 然后进入下图所示界面，第一个选项是询问是否将Anaconda 加入系统的环境变量，第二个选项是询问是否将Anaconda 的python 作为系统默认的python，为了方便以后的开发，将两个选项都勾选
   

4. 点击Install 开始安装，安装结束后点击Finish 即可。然后在Windows 的“开始”菜单中，会出现一个名为Anaconda3 的文件夹，包含如下这些工具。
   

二、Tensorflow2.0安装

1、 配置Anaconda独立运行环境

1. 打开 这个软件。点击左侧的Environment按钮，进入环境和包管理界面，中间一栏显示的是系统有哪些独立运行环境，右侧一栏显示的是对应环境中已经安装好的python模块包。如下图。

然后点击中间一栏下方的create 按钮创建独立运行环境，环境名为Tensorflow20（名字可以换成你想要的名字），python 版本为3.7。

2. 检测独立运行环境是否创建成功：左键单击环境名称右侧的绿色小箭头，并选择Open Terminal 打开终端。

在终端当中，输入conda info并回车，就可以显示你当前已经创建好的独立运行环境的信息。

那我们接下来的任务就是在这个环境当中安装相应的支持包以及tensorflow。

注意，下面的所有安装操作都是在上面这个环境终端当中进行的！！！

2、安装相关软件包以及tensorflow

1. 首先，继续在上一步的终端当中对安装扩展包的镜像源进行修改（因为国外的下载太慢）

   步骤：在上述环境终端当中 依次 输入下面三行代码并回车

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
   conda config --set show_channel_urls yes
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   例图：
   

2. 安装相关的软件包，还是在环境终端当中，输入下面的代码并回车，即可自动安装所需的包。

   pip install numpy matplotlib Pillow scikit-learn pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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   例图：

   

3. 安装tensorflow2.0

   依然是在环境终端当中，输入以下代码并回车，即可自动安装Tensorflow2.0

   pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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   需要等一会（一定不要中途停掉），安装结束后会自动跳转到新的输入行，如下图：
   

4. 安装完成后，对tensorflow进行测试

   在终端当中输入python并回车进入python交互模式。

   

   输入import tensorflow并回车，如果没有报错，并进入下一个输入行，恭喜tensorflow安装好了。
   

三、pycharm安装

版本任意

2019下载和安装参见如下链接：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMjE1MjMyMw==&mid=502715357&idx=1&sn=5866de09b5a8d2624a1f86c0278c0eed&chksm=0ee173313996fa272be523d37f921c0cbedd8e2fff2ef6e83aefc53a1e07da6c70b3f31cd330&mpshare=1&scene=23&srcid=&sharer_sharetime=1593496207457&sharer_shareid=c5df64de58dda01e29ee2357af022b8e#rd

四、GCN调试

1、pycharm导入GCN项目

点击Open->选择磁盘上的GCN源码->点击OK

第一次加载可能比较慢，加载完成后如下图，勾掉show tips on startup ->点击close

2、配置pycharm项目环境

点击file -> settings -> Project:源码 (名字可能有区别)->Project Interpreter->点击右上角的齿轮->点击 add python interpreter

如下图：选择Conda Environment ->Existing environment（注：这里系统会默认出现你刚才配置好的python，所以直接点击OK即可。如果没有的话，点击Interpreter右侧的三个点，去你安装anaconda3的路径中找envs下你建立的运行环境下的python.exe，不要选anaconda目录下的python.exe，否者导致import tensorflow失败）

点击OK之后，你会发现pycharm底部会有一些进程在自动更新相应的包文件（如下图），你需要等一会，等它完成。

3、运行

包更新完成后，你会发现pycharm上面会有如下图包版本提示，这是由原作者开发过程中所留下的版本信息，但是里面有一个是需要我们重新导入的，所以先不要忽略掉这条系统提示。

我们运行train.py发现会报错，如下图：

这说明少了networkx这个包，需要点击Install requirements，并勾选networkx==2.2 ，然后点击install。

完成安装后，再次运行train.py即可。