机器学习-预备知识

训练数据/验证数据/测试数据

1. 训练集(Training data)：用来训练，构建模型
2. 验证集(Validation data)：模型训练阶段判断模型的好坏
3. 测试集(Test data)：评估模型的好坏

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学习方式

1. 监督学习：从标注数据中学习预测模型的机器学习的问题
2. 无监督学习：从无标注数据中学习预测模型的机器学习的问题
3. 半监督学习：监督学习与无监督学习相结合，解决少量带标签和大量无标签的数据进行训练和分类的问题

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常见应用

1. 回归：预测数据为连续型数值
2. 分类：预测数据为类别型数据，并且类别已知
3. 聚类：预测数据为类别型数据，但是类别位置