Pandas常用操作命令（七）——表格样式

文章目录

7. 表格样式
推荐阅读

本期为大家带来《 Pandas常用操作命令》的 第七篇 ，主要介绍在数据处理可视化过程中经常用到的一些指令，本系列在后期会不断进行补充更新，希望对你有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。

7. 表格样式

示例数据：

在这里插入图片描述

7.1 设置空值背景红色

df.style.highlight_null(null_color ='red')
1

在这里插入图片描述

7.2 最大数据高亮

df.style.highlight_max()
1

在这里插入图片描述

7.3 最小数据高亮

df.style.highlight_min()
1

在这里插入图片描述

7.4 部分列最大数据高亮

df.style.apply(highlight_max, subset=['语文','数学'])
1

在这里插入图片描述

7.5 部分列数据高亮（Dataframe全为数据）

df3 = df[['语文','数学','英语']]
def highlight_max(s):
    is_max = s == s.max()
    return ['background-color: yellow' if v
else '' for v
in is_max]

df3.style.apply(highlight_max)
1
2
3
4
5
6
7
8

在这里插入图片描述

7.6 95分以上显示红色

def color_negative_red(val):
    color = 'red' if val > 95.0 else 'black'
    return 'color: %s' % color

df3.style.applymap(color_negative_red)
1
2
3
4
5

在这里插入图片描述

7.7 混合

df3.style.applymap(color_negative_red).apply(highlight_max)
1

在这里插入图片描述

7.8 设置float类型列数据大于80.0的背景高亮

yellow_css = 'background-color: yellow'
sfun = lambda x: yellow_css if type(x) == float and x > 80.0 else ''

df3.style.applymap(sfun)
1
2
3
4

在这里插入图片描述

7.9 设置数学成绩大于80.0分的行背景高亮

yellow_css = 'background-color: yellow'
sfun = lambda x: [yellow_css]*len(x) if x.数学 > 80.0 else ['']*len(x)

df3.style.apply(sfun, axis=1)
1
2
3
4

在这里插入图片描述

7.10 设置数学成绩大于95.0的行数据颜色为红色

def row_color(s):
    if s.数学 > 95:
        return ['color: red']*len(s)
    else:
        return ['']*len(s)

df3.style.apply(row_color, axis=1)
1
2
3
4
5
6
7

在这里插入图片描述

7.11 显示热度图

import seaborn as sns
cm = sns.light_palette("green", as_cmap=True)

df3.style.background_gradient(cmap=cm)
1
2
3
4

在这里插入图片描述

文章首发：微信公众号 “Python当打之年” ，Python编程技巧推送，希望大家可以喜欢。

以上就是本期为大家整理的全部内容了，赶快练习起来吧，原创不易，喜欢的朋友可以点赞、收藏也可以分享（注明出处）让更多人知道。

Pandas常用操作命令（七）——表格样式

文章目录

7. 表格样式

7.1 设置空值背景红色

7.2 最大数据高亮

7.3 最小数据高亮

7.4 部分列最大数据高亮

7.5 部分列数据高亮（Dataframe全为数据）

7.6 95分以上显示红色

7.7 混合

7.8 设置float类型列数据大于80.0的背景高亮

7.9 设置数学成绩大于80.0分的行背景高亮

7.10 设置数学成绩大于95.0的行数据颜色为红色

7.11 显示热度图

推荐阅读