• 大气污染扩散模型Calpuff实践


    目前,大气污染仍为我国亟待解决的环境问题。为了弄清大气污染物排放后对周围环境的影响,需要了解污染物的扩散规律。Calpuff模型是一种三维非稳态拉格朗日扩散模型,可有效地处理非稳态(如,熏烟、环流、地形和海岸等)下污染物的长距离输送,对污染物浓度进行模拟预测,从而更好地判断受体点污染物的来源。模型主要包括:地形、气象数据预处理模块,Calmet模块,Calpuff模块以及Calpost模块。目前,该模型已广泛应用于大气环境质量影响评价和科学研究中。

    Calpuff建模、数据后处理以及模型在环境影响评价中的应用技术您掌握了吗??

    大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用

    Calpuff基础知识

    Calpuff模型简介 

    Calpuff模型基础理论

    Calpuff模型下载安装

    1)Calpro系统安装

    2)安装环境要求

    3)需安装的辅助软件

    数据预处理

    网格设置

    地理数据预处理

    1)地形数据预处理

    2)土地利用数据预处理

    3)地理数据合成

    气象数据预处理

    1)地面气象数据预处理

    2)高空气象数据预处理

    Calmet气象模块

    文件/信息输入

    输入文件

    输入共享网格数据

    运行信息填写

    混合层高度

    温度和相对湿度设置

    风场输入

    气象站数据输入

    运行

    输出

    案例某地Calmet模型具体数据的输入及运行

    Calpuff模块

    文件/信息输入

    输入文件

    输入共享网格数据

    运行信息填写

    网格设置

    模拟污染物物种输入

    化学转化方法选择

    干/湿沉降选择

    模型参数选择

    源数据输入

    受体点位置输入

    运行

    输出

    案例Calpuff模型具体数据的输入及运行结果

    Calpost后处理模

    文件/信息输入

    处理选项选择

    污染物名称和浓度场数据输入

    输出选项选择

    运行

    数据分析

    案例Calpost后处理模块具体数据的输入及运行结果分析

    Post Tools 后处理工具绘图工具

    Post Tools 后处理工具

    Prtmet气象后处理模块

    Append后处理模块

    Postutil后处理模块

    Calsum后处理模块

    绘图工具

    案例:浓度数据绘图举例

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_46433038/article/details/125501518