• 双向不带头链表 —— Java(附有源码)


    双向不带头链表 —— Java(附有源码)

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    每博一文案

    马德写过一段话 ,我慢慢明白了为什么我不快乐,因为我总是期待一个结果,
    看一本书,期待它会让我变得深刻,跑一会儿步,期待它让我瘦下来,
    发一条微信,期待他回复.对别人好,期待被回代以好,这些预设的期待,如果实现了,
    我长舒一口气,如果没有实现呢,就自怨自艾.
    我们这一生漫长而孤独.
    身边的人走走停停,匆匆忙忙
    我们终究要一个人面对,别觉得谁会一直在意你,别期待谁会英雄登场,拯救我们水深火热之中,
    陪我们到最后的只有自己.
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    双向不带头链表

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    双向不带头链表的实现

    双向不带头链表的类的定义

    • 这里我们通过 构造方法 为后面创建节点,做好准备
    class Node { // 创建双向不循环的链表的类
        public  int data;   // 存放的数值
        public  Node prev;  // 前驱节点
        public  Node next;  // 后继节点
    
        public Node(int data) { // 构造方法,赋值数值,创建节点
            this.data = data;
            this.next = null;
            this.prev = null;
        }
    }
    
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    头插法

    • 对于 头插法 我们需要 注意 的是其存在这 两种情况:
      1. 该链表中只有一个节点 (首节点) 的存在,我们可以直接赋值
      2. 该链表存在 多个节点

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    public class MyLinkedList {
        private Node head = null;  // 标记双向链表的头节点
        private Node tail = null;  // 标记双向链表的尾节点
    
    
        /*头插法
        1.只有一个节点,头节点head,直接把创建的节点赋值过去
        2.存在多个节点
        * */
        public void addFirst(int data) {
            Node node = new Node(data);  // 通过双向链表的构造方法,创建节点
            Node cur = this.head;        // 拷贝头节点,代替移动
    
            if(null == this.head) {
                // 只有一个节点
                this.head = node;  // 头尾都是自身
                this.tail = node;
            } else {               // 注意 else 不可以省略,非要省略的话,需要在 head == null 的时候,return 停止程序继续向下执行
                cur.prev = node;
                node.next = head;
                head = node;
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    }
    
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    打印链表

    • 我们通过循环遍历的方式打印链表的存在
    • 注意 链表结束循环的 条件(head != null) ,不是 (head.next !=null) ,因为 就算 (head.next == null) 了,其该位置存在着数值,这个数值你总不可以不要吧,而 (head == null) 没有存放数值,都 了,还怎么存呀 ,所以这点需要注意
    • 还有就是 我们在移动节点的时候,定义(拷贝)一个代替移动 防止后面的节点丢失,找不到了,这里我们使用 cur 代替移动节点

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     // 遍历打印双向循环链表
        public void disPlay() {
            Node cur = this.head;   // 拷贝头节点,代替头节点移动
    
            while(null != cur) {
                System.out.print(cur.data+" ");
                cur = cur.next;
            }
            System.out.println();
        }
    
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    尾插法

    • 我们透过改变我们自行一开始定义的 尾节点, 实现尾插法

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    /*尾插法
        1.只有一个节点的存在,同头插法只有一个节点,一样处理
        2.多个节点的存在
        * */
        public void addList(int data) {
            Node node = new Node(data);     // 通过双向链表的构造方法,创建节点
            Node cur = this.head;           // 拷贝头节点,代替头节点的移动
    
            if(null == cur) {
                this.head = node;
                this.tail = node;
            } else {
                tail.next = node;
                node.prev = tail;
                tail = node;
            }
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    数值 key 是否存在与该链表当中

    • 循环遍历链表并判断
    • 同样 注意: 循环结束的条件: (head != null) ,不是 (head.next != null) ,因为当 (head.next == null)后继 为空的时候,其该位置的节点是有存放着数值的,你总不可以丢弃吧, 而 (head == null) 就没有数值了
    • 同样我们在移动节点的时候,定义(拷贝)一个代替移动 防止后面的节点丢失,找不到了,这里我们使用 cur 代替移动节点

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    //     判断数值 key 是否存在与该链表当中循环遍历
        public boolean contain(int key) {
            Node cur = this.head;      // 拷贝头节点,代替头节点的移动
    
            while(null != cur) {       // 注意是 cur 不等于 null,不是 cur.next ,
                if(key == cur.data) {  // cur.next == null其后继为空了,但是它本身的数值是存在的
                    return true;       // 存在,找到,返回 true;
                }
                cur = cur.next;
            }
            return false;              // 双向链表遍历完,还没有找到,不存在,返回 false
        }
    
    
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    计算该双向链表中存在多少个数值

    • 循环遍历链表并定义一个计数器 计数
    • 同样 注意: 循环结束的条件: (head != null) ,不是 (head.next != null) ,因为当 (head.next == null)后继 为空的时候,其该位置的节点是有存放着数值的,你总不可以丢弃吧, 而 (head == null) 就没有数值了
    • 同样我们在移动节点的时候,定义(拷贝)一个代替移动 防止后面的节点丢失,找不到了,这里我们使用 cur 代替移动节点

     // 计算该双向链表中存在多少个数值
        public int size() {
            Node cur = this.head;      // 拷贝头节点,代替头节点的移动
            int count = 0;
    
            while(null != cur) {       // 注意是 cur 不为空,不是 cur.next 因为 next == null其数值需要拿出来的,
                cur = cur.next;        // cur.next == null,不代表没有数值,
                count++;
            }
            return count;
        }
    
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    在序号为 index 的位置插入数值节点

    • 其实在某某序号插入节点,就是在该序号的前面插入数据节点,因为你看,当在该序号前插入节点的成功后,其原来在该序号的位置的节点就会被后移了,而我们插入的节点就成了该序号的节点位置了
    • 首先看判断该 index序号 是否合理
    • 在找出该 index序号 的地址
    • 根据 index序号 的地址,插入节点
    • 移动节点时的 注意 拷贝,复制一份,代替原来的节点移动

    在这里插入图片描述


      /*在序号为 index 的位置之前插入数值节点
        1.判断该 index 的序号是否合理
        2.找出该 index 序号的地址
        3.插入数值节点,序号为 0 头插法,复用头插法; 序号在 尾节点位置,复用 尾插法
        * */
    
        // 内部判断该序号 index
        private boolean checkIndex(int index) {
            if(0 > index || index > size()) {
                return false;
            }
            return true;
        }
    
        // 内部查找该序号 index 的节点的地址
        private Node searchIndex(int index) {
            Node cur = this.head;                  // 头节点拷贝,代替头节点的移动
    
            if(null == this.head) {
                throw new RuntimeException("\"链表为空不用找了\"");
            }
    
            if(checkIndex(index)) {
                for (int i = 0; i < index; i++) {
                    cur = cur.next;
                }
                return cur;                  // 返回该序号的节点的地址
            }
            return null;                     // 该序号不合理,返回 null
        }
    
    
        public void addIndex(int index, int data) {
            Node cur = searchIndex(index);
    
            if(null == cur) {   // 该index 序号不合法
                return;
            }
            if(cur == this.head) {      // 等于头节点 ,复用头插法
                addFirst(data);
                return;                  // 执行完毕,停止,防止继续执行
            }
    
            if(cur == tail) {          // 等于尾节点,复用尾插法
                addList(data);
                return ;                  // 执行完毕,停止。防止继续执行
            }
    
            // 位于中间节点的插入
            Node node = new Node(data);   // 创建该插入的数值节点
            node.next = cur;
            node.prev = cur.prev;
            cur.prev.next = node;
            cur.prev = node;
    
        }
    
    
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    删除 n个 第一个数值为 key 的节点

    • 循环遍历,对于删除对应数值的节点,考虑该节点出现的位置,处理
      1. 头节点上,我们移动标识的 首节点 的位置
      2. 中间位置,尾节点的位置
      3. 尾节点的 特殊 处理,因为尾节点没有下一个节的地址了
      4. 对于删除的数值的节点个数计数,到达个数后,停止执行程序 return
    • 但是这种方式,当数值存在尾节点上时,因为尾节点next.prev 是没有的,为null
      当我们对尾节点使用 next.prev,访问尾节点下一个节点的前驱,就是空引用了,报错
      所以我们需要对其判断,不是尾节点,才可以执行 next.prev,
      是尾节点的话,就重新标记(尾节点)tial的位置在尾节点的前驱(prev)

    在这里插入图片描述


      /*删除 n个 第一个数值为 key 的节点
           * 1.在头的的位置
           * 2.中间和尾部 注意尾部的特殊处理*/
        public void remove(int key,int n) {
            Node cur = this.head;         // 头节点的拷贝,代替头节点的移动
            while(null != cur) {          // 注意是 cur != null,不是 cur.next ,因为 cur.next == null,但是其,是有数值存在的
                if(key == cur.data) {     // cur == null; 才是没有数值存在的
                    if(this.head == cur) {      // 位于头节点的位置
                        this.head = cur.next;
                        head.prev = null;
                    } else {    // 位于中间,尾部
                        cur.prev.next = cur.next;
                        if(null != cur.next){    // 位于中间节点的处理
                            cur.next.prev = cur.prev;
                        } else {          // 位于尾节点的处理
                            tail = tail.prev;
                        }
                    }
                    System.out.println(key+" 删除成功");
                    if(1 == n--) {      // 计数删除到规定的个数停止
                        return ;        // 只是删除一个数值为key 的节点,删除停止程序,继续执行,防止再删除
                    }
                }
                cur = cur.next;     // 移动节点
            }
            System.out.println(key+" 该数值的节点不存在,删除失败");
            return;                // 链表遍历完了,还没有找到该数值的节点,该数值的节点不存在,停止执行
        }
    
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    删除全部 key 数值的节点,没有计数,全部删除

    • 使用重载方法 对 删除 n个 第一个数值为 key 的节点 进行重载,没有计数,循环 直到 遍历完链表,全部删除
    //    删除全部 key 数值的节点,没有计数,全部删除
        public void remove(int key) {
            Node cur = this.head;         // 头节点的拷贝,代替头节点的移动
            while(null != cur) {          // 注意是 cur != null,不是 cur.next ,因为 cur.next                                           == null,但是其,是有数值存在的
                if(key == cur.data) {     // cur == null; 才是没有数值存在的
                    if(this.head == cur) {      // 位于头节点的位置
                        this.head = cur.next;
                        head.prev = null;
                    } else {    // 位于中间,尾部
                        cur.prev.next = cur.next;
                        if(null != cur.next){    // 位于中间节点的处理
                            cur.next.prev = cur.prev;
                        } else {          // 位于尾节点的处理
                            tail = tail.prev;
                        }
                    }
                    System.out.println(key+" 删除成功");
                }
                cur = cur.next;     // 移动节点
            }
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    清空链表

    • Java可以自动回收内存空间,而自动回收空间,有要求 :没有人对其引用,才会被自动回收,如果存在对其引用是不会回收该空间的
    • 这里清空链表不像处理单链表一样,只要删除头节点 置为 null ,就没有其他节点对其 引用操作 了 🔜🔜🔜 单链表的实现 —— Java_
    • 这里是 双向链表 没有了 后继节点 对其的引用,还存在着 前驱节点 求其的引用.
    • 所以我们需要 循环遍历 一个一个的释放(置为 null) ,最后跳出循环还有一个尾节点没有置为 null,把他置为null

    在这里插入图片描述


    /*
    清空链表
    java中有自动回收空间的机制(JVM虚拟机),但是有一个要求就是,不可以被引用,被其他引用了,是不可
    回收该节点的空间的,
    这里与单链表不同,单链表只有一个引用(后继),所以只需要删除头节点的引用,其他节点就没有引用了,
    这里是双向链表,把头节点置为了 null,还有“后继”节点对其“前驱”的引用,对于其他节点而言还有也是一样的,
    有引用存在,JVM无法自动回收空间,所以需要一个一个的释放 null
    
    * */
    public void clear() {
        while(null != this.head) {  // 注意:是 head != null 不是 head.next,head.next == null 也是一个有数值的节点,
            Node cur = this.head.next;    // 拷贝 代替,防止丢失后面的节点位置
            this.head.next = null;
            this.head.prev = null;
            this.head = cur;  // 移动节点
        }
        this.tail.prev = null;   // 最后跳出循环,还有尾节点的前驱,没有置为 null
    }
    
    
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    完整的双向链表的实现 代码

    MyLinkedList.java

    • 双向链表的类,双向链表的功能实现方法

    package Project.BothList;
    
    import javax.management.relation.RoleInfoNotFoundException;
    
    class Node { // 创建双向不循环的链表的类
        public  int data;   // 存放的数值
        public  Node prev;  // 前驱节点
        public  Node next;  // 后继节点
    
        public Node(int data) { // 构造方法,赋值数值,创建节点
            this.data = data;
            this.next = null;
            this.prev = null;
        }
    }
    
    
    public class MyLinkedList {
        private Node head = null;  // 标记双向链表的头节点
        private Node tail = null;  // 标记双向链表的尾节点
    
    
    
        /*头插法
        1.只有一个节点,头节点head,直接把创建的节点赋值过去
        2.存在多个节点
        * */
        public void addFirst(int data) {
            Node node = new Node(data);  // 通过双向链表的构造方法,创建节点
            Node cur = this.head;        // 拷贝头节点,代替移动
    
            if(null == this.head) {
                // 只有一个节点
                this.head = node;  // 头尾都是自身
                this.tail = node;
            } else {               // 注意 else 不可以省略,非要省略的话,需要在 head == null 的时候,return 停止程序继续向下执行
                cur.prev = node;
                node.next = head;
                head = node;
            }
    
        }
    
    
    
        // 遍历打印双向循环链表
        public void disPlay() {
            Node cur = this.head;   // 拷贝头节点,代替头节点移动
    
            while(null != cur) {
                System.out.print(cur.data+" ");
                cur = cur.next;
            }
            System.out.println();
        }
    
    
    
        /*尾插法
        1.只有一个节点的存在,同头插法只有一个节点,一样处理
        2.多个节点的存在
        * */
        public void addList(int data) {
            Node node = new Node(data);     // 通过双向链表的构造方法,创建节点
            Node cur = this.head;           // 拷贝头节点,代替头节点的移动
    
            if(null == cur) {
                this.head = node;
                this.tail = node;
            } else {
                tail.next = node;
                node.prev = tail;
                tail = node;
            }
        }
    
    
    
    //     判断数值 key 是否存在与该链表当中循环遍历
        public boolean contain(int key) {
            Node cur = this.head;      // 拷贝头节点,代替头节点的移动
    
            while(null != cur) {       // 注意是 cur 不等于 null,不是 cur.next ,
                if(key == cur.data) {  // cur.next == null其后继为空了,但是它本身的数值是存在的
                    return true;       // 存在,找到,返回 true;
                }
                cur = cur.next;
            }
            return false;              // 双向链表遍历完,还没有找到,不存在,返回 false
        }
    
    
    
        // 计算该双向链表中存在多少个数值
        public int size() {
            Node cur = this.head;      // 拷贝头节点,代替头节点的移动
            int count = 0;
    
            while(null != cur) {       // 注意是 cur 不为空,不是 cur.next 因为 next == null其数值需要拿出来的,
                cur = cur.next;        // cur.next == null,不代表没有数值,
                count++;
            }
            return count;
        }
    
    
    
        /*在序号为 index 的位置之前插入数值节点
        1.判断该 index 的序号是否合理
        2.找出该 index 序号的地址
        3.插入数值节点,序号为 0 头插法,复用头插法; 序号在 尾节点位置,复用 尾插法
        * */
    
        // 内部判断该序号 index
        private boolean checkIndex(int index) {
            if(0 > index || index > size()) {
                return false;
            }
            return true;
        }
    
        // 内部查找该序号 index 的节点的地址
        private Node searchIndex(int index) {
            Node cur = this.head;                  // 头节点拷贝,代替头节点的移动
    
            if(null == this.head) {
                throw new RuntimeException("\"链表为空不用找了\"");
            }
    
            if(checkIndex(index)) {
                for (int i = 0; i < index; i++) {
                    cur = cur.next;
                }
                return cur;                  // 返回该序号的节点的地址
            }
            return null;                     // 该序号不合理,返回 null
        }
    
    
        public void addIndex(int index, int data) {
            Node cur = searchIndex(index);
    
            if(null == cur) {   // 该index 序号不合法
                return;
            }
            if(cur == this.head) {      // 等于头节点 ,复用头插法
                addFirst(data);
                return;                  // 执行完毕,停止,防止继续执行
            }
    
            if(cur == tail) {          // 等于尾节点,复用尾插法
                addList(data);
                return ;                  // 执行完毕,停止。防止继续执行
            }
    
            // 位于中间节点的插入
            Node node = new Node(data);   // 创建该插入的数值节点
            node.next = cur;
            node.prev = cur.prev;
            cur.prev.next = node;
            cur.prev = node;
    
        }
    
           /*删除 n个 第一个数值为 key 的节点
           * 1.在头的的位置
           * 2.中间和尾部 注意尾部的特殊处理*/
        public void remove(int key,int n) {
            Node cur = this.head;         // 头节点的拷贝,代替头节点的移动
            while(null != cur) {          // 注意是 cur != null,不是 cur.next ,因为 cur.next == null,但是其,是有数值存在的
                if(key == cur.data) {     // cur == null; 才是没有数值存在的
                    if(this.head == cur) {      // 位于头节点的位置
                        this.head = cur.next;
                        head.prev = null;
                    } else {    // 位于中间,尾部
                        cur.prev.next = cur.next;
                        if(null != cur.next){    // 位于中间节点的处理
                            cur.next.prev = cur.prev;
                        } else {          // 位于尾节点的处理
                            tail = tail.prev;
                        }
                    }
                    System.out.println(key+" 删除成功");
                    if(1 == n--) {      // 计数删除到规定的个数停止
                        return ;        // 只是删除一个数值为key 的节点,删除停止程序,继续执行,防止再删除
                    }
                }
                cur = cur.next;     // 移动节点
            }
            System.out.println(key+" 该数值的节点不存在,删除失败");
            return;                // 链表遍历完了,还没有找到该数值的节点,该数值的节点不存在,停止执行
        }
    
    
    
    //    删除全部 key 数值的节点,没有计数,全部删除
        public void remove(int key) {
            Node cur = this.head;         // 头节点的拷贝,代替头节点的移动
            while(null != cur) {          // 注意是 cur != null,不是 cur.next ,因为 cur.next == null,但是其,是有数值存在的
                if(key == cur.data) {     // cur == null; 才是没有数值存在的
                    if(this.head == cur) {      // 位于头节点的位置
                        this.head = cur.next;
                        head.prev = null;
                    } else {    // 位于中间,尾部
                        cur.prev.next = cur.next;
                        if(null != cur.next){    // 位于中间节点的处理
                            cur.next.prev = cur.prev;
                        } else {          // 位于尾节点的处理
                            tail = tail.prev;
                        }
                    }
                    System.out.println(key+" 删除成功");
                }
                cur = cur.next;     // 移动节点
            }
        }
    
    
    
    
    /*
    清空链表
    java中有自动回收空间的机制(JVM虚拟机),但是有一个要求就是,不可以被引用,被其他引用了,是不可
    回收该节点的空间的,
    这里与单链表不同,单链表只有一个引用(后继),所以只需要删除头节点的引用,其他节点就没有引用了,
    这里是双向链表,把头节点置为了 null,还有“后继”节点对其“前驱”的引用,对于其他节点而言还有也是一样的,
    有引用存在,JVM无法自动回收空间,所以需要一个一个的释放 null
    
    * */
    public void clear() {
        while(null != this.head) {  // 注意:是 head != null 不是 head.next,head.next == null 也是一个有数值的节点,
            Node cur = this.head.next;    // 拷贝 代替,防止丢失后面的节点位置
            this.head.next = null;
            this.head.prev = null;
            this.head = cur;  // 移动节点
        }
        this.tail.prev = null;   // 最后跳出循环,还有尾节点的前驱,没有置为 null
    }
        
    }
    
    
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    TestDemo.java

    • main 测试使用

    package Project.BothList;
    
    import Project.BothList.MyLinkedList;
    
    public class TestDemo {
        public static void main(String[] args) {
            MyLinkedList myLinkedList  = new MyLinkedList();  // 静态的方法,无法直接访问非静态的方法,需要实例化
    
            myLinkedList.addFirst(9);             // 头插法
            myLinkedList.addFirst(99);            // 头插法
            myLinkedList.addFirst(999);
            myLinkedList.disPlay();                    // 打印链表
            myLinkedList.addList(10);
            myLinkedList.addList(100);            // 尾插法
            myLinkedList.addList(1000);           // 尾插法
            myLinkedList.disPlay();                    // 打印链表
            System.out.println(myLinkedList.size());   // 计算链表数据的个数
            System.out.println(myLinkedList.contain(999));    // 数值,是否存在该链表中
            System.out.println(myLinkedList.contain(9999));   // 数值,是否存在该链表中
            myLinkedList.addIndex(0,0);                // 在 index 序号中插入数据节点
            myLinkedList.addIndex(6,0);                // 在 index 序号中插入数据节点
            myLinkedList.addIndex(3,0);                // 在 index 序号中插入数据节点
            myLinkedList.disPlay();                               // 打印链表
            myLinkedList.remove(0,3);                      // 删除 n 个 数值为 key 的节点的数值
    //        myLinkedList.remove(0);
            myLinkedList.remove(0);
            myLinkedList.disPlay();                               // 打印链表
            myLinkedList.clear();                                 // 清空链表
            System.out.println("test");
            System.out.println("test");
            myLinkedList.disPlay();                               // 打印链表
            
        }
    }
    
    
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    限于自身水平,其中存在的错误,希望大家可以给予指教,韩信点兵 ------ 多多益善.谢谢大家,后会有期,江湖再见!

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_61635597/article/details/125452978