SpringCloud

微服务架构理论入门

微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相协作(通常是基于HTTP协议的RESTfulAPI) 。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外，应当尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建

2.2.x和H版

SpringBoot 2.0 和 SpringCloud H

官方建议使用2.0及以上，下面给出Boot与Cloud相匹配的版本

跟详细的可以通过 http://start.spring.io/actuator/info 获得信息

通过 json工具 - 在线工具 (tool.lu) 我们可以看到

版本选择

介于笔记是学习尚硅谷的20年的教程，所以选择以下技术版本

名称	版本
SpringCloud	Hoxton.SR1
SpringBoot	2.2.2.RELEASE
SpringCloud alibaba	2.1.0.RELEASE
Java	Java8
Maven	3.5及以上
Mysql	5.7及以上

关于Cloud各种组件的停更/升级/替换

微服务架构编码构建

约定 > 配置 > 编码

IDEA构建Project

新建父工程

配置字符编码

注解生效激活

修改pom.xml配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <groupId>com.springcloud</groupId>
  <artifactId>cloud2020</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <packaging>pom</packaging>


  <!-- 统一管理jar包版本 -->
  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
    <junit.version>4.12</junit.version>
    <log4j.version>1.2.17</log4j.version>
    <lombok.version>1.16.18</lombok.version>
    <mysql.version>5.1.47</mysql.version>
    <druid.version>1.1.16</druid.version>
    <mybatis.spring.boot.version>1.3.0</mybatis.spring.boot.version>
  </properties>

  <!-- 子模块继承之后，提供作用：锁定版本+子modlue不用写groupId和version  -->
  <dependencyManagement>
    <dependencies>
      <!--spring boot 2.2.2-->
      <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
        <version>2.2.2.RELEASE</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
      <!--spring cloud Hoxton.SR1-->
      <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
        <version>Hoxton.SR1</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
      <!--spring cloud alibaba 2.1.0.RELEASE-->
      <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
        <version>2.1.0.RELEASE</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
      <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>${mysql.version}</version>
      </dependency>
      <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>${druid.version}</version>
      </dependency>
      <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>${mybatis.spring.boot.version}</version>
      </dependency>
      <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>${junit.version}</version>
      </dependency>
      <dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>${log4j.version}</version>
      </dependency>
      <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>${lombok.version}</version>
        <optional>true</optional>
      </dependency>
    </dependencies>
  </dependencyManagement>
  <repositories>
    <repository>
      <id>central</id>
      <url>https://repo1.maven.org/maven2/</url>
    </repository>
  </repositories>

  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <fork>true</fork>
          <addResources>true</addResources>
        </configuration>
        <version>2.2.6.RELEASE</version>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>

</project>
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这里必须说一下有个大坑（对于没有系统学习过maven的人来说）：先去掉 <dependencyManagement> 标签，因为这个标签是用来管理已存在的jar包，然后等待jar包下载完毕加上。

<dependencyManagement>:是属于父项目的，子项目可以获得该标签下的依赖的版本号。即声明版本号的作用

Rest微服务工程构建

支付模块

建module

（可以直接选择Spring Initiallzr 来快速构建子模块）

改pom

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>cloud2020</artifactId>
        <groupId>com.springcloud</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <artifactId>cloud-provider-payment8001</artifactId>

   <dependencies>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
       </dependency>

       <dependency>
           <groupId>com.alibaba</groupId>
           <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
           <version>1.1.10</version>
       </dependency>
       <!--mysql-connector-java-->
       <dependency>
           <groupId>mysql</groupId>
           <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
       </dependency>
       <!--jdbc-->
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
       </dependency>

       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
           <scope>runtime</scope>
           <optional>true</optional>
       </dependency>

       <dependency>
           <groupId>org.projectlombok</groupId>
           <artifactId>lombok</artifactId>
           <optional>true</optional>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
           <scope>test</scope>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>com.baomidou</groupId>
           <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
           <version>3.5.1</version>
       </dependency>

   </dependencies>
</project>
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**expected START_TAG or END_TAG not TEXT** 错误怎么办

原因：复制的pom文件有非法空格。解决：复制到word中再粘出来（不要觉得看上去没有就认为不是这个错误）
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写yml

关于创建 application.yml 图标没有变成小叶子的问题

网上可以找到很多解决办法，有一个办法比较偏，提一下：

注意Maven Projects里项目是否是灰色，灰色就说明有问题，maven忽略了它自然就没有小叶子

解决

server:
  port: 8001

spring:
  application:
    name: cloud-payment-service
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource            # 当前数据源操作类型
    driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver              # mysql驱动包 com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud
    username: root
    password: 123456
mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.springcloud.entities # 所有Entity别名类所在包
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主启动

package com.springboot;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

/**
 * @auther zzyy
 * @create 2020-02-17 21:13
 */
@SpringBootApplication
public class PaymentMain8001
{
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PaymentMain8001.class, args);
    }
}
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业务类

建表

CREATE TABLE `payment` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `serial` varchar(200) DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
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利用插件MybatisX-Generator快速构建实体类等

创建一个用于前后端传输的 JSON 封装类

package com.springboot.entities;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult<T> {
    private Integer code;
    private String message;
    private T      data;

    public CommonResult(Integer code, String message) {
        this.code = code;
        this.message = message;
    }
}
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创建控制层组件

@RestController
@Slf4j
public class PaymentController
{
    @Resource
    private PaymentService paymentService;

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort
;
    @PostMapping(value = "/payment/create")
    public CommonResult create(@RequestBody Payment payment)
    {
        boolean result = paymentService.save(payment);
        log.info("*****插入结果："+result);

        if(result)
        {
            return new CommonResult(200,"插入数据库成功,serverPort: "+serverPort,result);
        }else{
            return new CommonResult(444,"插入数据库失败",null);
        }
    }

    @GetMapping(value = "/payment/get/{id}")
    public CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id)
    {
        Payment payment = paymentService.getById(id);

        if(payment != null)
        {
            return new CommonResult(200,"查询成功,serverPort:  "+serverPort,payment);
        }else{
            return new CommonResult(444,"没有对应记录,查询ID: "+id,null);
        }
    }
}
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关于测试：浏览器地址栏只能发送GET请求，可以使用PostMan或者IDEA自带的插件发送POST请求进行测试

热部署Devtools

添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
    <optional>true</optional>
</dependency>
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添加插件（可以在父工程统一插入）

  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <fork>true</fork>
          <addResources>true</addResources>
        </configuration>
        <version>2.2.6.RELEASE</version>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>
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修改idea配置
更新Registry

Ctrl + Shift + Alt + / 开启

选中下面两个

订单模块

再还原一遍由maven项目构建spring框架

创建模块

添加依赖（和之前一样，一些spring的基础依赖）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>cloud2020</artifactId>
        <groupId>com.springcloud</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.springcloud.cloud-consumer-order80</groupId>
    <artifactId>cloud-consumer-order80</artifactId>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>
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配置application.yml
```
server:
  port: 80
1
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```
补充一个application图标不变小叶子的方式

如果你的模块的直接创建了一个maven项目，那么就需要手动添加spring配置

然后选择需要转变的文件
添加主启动类

业务类构建（实体部分和支付模块一样）

为了实现80对于8001服务的调用，我们需要用到RestTemplate。

RestTemplate提供了多种便捷访问远程Http服务的方法，是一种简单便捷的访问restful服务模板类，是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端模板工具集

@Configuration
public class ApplicationContextConfig {

    @Bean
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}
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@RestController
@Slf4j
public class OrderController {

    public static final String PAYMENT_URL = "http://localhost:8001";

    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @GetMapping("/consumer/payment/create")
    public CommonResult<Payment> create(Payment payment)
    {
        return restTemplate.postForObject(PAYMENT_URL +"/payment/create",payment, CommonResult.class);
    }

    @GetMapping("/consumer/payment/get/{id}")
    public CommonResult<Payment> getPayment(@PathVariable("id") Long id)
    {
        return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL+"/payment/get/"+id,CommonResult.class);
    }

}
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测试，同时打开两个模块

工程重构

两个模块中拥有相同的实体类，所以要对其进行封装

新建工程cloud-api-commons

依赖选择（这里使用Spring Initializr建的模块,他会自带一个父工程，但parent标签我们是要给整个cloud的父工程的，所以自带的sringboot-parent需要以spring-boot-dependencies的依赖的形式替代）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <parent>
        <artifactId>cloud2020</artifactId>
        <groupId>com.springcloud</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>cloud-api-commons</name>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
            <version>${spring.boot.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.1.0</version>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>        </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>
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实体类拷贝过来

利用install命令打包

打包的路径就是pom中的 groupid

在需要使用这些实体类的模块中引入依赖

<dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
     <groupId>com.springcloud</groupId>
     <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
     <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>
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Eureka服务注册与发现

服务治理

Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务治理，在传统的rpc远程调用框架中，管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂，管理比较复杂，所以需要使用服务治理，管理服务于服务之间依赖关系，可以实现服务调用、负载均衡、容错等，实现服务发现与注册。

什么是服务注册与发现

Eureka采用了CS的设计架构，Eureka Server 作为服务注册功能的服务器，它是服务注册中心。而系统中的其他微服务，使用 Eureka的客户端连接到 Eureka Server并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过 Eureka Server 来监控系统中各个微服务是否正常运行。在服务注册与发现中，有一个注册中心。当服务器启动的时候，会把当前自己服务器的信息比如服务地址通讯地址等以别名方式注册到注册中心上。另一方（消费者|服务提供者），以该别名的方式去注册中心上获取到实际的服务通讯地址，然后再实现本地RPC调用RPC远程调用框架核心设计思想：在于注册中心，因为使用注册中心管理每个服务与服务之间的一个依赖关系(服务治理概念)。在任何rpc远程框架中，都会有一个注册中心(存放服务地址相关信息(接口地址))

两个组件

Eureka Server提供服务注册服务

各个微服务节点通过配置启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观看到。

Eureka Client通过注册中心进行访问

是一个Java客户端，用于简化Eureka Server的交互，客户端同时也具备一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向Eureka Server发送心跳(默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除（默认90秒）

单机Eureka构建

服务注册中心模块

创建模块cloud-eureka-server7001，生成eurekaServer端服务注册中心

导入依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <artifactId>cloud2020</artifactId>
        <groupId>com.springcloud</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <artifactId>cloud-eureka-server7001</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>cloud-eureka-server7001</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <spring-cloud.version>Hoxton.SR1</spring-cloud.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
            <version>${spring.boot.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>${spring-cloud.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>
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配置application文件

server:
  port: 7001

eureka:
  instance:
    hostname: localhost #eureka服务端的实例名称
  client:
    #false表示不向注册中心注册自己。
    register-with-eureka: false
    #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
    fetch-registry: false
    service-url:
    #设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址。
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
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主启动类增加注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class CloudEurekaServer7001Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CloudEurekaServer7001Application.class, args);
    }

}
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启动服务，并在浏览器访问

修改cloud-provider-payment8001模块

添加依赖

<!--eureka-client-->
<dependency>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
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改YML

eureka:
  client:
    #表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
    register-with-eureka: true
    #是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
    fetchRegistry: true
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka
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主启动类增加注解 @EnableEurekaClient
先启动eureka服务，再启动payment，访问localhost:7001可以看到

修改cloud-consumer-order80模块

步骤和provider模块一样

测试，启动三个模块，浏览器访问

集群Eureka构建

目的：实现高可用，负载均衡和故障容错

EurekaSever构建步骤

参考单机中构建的server7001，新建cloud-eureka-server7002模块
和 7001 一样配置 POM，主启动类增加注解
修改电脑的映射配置

找到C:\Windows\System32\drivers\etc路径下的hosts文件

添加映射配置

修改集群中两个server的application配置

7001

server:
  port: 7001

eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com #eureka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false     #false表示不向注册中心注册自己。
    fetch-registry: false     #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/
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7002

server:
  port: 7002

eureka:
  instance:
    hostname: eureka7002.com #eureka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false     #false表示不向注册中心注册自己。
    fetch-registry: false     #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
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主要体现一个同时注册，相互守望

同时启动后可以看到7001对应的端口显示

而7002显示

配置provider和consumer发布到上面2台Eureka集群配置中

只需要修改YML文件即可

service-url:
   #defaultZone: http://localhost:7001/eureka
   defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka
   #集群版
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先启动注册中心模块，再启动服务

服务提供者payment集群构建

参考payment8001，新建cloud-provider-payment8002
修改pom，yml

在消费者模块使用@LoadBalanced注解赋予RestTemplate负载均衡的能力

@Configuration
public class ApplicationContextConfig {

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}
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修改消费者模块控制层服务访问地址

public static final String PAYMENT_URL = "http://CLOUD-PAYMENT-SERVICE";
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依次启动所有服务，再浏览器访问，可以看到8001和8002依次提供服务

actuator微服务信息完善

主机名称:服务名称修改

问题，服务名含有主机名

解决：添加提供服务的YML配置，instance-id

修改成功

访问信息添加IP信息提示

添加提供服务的YML配置，instance-id

可以看到左下角出现了ip提示

服务发现Discovery

在服务提供者 payment模块中的controller层添加接口

package com.cloud.controller;
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import com.cloud.entities.CommonResult;
import com.cloud.entities.Payment;
import com.cloud.service.PaymentService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

@auther zzyy

@create 2020-02-18 10:43
*/
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
@Resource
private PaymentService paymentService;

@Value(“${server.port}”)
private String serverPort;

@Resource
private DiscoveryClient discoveryClient;

@PostMapping(value = “/payment/create”)
public CommonResult create(@RequestBody Payment payment) {

  boolean result = paymentService.save(payment);
  log.info("*****插入结果：" + result);
  if (result) {
      return new CommonResult(200, "插入数据库成功,serverPort: " + serverPort, result);
  } else {
      return new CommonResult(444, "插入数据库失败", null);
  }
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}

@GetMapping(value = “/payment/get/{id}”)
public CommonResult getPaymentById(@PathVariable(“id”) Long id) {

  Payment payment = paymentService.getById(id);

  if (payment != null) {
      return new CommonResult(200, "查询成功,serverPort:  " + serverPort, payment);
  } else {
      return new CommonResult(444, "没有对应记录,查询ID: " + id, null);
  }
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}

@GetMapping(value = “/payment/lb”)
public String getPaymentLB() {

  return serverPort;
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}

@GetMapping(value = “/payment/feign/timeout”)
public String paymentFeignTimeout() {

  // 业务逻辑处理正确，但是需要耗费3秒钟
  try {
      TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
  } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
  }
  return serverPort;
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}

@GetMapping(“/payment/zipkin”)
public String paymentZipkin() {

  return "hi ,i'am paymentzipkin server fall back，welcome to atguigu，O(∩_∩)O哈哈~";
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}

@GetMapping(value = “/payment/discovery”)
public Object discovery() {

  List<String> services = discoveryClient.getServices();
  for (String element : services) {
      System.out.println(element);
  }

  List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
  for (ServiceInstance element : instances) {
      System.out.println(element.getServiceId() + "\t" + element.getHost() + "\t" + element.getPort() + "\t"
              + element.getUri());
  }
  return this.discoveryClient;
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}

2. 在主启动类添加注解 @EnableDiscoveryClient，实现服务发现

3. 测试，启动后访问http://localhost:8001/payment/discovery

![msedge_dwfrz8cH2O.png](https://xingqiu-tuchuang-1256524210.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/2412/msedge_dwfrz8cH2O.png)

idea显示

![idea64_RONUjAqzps.png](https://xingqiu-tuchuang-1256524210.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/2412/idea64_RONUjAqzps.png)

## Eureka自我保护

### 概述

保护模式主要用于一组客户端和Eureka Server之间存在网络分区场景下的保护。一旦进入保护模式，Eureka Server将会尝试保护其服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据，也就是不会注销任何微服务。

如果在Eureka Server的首页看到以下这段提示，则说明Eureka进入了保护模式：

EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT. RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEING EXPIRED JUST TO BE SAFE

简单的来讲：某时刻某一个微服务不可用了，Eureka不会立刻清理，依旧会对该微服务的信息进行保存

### 禁止自我保护

默认，自我保护机制是开启的

1. 注册中心eureakeServer端7001，配置eureka.server.enable-self-preservation = false 可以禁用自我保护模式

2. 生产者客户端eureakeClient端8001，添加配置

```yml
instance:
    instance-id: payment8001
    prefer-ip-address: true     #访问路径可以显示IP地址
    #Eureka客户端向服务端发送心跳的时间间隔，单位为秒(默认是30秒)
    lease-renewal-interval-in-seconds: 1
    #Eureka服务端在收到最后一次心跳后等待时间上限，单位为秒(默认是90秒)，超时将剔除服务
    lease-expiration-duration-in-seconds: 2
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Zookeeper服务注册与发现

zookeeper是一个分布式协调工具，可以实现注册中心功能

省略Zookeeper在Linux上的安装和配置（可以看我的Dubbo笔记）

服务提供者

创建cloud-provider-payment8004模块

导入依赖，相较于之前只是多了Zookeeper相关的依赖

要注意，spring自带的依赖对应3.5.3的zookeeper，需要我们自己匹配相对应的zookeeper版本

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <artifactId>cloud2020</artifactId>
        <groupId>com.springcloud</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <artifactId>cloud-provider-payment8004</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>cloud-provider-payment8004</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
            <version>${spring.boot.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
            <groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>
        <!-- SpringBoot整合zookeeper客户端 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
        <!--先排除自带的zookeeper3.5.3-->
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
                    <artifactId>zookeeper</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <!--添加zookeeper3.4.11版本-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
            <artifactId>zookeeper</artifactId>
            <version>3.4.11</version>
        </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
           <scope>runtime</scope>
           <optional>true</optional>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.projectlombok</groupId>
           <artifactId>lombok</artifactId>
           <optional>true</optional>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
           <scope>test</scope>
       </dependency>
   </dependencies>

   <build>
       <plugins>
           <plugin>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
               <configuration>
                   <excludes>
                       <exclude>
                           <groupId>org.projectlombok</groupId>
                           <artifactId>lombok</artifactId>
                       </exclude>
                   </excludes>
               </configuration>
           </plugin>
       </plugins>
   </build>
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YML配置

#8004表示注册到zookeeper服务器的支付服务提供者端口号
server:
  port: 8004
#服务别名----注册zookeeper到注册中心名称
spring:
  application:
    name: cloud-provider-payment
  cloud:
    zookeeper:
      connect-string: 192.168.32.128:2181
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主启动类添加 @EnableDiscoveryClient 注解

提供访问接口，控制层代码

@RestController
public class PaymentController
{
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @RequestMapping(value = "/payment/zk")
    public String paymentzk()
    {
        return "springcloud with zookeeper: "+serverPort+"\t"+ UUID.randomUUID().toString();
    }
}
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启动服务测试（切记要确保端口的开放）

zookeeper出现新的节点

浏览器访问
服务节点时临时节点

服务消费者

新建cloud-consumerzk-order80模块
POM文件添加和服务提供者同样的依赖

添加主启动类，配置类，控制层接口

配置类代码

@Configuration
public class ApplicationContextBean
{
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate()
    {
        return new RestTemplate();
    }
}
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控制层代码

@RestController
public class OrderZKController
{
    public static final String INVOKE_URL = "http://cloud-provider-payment";

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping(value = "/consumer/payment/zk")
    public String paymentInfo()
    {
        String result = restTemplate.getForObject(INVOKE_URL+"/payment/zk", String.class);
        System.out.println("消费者调用支付服务(zookeeper)--->result:" + result);
        return result;
    }

}
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测试

Consul服务注册与发现

简介

Consul 是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统，由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发。

提供了微服务系统中的服务治理、配置中心、控制总线等功能。这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用，也可以一起使用以构建全方位的服务网格，总之Consul提供了一种完整的服务网格解决方案。

它具有很多优点。包括：基于 raft 协议，比较简洁；支持健康检查, 同时支持 HTTP 和 DNS 协议支持跨数据中心的 WAN 集群提供图形界面跨平台，支持 Linux、Mac、Windows

安装与运行

下载地址：https://www.consul.io/downloads.html

官网安装说明：https://learn.hashicorp.com/consul/getting-started/install.html

下载之后只有一个consul.exe文件，就完成了

在目录的cmd中，输入 consul agent -dev 以开发模式启动

访问Consul的首页：http://localhost:8500

服务提供者

新建Module支付服务cloud-providerconsul-payment8006

配置POM

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>cloud2020</artifactId>
        <groupId>com.springcloud</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>cloud-providerconsul-payment8006</artifactId>
    <dependencies>
        <!--SpringCloud consul-server -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <!-- SpringBoot整合Web组件 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--日常通用jar包配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>
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YML

###consul服务端口号
server:
  port: 8006

spring:
  application:
    name: consul-provider-payment
####consul注册中心地址
  cloud:
    consul:
      host: localhost
      port: 8500
      discovery:
        #hostname: 127.0.0.1
        service-name: ${spring.application.name}
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主启动类

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class PaymentMain8006
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(PaymentMain8006.class,args);
    }
}
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控制层代码

@RestController
public class PaymentController
{
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/payment/consul")
    public String paymentInfo()
    {
        return "springcloud with consul: "+serverPort+"\t\t"+ UUID.randomUUID().toString();
    }
}
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测试

http://localhost:8006/payment/consul

consul网页端

服务消费者

新建Module消费服务 cloud-consumerconsul-order80
一样的POM

YML

###consul服务端口号
server:
  port: 80

spring:
  application:
    name: cloud-consumer-order
  ####consul注册中心地址
  cloud:
    consul:
      host: localhost
      port: 8500
      discovery:
        #hostname: 127.0.0.1
        service-name: ${spring.application.name}
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主启动

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient //该注解用于向使用consul或者zookeeper作为注册中心时注册服务
public class OrderConsulMain80
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(OrderConsulMain80.class,args);
    }
}
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和之前一样的消费者需要配置类来获取 RestTemplate

@Configuration
public class ApplicationContextBean
{
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate()
    {
        return new RestTemplate();
    }
}
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控制层代码

@RestController
public class OrderConsulController
{
    public static final String INVOKE_URL = "http://cloud-provider-payment"; //consul-provider-payment

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @GetMapping(value = "/consumer/payment/consul")
    public String paymentInfo()
    {
        String result = restTemplate.getForObject(INVOKE_URL+"/payment/consul", String.class);
        System.out.println("消费者调用支付服务(consule)--->result:" + result);
        return result;
    }
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启动，浏览器访问

三者异同和CAP

CAP

C:Consistency（强一致性）

A:Availability（可用性）

P:Partition tolerance（分区容错性）

CAP理论关注粒度是数据，而不是整体系统设计的策略

异同

最多只能同时较好的满足两个。
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三大类：
CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
CP - 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。
AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

AP(Eureka)

AP架构
当网络分区出现后，为了保证可用性，系统B可以返回旧值，保证系统的可用性。
结论：违背了一致性C的要求，只满足可用性和分区容错，即AP

CP(Zookeeper/Consul)

CP架构
当网络分区出现后，为了保证一致性，就必须拒接请求，否则无法保证一致性
结论：违背了可用性A的要求，只满足一致性和分区容错，即CP

Ribbon负载均衡服务调用

概述

Spring Cloud Ribbon是基于NetflixRibbon实现的一套客户端 负载均衡的工具。

简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

官网：Getting Started · Netflix/ribbon Wiki · GitHub

LB负载均衡(Load Balance)

简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA（高可用）。

常见的负载均衡有软件Nginx，LVS，硬件 F5等。

Ribbon本地负载均衡客户端 VS Nginx服务端负载均衡区别

Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx，然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。

Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。

Ribbon的使用

所需要的依赖

<dependency>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>
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之前在集群Eureka构件中，使用了到了Ribbon，但没有引入该依赖，是因为Eureka包中自带了Ribbon

RestTemplate的使用

官网：https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.2.RELEASE/javadoc-api/org/springframework/web/client/RestTemplate.html

getForObject方法

返回对象为响应体中数据转化成的对象，基本上可以理解为Json

getForEntity方法

返回对象为ResponseEntity对象，包含了响应中的一些重要信息，比如响应头、响应状态码、响应体等

Ribbon核心组件IRule

IRule是一个接口

通过idea我们可以得到它的类图

其中三个主要的类分别实现了三种负载策略

RoundRobinRule：轮询

RandomRule：随机

RetryRule：先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试，获取可用的服务

还一些扩展的策略：

WeightedResponseTimeRule：对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择

BestAvailableRule：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务

AvailabilityFilteringRule：先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例

ZoneAvoidanceRule：默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

实际应用

修改cloud-consumer-order80

新建规则类

public class MySelfRule
{
    @Bean
    public IRule myRule()
    {
        return new RandomRule();//定义为随机
    }
}
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主启动类添加 @RibbonClient

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration= MySelfRule.class)
public class OrderMain80
{
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderMain80.class, args);
    }
}
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测试，浏览器访问 http://localhost/consumer/payment/get/1

可以看到 8001 和 8002 随机出现

负载均衡算法

rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。

List<ServiceInstance> instances =
discoveryClient.getInstances(“CLOUD-PAYMENT-SERVICE”);

如： List [0] instances = 127.0.0.1:8002

List [1] instances = 127.0.0.1:8001

8001+ 8002 组合成为集群，它们共计2台机器，集群总数为2，按照轮询算法原理：

当总请求数为1时： 1 % 2 =1 对应下标位置为1 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8001

当总请求数位2时： 2 % 2 =0 对应下标位置为0 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8002

当总请求数位3时： 3 % 2 =1 对应下标位置为1 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8001

当总请求数位4时： 4 % 2 =0 对应下标位置为0 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8002

如此类推…

OpenFeign服务接口调用

简介

Feign是一个声明式WebService客户端。使用Feign能让编写Web Service客户端更加简单。

它的使用方法是定义一个服务接口然后在上面添加注解。Feign也支持可拔插式的编码器和解码器。Spring Cloud对Feign进行了封装，使其支持了Spring MVC标准注解和HttpMessageConverters。Feign可以与Eureka和Ribbon组合使用以支持负载均衡

作用

Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易。

前面在使用Ribbon+RestTemplate时，利用RestTemplate对http请求的封装处理，形成了一套模版化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一些客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义。在Feign的实现下，我们只需创建一个接口并使用注解的方式来配置它(以前是Dao接口上面标注Mapper注解,现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解即可)，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring cloud Ribbon时，自动封装服务调用客户端的开发量。

Feign集成了Ribbon

利用Ribbon维护了Payment的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡。而与Ribbon不同的是，通过feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用

Feign与OpenFeign

Feign是SpringCloud组件中的一个轻量级RESTful的HTTP服务客户端。Feign内置了Ribbon，用来做客户端负载均衡，去调用服务注册中心的服务。Feign的使用方式是：使用Feign的注解定义接口，调用这个接口，就可以调用服务注册中心的服务。

OpenFeign是Spring Cloud 在Feign的基础上支持了SpringMVC的注解，如@RequesMapping等等。OpenFeign的@FeignClient可以解析SpringMVC的@RequestMapping注解下的接口，并通过动态代理的方式产生实现类，实现类中做负载均衡并调用其他服务。

所需要的依赖

<dependency>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
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OpenFeign的使用

新建cloud-consumer-feign-order80模块

配置pom

<dependencies>
        <!--openfeign-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <!--eureka client-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>

        <dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
            <groupId>com.springcloud</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <!-- SpringBoot整合Web组件 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--日常通用jar包配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
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配置YML

server:
  port: 80

eureka:
  client:
    register-with-eureka: false
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/
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主启动

@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderFeignMain80
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(OrderFeignMain80.class,args);
    }
}
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业务类逻辑接口

@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE")
public interface PaymentFeignService
{
    @GetMapping(value = "/payment/get/{id}")
    CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id);
}
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控制层

@RestController
public class OrderFeignController
{
    @Resource
    private PaymentFeignService paymentFeignService;

    @GetMapping(value = "/consumer/payment/get/{id}")
    public CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id)
    {
        return paymentFeignService.getPaymentById(id);
    }
}
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测试，启动eureka集群和payment服务，最后启动OpenFeign

浏览器访问localhost/consumer/payment/get/1

超时控制

默认Feign客户端只等待一秒钟，但是服务端处理需要超过1秒钟，导致Feign客户端不想等待了，直接返回报错。

为了避免这样的情况，有时候我们需要设置Feign客户端的超时控制。

OpenFeign默认支持Ribbon

只需要再YML中配置

#设置feign客户端超时时间（单位为毫秒）
ribbon:
  #指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下,两端连接所用的时间
  ReadTimeout: 5000
  #指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
  ConnectTimeout: 5000
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日志功能

Feign 提供了日志打印功能，我们可以通过配置来调整日志级别，从而了解 Feign 中 Http 请求的细节。

日志级别

NONE：默认的，不显示任何日志；

BASIC：仅记录请求方法、URL、响应状态码及执行时间；

HEADERS：除了 BASIC 中定义的信息之外，还有请求和响应的头信息；

FULL：除了 HEADERS 中定义的信息之外，还有请求和响应的正文及元数据。

配置日志bean

@Configuration
public class FeignConfig
{
    @Bean
    Logger.Level feignLoggerLevel()
    {
        return Logger.Level.FULL;
    }
}
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YML配置

YML文件里配置需要开启日志的Feign客户端

logging:
  level:
    # feign日志以什么级别监控哪个接口
    com.springcloud.PaymentFeignService: debug
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Hystrix断路器

概述

问题

复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。

服务雪崩

多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”.

对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。

所以，通常当你发现一个模块下的某个实例失败后，这时候这个模块依然还会接收流量，然后这个有问题的模块还调用了其他的模块，这样就会发生级联故障，或者叫雪崩。

简介

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

总的来说提供了 服务降级 服务熔断 接近实时的监控 等功能

官网：https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-To-Use

重要概念

服务降级

服务器忙，请稍后再试，不让客户端等待并立刻返回一个友好提示

触发情况：程序运行异常；超时；服务熔断触发服务降级；线程池/信号量打满也会导致服务降级

服务熔断

类比保险丝达到最大服务访问后，直接拒绝访问，拉闸限电，然后调用服务降级的方法并返回友好提示

服务限流

字面意思，对秒杀高并发等操作进行限制

实际使用

构建服务提供者模块

构建一个新的服务提供模块cloud-provider-hystrix-payment8001

改POM

<dependencies>
        <!--hystrix-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <!--eureka client-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <!--web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency><!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
            <groupId>com.springcloud</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
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YML

server:
  port: 8001

spring:
  application:
    name: cloud-provider-hystrix-payment

eureka:
  client:
    register-with-eureka: true
    fetch-registry: true
    service-url:
      #defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
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主启动类

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //本服务启动后会自动注册进eureka服务中
public class PaymentHystrixMain8001
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class,args);
    }
}
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业务层代码

@Service
public class PaymentService {
    /**
     * 正常访问，一切OK
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public String paymentInfo_OK(Integer id) {
        return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + "paymentInfo_OK,id: " + id + "\t" + "O(∩_∩)O";
    }

    /**
     * 超时访问，演示降级
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + "paymentInfo_TimeOut,id: " + id + "\t" + "O(∩_∩)O，耗费3秒";
    }
}  
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控制层代码

@RestController
@Slf4j
public class PaymentController
{
    @Autowired
    private PaymentService paymentService;

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;
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@GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id)
{
    String result = paymentService.paymentInfo_OK(id);
    log.info("****result: "+result);
    return result;
}

@GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) throws InterruptedException
{
    String result = paymentService.paymentInfo_TimeOut(id);
    log.info("****result: "+result);
    return result;
}
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}

高并发测试

Jmeter工具

官网：Apache JMeter - Download Apache JMeter

解压后配置环境变量

在CLASSPATH中添加JMETER_HOME\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;%JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;%JMETER_HOME%\lib\logkit-2.0.jar;

其中JMETER_HOME为jmeter的安装目录

然后打开打开/bin/jmeter.bat就可以使用了

步骤

打开Jmeter
创建一个线程组

配置，线程数，执行间隔，循环次数

在线程组中添加Http请求组件

配置ip，端口号，请求地址，请求timeout

点击启动，开始发送请求，此时浏览器端再访问localhost:8001/payment/hystrix/ok/1可以看到原来秒回的请求，现在需要零点几秒的延迟

构建服务消费者模块

新建cloud-consumer-feign-hystrix-order80
改POM

<dependencies>
        <!--openfeign-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <!--hystrix-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <!--eureka client-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
        <dependency>
            <groupId>com.springcloud</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>
        <!--web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--一般基础通用配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
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改YML

server:
  port: 80

eureka:
  client:
    register-with-eureka: false
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
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主启动类

@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderHystrixMain80
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(OrderHystrixMain80.class,args);
    }
} 
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Feign服务调用接口

@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT")
public interface PaymentHystrixService
{
    @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
    String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);

    @GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
    String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);
}
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控制层代码

@RestController
@Slf4j
public class OrderHystirxController
{
    @Resource
    private PaymentHystrixService paymentHystrixService;

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
        return result;
    }

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
        return result;
    }
}
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同样的高并发测试，响应变慢

解决问题

服务降级

服务提供者

设置自身调用超时时间的峰值，峰值内可以正常运行，超过了需要有兜底的方法处理，作服务降级fallback

在超时方法上添加注解

@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler",commandProperties = {
            @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value="3000")
    })
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
        try {
。。。。
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一旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后，会自动调用@HystrixCommand标注好的fallbackMethod调用类中的指定方法（本例中是paymentInfo_TimeOutHandler方法）

public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id){
        return "/(ㄒoㄒ)/调用支付接口超时或异常：\t"+ "\t当前线程池名字" + Thread.currentThread().getName();
    }
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主启动类添加注解 @EnableCircuitBreaker

注意：对@HystrixCommand内属性的修改建议重启微服务

服务消费者

YML添加配置
```
feign:
  hystrix:
    enabled: true
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```
主启动添加注解 @EnableHystrix

控制层添加相应的注解和fallback方法

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod",commandProperties = {
            @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value="1500")
    })
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
        return result;
    }

    public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        return "我是消费者80,对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o";
    }
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代码膨胀

按照上面的写法，每一个方法都要有对应的fallback方法，代码太多了，所以有一种全局配置的方法

只需要在控制类上增加注解@DefaultProperties(defaultFallback = " ")

这时对于只拥有 @HystrixCommand 的方法将采取类上的 fallback方法，当定义了fallbackMethod属性后，就仍和原来的一样

代码示例

@RestController
@Slf4j
@DefaultProperties(defaultFallback = "payment_Global_FallbackMethod")
public class OrderHystirxController
{
    @Resource
    private PaymentHystrixService paymentHystrixService;

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
        return result;
    }

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
    @HystrixCommand/*(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod",commandProperties = {
            @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value="1500")
    })*/
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
        return result;
    }

    public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        return "我是消费者80,对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o";
    }
    public String payment_Global_FallbackMethod()
    {
        return "Global异常处理信息，请稍后再试，/(ㄒoㄒ)/~~";
    }

}
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代码混乱

fallback方法与控制层的业务逻辑混合在一起

只需要用一个类去实现在服务消费者的服务调用接口，就可以正对每一个被调用的服务设置fallback方法，例：

@Component //必须加 //必须加 //必须加
public class PaymentFallbackService implements PaymentHystrixService {

    @Override
    public String paymentInfo_OK(Integer id) {
        return "paymentInfo_OK fallback";
    }

    @Override
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
        return "paymentInfo_TimeOut fallback";
    }
}
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然后在服务调用接口中添加fallback参数

@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallback=PaymentFallbackService.class)
public interface PaymentHystrixService
{
。。。。
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这样就可以实现根据名字匹配相应的fallback方法

服务熔断

熔断机制概述

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。 当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。

在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand。

代码演示

修改cloud-provider-hystrix-payment8001

业务层添加演示代码（注意开启熔断的一些相关配置）

//=========服务熔断
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"), //是否开启断路器
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"), //请求次数
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), //时间窗口期
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),  //失败率（%）达到多少后跳闸
    })
    public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        if(id < 0)
        {
            throw new RuntimeException("******id 不能负数");
        }
        String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();

        return Thread.currentThread().getName()+"\t"+"调用成功，流水号: " + serialNumber;
    }
    public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        return "id 不能负数，请稍后再试，/(ㄒoㄒ)/~~   id: " +id;
    }
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控制层添加相应调用

@GetMapping("/payment/circuit/{id}")
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id) {
   String result = paymentService.paymentCircuitBreaker(id);
   log.info("****result: " + result);
   return result;
}
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测试时多次错误（id < 0），然后慢慢正确，发现刚开始不满足条件，后来就算是正确的访问地址也不能进行

断路器的三个重要参数

快照时间窗：断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据，而统计的时间范围就是快照时间窗，默认为最近的10秒。

请求总数阀值：在快照时间窗内，必须满足请求总数阀值才有资格熔断。默认为20，意味着在10秒内，如果该hystrix命令的调用次数不足20次，即使所有的请求都超时或其他原因失败，断路器都不会打开。

错误百分比阀值：当请求总数在快照时间窗内超过了阀值，比如发生了30次调用，如果在这30次调用中，有15次发生了超时异常，也就是超过50%的错误百分比，在默认设定50%阀值情况下，这时候就会将断路器打开。

断路器打开后

当断路器打开，再有请求调用的时候，将不会调用主逻辑，而是直接调用降级fallback。通过断路器，实现了自动地发现错误并将降级逻辑切换为主逻辑，减少响应延迟的效果。

当断路器打开，对主逻辑进行熔断之后，hystrix会启动一个休眠时间窗，在这个时间窗内，降级逻辑是临时的成为主逻辑，当休眠时间窗到期，断路器将进入半开状态，释放一次请求到原来的主逻辑上，如果此次请求正常返回，那么断路器将继续闭合，主逻辑恢复，如果这次请求依然有问题，断路器继续进入打开状态，休眠时间窗重新计时。

熔断的所有配置参数

@HystrixCommand(fallbackMethod = "str_fallbackMethod",
            groupKey = "strGroupCommand",
            commandKey = "strCommand",
            threadPoolKey = "strThreadPool",

            commandProperties = {
                    // 设置隔离策略，THREAD 表示线程池 SEMAPHORE：信号池隔离
                    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy", value = "THREAD"),
                    // 当隔离策略选择信号池隔离的时候，用来设置信号池的大小（最大并发数）
                    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
                    // 配置命令执行的超时时间
                    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutinMilliseconds", value = "10"),
                    // 是否启用超时时间
                    @HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled", value = "true"),
                    // 执行超时的时候是否中断
                    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnTimeout", value = "true"),
                    // 执行被取消的时候是否中断
                    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnCancel", value = "true"),
                    // 允许回调方法执行的最大并发数
                    @HystrixProperty(name = "fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
                    // 服务降级是否启用，是否执行回调函数
                    @HystrixProperty(name = "fallback.enabled", value = "true"),
                    // 是否启用断路器
                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),
                    // 该属性用来设置在滚动时间窗中，断路器熔断的最小请求数。例如，默认该值为 20 的时候，
                    // 如果滚动时间窗（默认10秒）内仅收到了19个请求， 即使这19个请求都失败了，断路器也不会打开。
                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "20"),
                    // 该属性用来设置在滚动时间窗中，表示在滚动时间窗中，在请求数量超过
                    // circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下，如果错误请求数的百分比超过50,
                    // 就把断路器设置为 "打开" 状态，否则就设置为 "关闭" 状态。
                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"),
                    // 该属性用来设置当断路器打开之后的休眠时间窗。 休眠时间窗结束之后，
                    // 会将断路器置为 "半开" 状态，尝试熔断的请求命令，如果依然失败就将断路器继续设置为 "打开" 状态，
                    // 如果成功就设置为 "关闭" 状态。
                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowinMilliseconds", value = "5000"),
                    // 断路器强制打开
                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceOpen", value = "false"),
                    // 断路器强制关闭
                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceClosed", value = "false"),
                    // 滚动时间窗设置，该时间用于断路器判断健康度时需要收集信息的持续时间
                    @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeinMilliseconds", value = "10000"),
                    // 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量，断路器在收集指标信息的时候会根据
                    // 设置的时间窗长度拆分成多个 "桶" 来累计各度量值，每个"桶"记录了一段时间内的采集指标。
                    // 比如 10 秒内拆分成 10 个"桶"收集这样，所以 timeinMilliseconds 必须能被 numBuckets 整除。否则会抛异常
                    @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "10"),
                    // 该属性用来设置对命令执行的延迟是否使用百分位数来跟踪和计算。如果设置为 false, 那么所有的概要统计都将返回 -1。
                    @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.enabled", value = "false"),
                    // 该属性用来设置百分位统计的滚动窗口的持续时间，单位为毫秒。
                    @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds", value = "60000"),
                    // 该属性用来设置百分位统计滚动窗口中使用 “ 桶 ”的数量。
                    @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.numBuckets", value = "60000"),
                    // 该属性用来设置在执行过程中每个 “桶” 中保留的最大执行次数。如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数，
                    // 就从最初的位置开始重写。例如，将该值设置为100, 滚动窗口为10秒，若在10秒内一个 “桶 ”中发生了500次执行，
                    // 那么该 “桶” 中只保留 最后的100次执行的统计。另外，增加该值的大小将会增加内存量的消耗，并增加排序百分位数所需的计算时间。
                    @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.bucketSize", value = "100"),
                    // 该属性用来设置采集影响断路器状态的健康快照（请求的成功、 错误百分比）的间隔等待时间。
                    @HystrixProperty(name = "metrics.healthSnapshot.intervalinMilliseconds", value = "500"),
                    // 是否开启请求缓存
                    @HystrixProperty(name = "requestCache.enabled", value = "true"),
                    // HystrixCommand的执行和事件是否打印日志到 HystrixRequestLog 中
                    @HystrixProperty(name = "requestLog.enabled", value = "true"),
            },
            threadPoolProperties = {
                    // 该参数用来设置执行命令线程池的核心线程数，该值也就是命令执行的最大并发量
                    @HystrixProperty(name = "coreSize", value = "10"),
                    // 该参数用来设置线程池的最大队列大小。当设置为 -1 时，线程池将使用 SynchronousQueue 实现的队列，
                    // 否则将使用 LinkedBlockingQueue 实现的队列。
                    @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "-1"),
                    // 该参数用来为队列设置拒绝阈值。 通过该参数， 即使队列没有达到最大值也能拒绝请求。
                    // 该参数主要是对 LinkedBlockingQueue 队列的补充,因为 LinkedBlockingQueue
                    // 队列不能动态修改它的对象大小，而通过该属性就可以调整拒绝请求的队列大小了。
                    @HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "5"),
            }
    )
    public String strConsumer() {
        return "hello 2020";
    }
    public String str_fallbackMethod()
    {
        return "*****fall back str_fallbackMethod";
    }
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hystrix工作流程

创建 HystrixCommand（用在依赖的服务返回单个操作结果的时候）或 HystrixObserableCommand（用在依赖的服务返回多个操作结果的时候）对象。
命令执行。

其中 HystrixComand 实现了下面前两种执行方式；而HystrixObservableCommand 实现了后两种执行方式：

execute()：同步执行，从依赖的服务返回一个单一的结果对象，或是在发生错误的时候抛出异常。

queue()：异步执行，直接返回一个Future对象，其中包含了服务执行结束时要返回的单一结果对象。

observe()：返回 Observable 对象，它代表了操作的多个结果，它是一个 HotObserable（不论 “事件源” 是否有 “订阅者”，都会在创建后对事件进行发布，所以对于 Hot Observable 的每一个 “订阅者” 都有可能是从 “事件源” 的中途开始的，并可能只是看到了整个操作的局部过程）。

toObservable()：同样会返回 Observable 对象，也代表了操作的多个结果，但它返回的是一个Cold Observable（没有 “订阅者” 的时候并不会发布事件，而是进行等待，直到有 “订阅者” 之后才发布事件，所以对于 Cold Observable 的订阅者，它可以保证从一开始看到整个操作的全部过程）。
若当前命令的请求缓存功能是被启用的，并且该命令缓存命中，那么缓存的结果会立即以 Observable 对象的形式返回。
检查断路器是否为打开状态。如果断路器是打开的，那么Hystrix不会执行命令，而是转接到 fallback 处理逻辑（第 8 步）；如果断路器是关闭的，检查是否有可用资源来执行命令（第 5 步）。
线程池/请求队列/信号量是否占满。如果命令依赖服务的专有线程池和请求队列，或者信号量（不使用线程池的时候）已经被占满，
那么 Hystrix 也不会执行命令，而是转接到 fallback 处理逻辑（第8步）。
Hystrix 会根据我们编写的方法来决定采取什么样的方式去请求依赖服务。HystrixCommand.run() ：返回一个单一的结果，或者抛出异常。HystrixObservableCommand.construct()：返回一个Observable 对象来发射多个结果，或通过 onError 发送错误通知。
Hystrix会将 “成功”、“失败”、“拒绝”、“超时” 等信息报告给断路器，而断路器会维护一组计数器来统计这些数据。断路器会使用这些统计数据来决定是否要将断路器打开，来对某个依赖服务的请求进行 “熔断/短路”。
当命令执行失败的时候， Hystrix 会进入 fallback 尝试回退处理，我们通常也称该操作为 “服务降级”。而能够引起服务降级处理的情况有下面几种：第4步：当前命令处于"熔断/短路"状态，断路器是打开的时候。第5步：当前命令的线程池、请求队列或者信号量被占满的时候。第6步：HystrixObservableCommand.construct() 或 HystrixCommand.run() 抛出异常的时候。
当Hystrix命令执行成功之后，它会将处理结果直接返回或是以Observable 的形式返回。

tips：如果我们没有为命令实现降级逻辑或者在降级处理逻辑中抛出了异常， Hystrix 依然会返回一个 Observable 对象，但是它不会发射任何结果数据，而是通过 onError 方法通知命令立即中断请求，并通过onError()方法将引起命令失败的异常发送给调用者。

服务监控hystrixDashboard

不写了

zuul路由网关

简介

Zuul是一种提供动态路由、监视、弹性、安全性等功能的边缘服务。

Zuul是Netflix出品的一个基于JVM路由和服务端的负载均衡器。

API网关为微服务架构中的服务提供了统一的访问入口，客户端通过API网关访问相关服务。API网关的定义类似于设计模式中的门面模式，它相当于整个微服务架构中的门面，所有客户端的访问都通过它来进行路由及过滤。它实现了请求路由、负载均衡、校验过滤、服务容错、服务聚合等功能。

Zuul包含了如下最主要的功能：

代理+路由+过滤三大功能

官网：https://github.com/Netflix/zuul/wiki/Getting-Started

Spring Cloud Netflix

作用

路由

过滤

负载均衡：

网关为入口，由网关与微服务进行交互，所以网关必须要实现负载均衡的功能；

网关会获取微服务注册中心里面的服务连接地址，再配合一些算法选择其中一个服务地址，进行处理业务。

这个属于客户端侧的负载均衡，由调用方去实现负载均衡逻辑。

灰度发布：

在灰度发布开始后，先启动一个新版本应用，但是并不直接将流量切过来，而是测试人员对新版本进行线上测试，启动的这个新版本应用，就是我们的金丝雀。如果没有问题，那么可以将少量的用户流量导入到新版本上，然后再对新版本做运行状态观察，收集各种运行时数据，如果此时对新旧版本做各种数据对比，就是所谓的A/B测试。新版本没什么问题，那么逐步扩大范围、流量，把所有用户都迁移到新版本上面来。

路由功能配置

路由功能负责将外部请求转发到具体的服务实例上去，是实现统一访问入口的基础

新建Module模块cloud-zuul-gateway9527

POM

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
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YML

server:
  port: 9527

spring:
  application:
    name: cloud-zuul-gateway

eureka:
  client:
    service-url:
      #defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka,http://eureka7003.com:7003/eureka
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
  instance:
    instance-id: gateway-9527.com
    prefer-ip-address: true 
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主启动类，添加注解 @EnableZuulProx

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class Zuul_9527_StartSpringCloudApp
{
  public static void main(String[] args)
  {
   SpringApplication.run(Zuul_9527_StartSpringCloudApp.class, args);
  }
}
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zuul不用了，不多写了，，，

Gateway网关

简介

官网：Spring Cloud Gateway

Gateway是在Spring生态系统之上构建的API网关服务，基于Spring 5，SpringBoot 2和 Project Reactor等技术。

Gateway旨在提供一种简单而有效的方式来对API进行路由，以及提供一些强大的过滤器功能，例如：熔断、限流、重试等

SpringCloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，基于 Spring 5.0+Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。 SpringCloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系统中的网关，目标是替代 Zuul，在Spring Cloud 2.0以上版本中，没有对新版本的Zuul 2.0以上最新高性能版本进行集成，仍然还是使用的Zuul 1.x非Reactor模式的老版本。而为了提升网关的性能，SpringCloud Gateway是基于WebFlux框架实现的，而WebFlux框架底层则使用了高性能的Reactor模式通信框架Netty。 Spring Cloud Gateway的目标提供统一的路由方式且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全，监控/指标，和限流。

功能：反向代理，鉴权，流量控制，熔断，日志监控等

三大核心概念

Route(路由)

路由是构建网关的基本模块，它由ID，目标URI，一系列的断言和过滤器组成，如果断言为true则匹配该路由

Predicate(断言)

参考的是Java8的java.util.function.Predicate
开发人员可以匹配HTTP请求中的所有内容(例如请求头或请求参数)，如果请求与断言相匹配则进行路由

Filter(过滤)

指的是Spring框架中GatewayFilter的实例，使用过滤器，可以在请求被路由前或者之后对请求进行修改。

流程

web请求，通过一些匹配条件，定位到真正的服务节点。并在这个转发过程的前后，进行一些精细化控制。predicate就是匹配条件；而filter，就可以理解为一个无所不能的拦截器。有了这两个元素，再加上目标uri，就可以实现一个具体的路由了

配置示例

新建模块cloud-gateway-gateway9527

POM

    <dependencies>
        <!--gateway-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
        </dependency>
        <!--eureka-client-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
        <dependency>
            <groupId>com.springcloud</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>
        <!--一般基础配置类-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
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主启动类

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class GateWayMain9527
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(GateWayMain9527.class,args);
    }
}
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YML

server:
  port: 9527

spring:
  application:
    name: cloud-gateway
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: payment_routh #payment_route    #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
          uri: http://localhost:8001          #匹配后提供服务的路由地址
          predicates:
            - Path=/payment/get/**         # 断言，路径相匹配的进行路由

        - id: payment_routh2 #payment_route    #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
          uri: http://localhost:8001          #匹配后提供服务的路由地址
          predicates:
            - Path=/payment/lb/**         # 断言，路径相匹配的进行路由
eureka:
  instance:
    hostname: cloud-gateway-service
  client: #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
    service-url:
      register-with-eureka: true
      fetch-registry: true
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
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测试，启动7001，8001，9527

浏览器访问http://localhost:9527/payment/get/1

通过微服务名实现动态路由

默认情况下Gateway会根据注册中心注册的服务列表，以注册中心上微服务名为路径创建动态路由进行转发，从而实现动态路由的功能

主要yml的配置

spring:
  application:
    name: cloud-gateway
  cloud:
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能，利用微服务名进行路由
      routes:
        - id: payment_routh #payment_route    #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
          # uri: http://localhost:8001          #匹配后提供服务的路由地址
          uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
          predicates:
            - Path=/payment/get/**         # 断言，路径相匹配的进行路由

        - id: payment_routh2 #payment_route    #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
          # uri: http://localhost:8001          #匹配后提供服务的路由地址
          uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
          predicates:
            - Path=/payment/lb/**         # 断言，路径相匹配的进行路由
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需要注意的是uri的协议为lb，表示启用Gateway的负载均衡功能。

启动eureke和两个payment服务，再访问http://localhost:9527/payment/lb就可以看到两个端口来回切换

Predicate的使用

Spring Cloud Gateway将路由匹配作为Spring WebFlux HandlerMapping基础架构的一部分。

Spring Cloud Gateway包括许多内置的Route Predicate工厂。所有这些Predicate都与HTTP请求的不同属性匹配。多个Route Predicate工厂可以进行组合

Spring Cloud Gateway 创建 Route 对象时，使用 RoutePredicateFactory 创建 Predicate 对象，Predicate 对象可以赋值给 Route。 Spring Cloud Gateway 包含许多内置的Route Predicate Factories。

所有这些谓词都匹配HTTP请求的不同属性。多种谓词工厂可以组合，并通过逻辑and。、

简单的来讲：当我们通过Gateway实现路由转发功能时，我们可以指定一些匹配的规则

常用的Route Predicate

都是在yml中的predicate下配置

After Route Predicate

例如
```
- After=2020-02-05T15:10:03.685+08:00[Asia/Shanghai]
1
```
怎么获取到这种时间格式呢

Java8提供的 ZonedDateTime 提供这种格式的时间
Before Route Predicate

同After
Between Route Predicate

After和Before的结合体，中间用逗号分隔
Cookie Route Predicate

需要两个参数，一个是 Cookie name ,一个是正则表达式。路由规则会通过获取对应的 Cookie name 值和正则表达式去匹配，如果匹配上就会执行路由，如果没有匹配上则不执行

例如
```
- Cookie=username,llcc
1
```
Header Route Predicate

两个参数：一个是属性名称和一个正则表达式，这个属性值和正则表达式匹配则执行。

例如
```
- Header=X-Request-Id, \d+  # 请求头要有X-Request-Id属性并且值为整数的正则表达式
1
```
Host Route Predicate

参数为一组匹配的域名列表，这个模板是一个 ant 分隔的模板，用.号作为分隔符。它通过参数中的主机地址作为匹配规则。

例如
```
- Host=**.atguigu.com
1
```
Method Route Predicate

参数为请求方式

例如
```
- Method=GET
1
```
Path Route Predicate

之前用过了
Query Route Predicate

支持传入两个参数，一个是属性名，一个为属性值，属性值可以是正则表达式。

例如
```
- Query=username, \d+  # 要有参数名username并且值还要是整数才能路由
1
```

Filter的使用

路由过滤器可用于修改进入的HTTP请求和返回的HTTP响应，路由过滤器只能指定路由进行使用。

Spring Cloud Gateway 内置了多种路由过滤器，他们都由GatewayFilter的工厂类来产生

两种：GatewayFilter ，GlobalFilter

常用的GatewayFilter

Spring Cloud Gateway

官网有31种的介绍

AddRequestParameter

在yml种routes标签下添加（和predicate差不多的用法）

filters:
   - AddRequestParameter=X-Request-Id,1024 #过滤器工厂会在匹配的请求头加上一对请求头，名称为X-Request-Id值为1024
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自定义全局过滤器

@Component //必须加，必须加，必须加
public class MyLogGateWayFilter implements GlobalFilter, Ordered
{
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain)
    {
        System.out.println("time:"+new Date()+"\t 执行了自定义的全局过滤器: "+"MyLogGateWayFilter"+"hello");

        String uname = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("uname");
        if (uname == null) {
            System.out.println("****用户名为null，无法登录");
            exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.NOT_ACCEPTABLE);
            return exchange.getResponse().setComplete();
        }
        return chain.filter(exchange);
    }

    @Override
    public int getOrder()
    {
        return 0;
    }
} 
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SpringCloud Config分布式配置中心

简介

官网：https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-config/2.2.1.RELEASE/reference/html/

解决问题

微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。

SpringCloud Config为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持，配置服务器为各个不同微服务应用的所有环境提供了一个中心化的外部配置。

概述

SpringCloud Config分为服务端和客户端两部分。

服务端也称为分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息，加密/解密信息等访问接口

客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理，并且可以通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。

作用

集中管理配置文件
不同环境不同配置，动态化的配置更新，分环境部署比如dev/test/prod/beta/release
运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
当配置发生变动时，服务不需要重启即可感知到配置的变化并应用新的配置
将配置信息以REST接口的形式暴露

服务端配置

从远程库拉取配置文件
新建cloud-config-center-3344模块作为配置中心

POM文件添加依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
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配置YML（SSH免密不会搞。。）

server:
  port: 3344

spring:
  application:
    name:  cloud-config-center #注册进Eureka服务器的微服务名
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/Lineine/SpringCloud-config.git
          #uri: git@github.com:Lineine/SpringCloud-config.git #GitHub上面的git仓库名字
          ####搜索目录
          search-paths:
            - SpringCloud-config
          username: XXX
          password: XXX
      ####读取分支
      label: master

#服务注册到eureka地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka
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主启动类

@SpringBootApplication
@EnableConfigServer
public class ConfigCenter
{
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigCenter.class, args);
    }
}
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hosts增加映射
开启7001和3344进行测试

http请求地址和资源文件映射如下:，可参考

· /{application}/{profile}[/{label}]

· /{application}-{profile}.yml

· /{label}/{application}-{profile}.yml

· /{application}-{profile}.properties

· /{label}/{application}-{profile}.properties

label即是分支名

客户端配置

新建cloud-config-client-3355模块

POM加依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
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配置bootstrap.yml

server:
  port: 3355

spring:
  application:
    name: config-client
  cloud:
    #Config客户端配置
    config:
      label: master #分支名称
      name: config #配置文件名称
      profile: cloud-provider-payment8001 #读取后缀名称   上述3个综合：master分支上cloud-provider-payment8001.yml的配置文件被读取http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
      uri: http://localhost:3344 #配置中心地址k

#服务注册到eureka地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka
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主启动

@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ConfigClientMain3355
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(ConfigClientMain3355.class,args);
    }
}
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添加用于测试的控制类

@RestController
public class ConfigClientController
{
    @Value("${server.port}") //随便找一个配置名就好
    private String configInfo;

    @GetMapping("/configInfo")
    public String getConfigInfo() 
    {
        return configInfo;
    }
}
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依次启动7001，3344，3355测试

可以看到不仅读到了config.info的值，而且端口变成了后配置的8001

applicaiton.yml是用户级的资源配置项

bootstrap.yml是系统级的，优先级更加高

Spring Cloud会创建一个“BootstrapContext”，作为Spring应用的Application Context的父上下文。初始化的时候，Bootstrap Context负责从外部源加载配置属性并解析配置。这两个上下文共享一个从外部获取的Environment。

Bootstrap属性有高优先级，默认情况下，它们不会被本地配置覆盖。 Bootstrap context和Application Context有着不同的约定，所以新增了一个bootstrap.yml文件，保证Bootstrap Context和Application Context配置的分离。

要将Client模块下的application.yml文件改为bootstrap.yml,这是很关键的，因为bootstrap.yml是比application.yml先加载的。bootstrap.yml优先级高于application.yml

SpringCloud Bus 消息总线

概述

Spring Cloud Bus 配合 Spring Cloud Config 使用可以实现配置的动态刷新。

Spring Cloud Bus是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架，

它整合了Java的事件处理机制和消息中间件的功能。

Spring Clud Bus目前支持RabbitMQ和Kafka。

Spring Cloud Bus能管理和传播分布式系统间的消息，就像一个分布式执行器，可用于广播状态更改、事件推送等，也可以当作微服务间的通信通道。

使用

都用Nacos了，就不学了

SpringCloud Stream 消息驱动

概述

官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。

应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream中binder对象交互。

通过我们配置来binding(绑定) ，而 Spring Cloud Stream 的 binder对象负责与消息中间件交互。所以，我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。简单的来讲就是屏蔽各种消息中间件的底层实现，只通过Stream就可以操作多种消息中间件。

通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。

Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。

目前仅支持RabbitMQ、Kafka。

中文指导手册：Spring Cloud Stream中文指导手册 (wang1314.com)

原理

在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性，通过定义绑定器作为中间层，完美地实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。Stream对消息中间件的进一步封装，可以做到代码层面对中间件的无感知，甚至于动态的切换中间件(rabbitmq切换为kafka)，使得微服务开发的高度解耦，服务可以关注更多自己的业务流程

通过定义绑定器Binder作为中间层，实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。

Binder可以生成Binding，Binding用来绑定消息容器的生产者和消费者，它有两种类型，INPUT和OUTPUT，INPUT对应于消费者，OUTPUT对应于生产者。

消息生产者

新建cloud-stream-rabbitmq-provider8801

POM

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
        </dependency>
        <!--基础配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
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YML

server:
  port: 8801

spring:
  application:
    name: cloud-stream-provider
  cloud:
    stream:
      binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
        defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
          type: rabbit # 消息组件类型
          environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
            spring:
              rabbitmq:
                host: 192.168.32.129
                port: 5672
                username: admin
                password: 123
      bindings: # 服务的整合处理
        output: # 这个名字是一个通道的名称
          destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
          content-type: application/json # 设置消息类型，本次为json，文本则设置“text/plain”
          binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置

eureka:
  client: # 客户端进行Eureka注册的配置
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka
  instance:
    lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
    lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
    instance-id: send-8801.com  # 在信息列表时显示主机名称
    prefer-ip-address: true     # 访问的路径变为IP地址
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主启动

@SpringBootApplication
public class StreamMQMain8801
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(StreamMQMain8801.class,args);
    }
}
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功能类

发送功能接口

public interface IMessageProvider
{
    public String send() ;
}
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发送功能实现

@EnableBinding(Source.class) // 可以理解为是一个消息的发送管道的定义
public class MessageProviderImpl implements IMessageProvider
{
    @Resource
    private MessageChannel output; // 消息的发送管道

    @Override
    public String send()
    {
        String serial = UUID.randomUUID().toString();
        this.output.send(MessageBuilder.withPayload(serial).build()); // 创建并发送消息
        System.out.println("***serial: "+serial);

        return serial;
    }
}
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控制层

@RestController
public class SendMessageController
{
    @Resource
    private IMessageProvider messageProvider;

    @GetMapping(value = "/sendMessage")
    public String sendMessage()
    {
        return messageProvider.send();
    }
}
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测试，依次开启7001，rabbitMQ，8801

访问 http://localhost:8801/sendMessage

可以能会有各种问题

guest账号无法访问，再建一个账号

权限不够，rabbitmqctl set_permissions -p “/” 用户名 “.*” “.*” “.*” 授权

消息消费者

新建cloud-stream-rabbitmq-consumer8802
POM同生产者

YML

server:
  port: 8802

spring:
  application:
    name: cloud-stream-consumer
  cloud:
    stream:
      binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
        defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
          type: rabbit # 消息组件类型
          environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
            spring:
              rabbitmq:
                host: 192.168.32.129
                port: 5672
                username: admin
                password: 123
      bindings: # 服务的整合处理
        input: # 这个名字是一个通道的名称
          destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
          content-type: application/json # 设置消息类型，本次为对象json，如果是文本则设置“text/plain”
          binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置

eureka:
  client: # 客户端进行Eureka注册的配置
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka
  instance:
    lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
    lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
    instance-id: receive-8802.com  # 在信息列表时显示主机名称
    prefer-ip-address: true     # 访问的路径变为IP地址
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主启动

@SpringBootApplication
public class StreamMQMain8802
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(StreamMQMain8802.class,args);
    }
}
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接收功能类

@Component
@EnableBinding(Sink.class)
public class ReceiveMessageListener
{
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void input(Message<String> message)
    {
        System.out.println("消费者1号，------->接收到的消息：" + message.getPayload()+"\t port: "+serverPort);
    }
}
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测试，访问 http://localhost:8801/sendMessage

分组消费

当我们创建一个镜像的8803消费者，当同时存在两个消费者时

可以看到出现了重复消费

原理

微服务应用放置于同一个group中，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。不同的组是可以消费的，同一个组内会发生竞争关系，只有其中一个可以消费。

所以只要把两个消费者分到同一组就可以避免重复消费了

在yml中配置分组

…bindings.input.group: 分组名

持久化

配置饿了group属性，就可以实现持久化，避免在宕机时丢失数据

SpringCloud Sleuth分布式请求链路跟踪

概述

问题：在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。

Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案

官网：GitHub - spring-cloud/spring-cloud-sleuth: Distributed tracing for spring cloud

SpringCloud Alibaba入门简介

功能

服务限流降级：默认支持 Servlet、Feign、RestTemplate、Dubbo 和 RocketMQ 限流降级功能的接入，可以在运行时通过控制台实时修改限流降级规则，还支持查看限流降级 Metrics 监控。

服务注册与发现：适配 Spring Cloud 服务注册与发现标准，默认集成了 Ribbon 的支持。

分布式配置管理：支持分布式系统中的外部化配置，配置更改时自动刷新。

消息驱动能力：基于 Spring Cloud Stream 为微服务应用构建消息驱动能力。

阿里云对象存储：阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。支持在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。

分布式任务调度：提供秒级、精准、高可靠、高可用的定时（基于 Cron 表达式）任务调度服务。同时提供分布式的任务执行模型，如网格任务。网格任务支持海量子任务均匀分配到所有 Worker（schedulerx-client）上执行。

使用

官网：https://spring.io/projects/spring-cloud-alibaba#overview

spring-cloud-alibaba/README-zh.md at 2.2.x · alibaba/spring-cloud-alibaba (github.com)

SpringCloud Alibaba Nacos服务注册和配置中心

简介

Nacos 前四个字母分别为Naming和Configuration的前两个字母，最后的s为Service。

Nacos = Eureka+Config +Bus，就是注册中心 + 配置中心的组合

下载并运行

官网：https://github.com/alibaba/nacos/releases

解压安装包，直接运行bin目录下的startup.cmd

命令运行成功后直接访问http://localhost:8848/nacos（默认账号密码都是nacos）

作为服务注册中心

官方文档：Spring Cloud Alibaba Reference Documentation (spring-cloud-alibaba-group.github.io)

服务提供者

新建cloudalibaba-provider-payment9001

父POM添加依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
  <artifactId>mscloud</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <packaging>pom</packaging>

  <modules>
    <module>cloud-eureka-server7001</module>
    <module>cloud-eureka-server7002</module>
    <module>cloud-provider-payment8001</module>
    <module>cloud-provider-payment8002</module>
    <module>cloud-consumer-order80</module>
    <module>cloud-consumerzk-order80</module>
    <module>cloud-providerconsul-payment8006</module>
    <module>cloud-consumerconsul-order80</module>
    <module>cloud-consumer-feign-order80</module>
    <module>cloud-provider-hystrix-payment8001</module>
    <module>cloud-zuul-gateway9527</module>
    <module>cloud-config-center-3344</module>
    <module>cloud-config-client-3355</module>
    <module>cloud-consumer-feign-order80</module>
    <module>cloud-config-client-3355</module>
    <module>cloud-stream-rabbitmq-provider8801</module>
    <module>cloud-stream-rabbitmq-consumer8802</module>
    <module>cloud-gateway-gateway9527</module>
    <module>cloud-api-commons</module>
    <module>cloudalibaba-provider-payment9001</module>
  </modules>

  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
    <junit.version>4.12</junit.version>
    <log4j.version>1.2.17</log4j.version>
    <lombok.version>1.16.18</lombok.version>
    <mysql.version>5.1.47</mysql.version>
    <druid.version>1.1.16</druid.version>
    <mybatis.spring.boot.version>1.3.0</mybatis.spring.boot.version>
  </properties>

  <dependencyManagement>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
        <version>2.1.9.RELEASE</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
      <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
        <version>Greenwich.SR3</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
      <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
        <version>2.1.0.RELEASE</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
      <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>5.1.47</version>
      </dependency>
      <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.1.16</version>
      </dependency>
      <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.3.0</version>
      </dependency>
      <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>${junit.version}</version>
      </dependency>
      <dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>${log4j.version}</version>
      </dependency>
      <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>${lombok.version}</version>
        <optional>true</optional>
      </dependency>
    </dependencies>
  </dependencyManagement>

  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <fork>true</fork>
          <addResources>true</addResources>
        </configuration>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>

</project>
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子POM

<dependencies>
        <!--SpringCloud ailibaba nacos -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <!-- SpringBoot整合Web组件 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--日常通用jar包配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
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YML

server:
  port: 9001

spring:
  application:
    name: nacos-payment-provider
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
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主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class PaymentMain9001
{
    public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(PaymentMain9001.class, args);
    }
}
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模拟提供一个获得端口号的功能

@RestController
public class PaymentController
{
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping(value = "/payment/nacos/{id}")
    public String getPayment(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        return "nacos registry, serverPort: "+ serverPort+"\t id"+id;
    }
}
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测试启动

成功注册

构建功能相同的虚拟映射9002

启动后此时nacos中实例数变为2

服务消费者

新建cloudalibaba-consumer-nacos-order83

POM

<dependencies>
        <!--SpringCloud ailibaba nacos -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 引入自己定义的api通用包，可以使用Payment支付Entity -->
        <dependency>
            <groupId>com.springcloud</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <!-- SpringBoot整合Web组件 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--日常通用jar包配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
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YML

server:
  port: 83

spring:
  application:
    name: nacos-order-consumer
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848

#消费者将要去访问的微服务名称(注册成功进nacos的微服务提供者)
service-url:
  nacos-user-service: http://nacos-payment-provider 
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主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class OrderNacosMain83
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(OrderNacosMain83.class,args);
    }
} 
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注册是否成功测试类

@RestController
public class PaymentController
{
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping(value = "/payment/{id}")
    public String getPayment(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        return "nacos registry, serverPort: "+ serverPort+"\t id"+id;
    }
}
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服务调用测试类

@Configuration
public class ApplicationContextBean
{
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate()
    {
        return new RestTemplate();
    }
}
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@RestController
public class OrderNacosController
{
    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @Value("${service-url.nacos-user-service}")
    private String serverURL;

    @GetMapping("/consumer/payment/nacos/{id}")
    public String paymentInfo(@PathVariable("id") Long id)
    {
        return restTemplate.getForObject(serverURL+"/payment/nacos/"+id,String.class);
    }
}
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启动测试

成功注册

访问 http://localhost:83/consumer/payment/nacos/1

成功调用服务

再次调用，实现了轮询负载

AP和CP模式切换

C是所有节点在同一时间看到的数据是一致的；而A的定义是所有的请求都会收到响应。

何时选择使用何种模式？

一般来说，如果不需要存储服务级别的信息且服务实例是通过nacos-client注册，并能够保持心跳上报，那么就可以选择AP模式。当前主流的服务如 Spring cloud 和 Dubbo 服务，都适用于AP模式，AP模式为了服务的可能性而减弱了一致性，因此AP模式下只支持注册临时实例。

如果需要在服务级别编辑或者存储配置信息，那么 CP 是必须，K8S服务和DNS服务则适用于CP模式。CP模式下则支持注册持久化实例，此时则是以 Raft 协议为集群运行模式，该模式下注册实例之前必须先注册服务，如果服务不存在，则会返回错误。

作为服务配置中心

基础配置

新建cloudalibaba-config-nacos-client3377

POM

<dependencies>
        <!--nacos-config-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
        </dependency>
        <!--nacos-discovery-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <!--web + actuator-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--一般基础配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
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Nacos同springcloud-config一样，在项目初始化时，要保证先从配置中心进行配置拉取，拉取配置之后，才能保证项目的正常启动。

bootstrap.yml 配置

# nacos配置
server:
  port: 3377

spring:
  application:
    name: nacos-config-client
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
      config:
        server-addr: localhost:8848 #Nacos作为配置中心地址
        file-extension: yaml #指定yaml格式的配置
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application.yml 配置

spring:
  profiles:
    active: dev # 表示开发环境
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主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class NacosConfigClientMain3377
{
    public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(NacosConfigClientMain3377.class, args);
    }
}
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控制层添加注解@RefreshScop实现自动更新配置

@RestController
@RefreshScope //在控制器类加入@RefreshScope注解使当前类下的配置支持Nacos的动态刷新功能。
public class ConfigClientController
{
    @Value("${config.info}")
    private String configInfo;

    @GetMapping("/config/info")
    public String getConfigInfo() {
        return configInfo;
    }
}
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匹配规则

从官网Nacos Spring Cloud 快速开始可以看到

即格式为${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}

对应配置文件中的
往nacos中添加配置文件
运行测试

访问接口http://localhost:3377/config/info

分类配置

解决问题

问题1：
实际开发中，通常一个系统会准备
dev开发环境
test测试环境
prod生产环境。
如何保证指定环境启动时服务能正确读取到Nacos上相应环境的配置文件呢？

问题2：
一个大型分布式微服务系统会有很多微服务子项目，
每个微服务项目又都会有相应的开发环境、测试环境、预发环境、正式环境…
那怎么对这些微服务配置进行管理呢？

Navos的配置管理有三层 Namespace+Group+Data ID

它们的关系是

Namespace

Nacos默认的命名空间是public，Namespace主要用来实现隔离。比方说我们现在有三个环境：开发、测试、生产环境，我们就可以创建三个Namespace，不同的Namespace之间是隔离的。

匹配方式则是在bootstrap.yml的config下增加一条namespace的配置即可。

Group

Group默认是DEFAULT_GROUP，Group可以把不同的微服务划分到同一个分组里面去

匹配方式则是在bootstrap.yml的config下增加一条group的配置即可。

Service

Service就是微服务；一个Service可以包含多个Cluster（集群），Nacos默认Cluster是DEFAULT，Cluster是对指定微服务的一个虚拟划分。比方说为了容灾，将Service微服务分别部署在了杭州机房和广州机房，这时就可以给杭州机房的Service微服务起一个集群名称（HZ），给广州机房的Service微服务起一个集群名称（GZ），还可以尽量让同一个机房的微服务互相调用，以提升性能。

集群和持久化

集群部署

集群官网介绍集群部署说明 (nacos.io)

三种部署模式Nacos支持三种部署模式

持久化

默认Nacos使用嵌入式数据库实现数据的存储。所以，如果启动多个默认配置下的Nacos节点，数据存储是存在一致性问题的。

为了解决这个问题，Nacos采用了集中式存储的方式来支持集群化部署，目前只支持MySQL的存储。

找到sql脚本并运行

修改配置

注意端口，库名，账号密码都要根据自己的来

spring.datasource.platform=mysql

db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos_config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=root
db.password=123456
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测试重新启动nacos，可以看到原来存在嵌入式数据库的都没了，现在是一个空的nacos

Linux下Nacos+MySQL生产环境配置

预计需要，1个Nginx+3个nacos注册中心+1个mysql
下载nacosRelease 1.1.4(Oct 24th, 2019) · alibaba/nacos · GitHub，并解压
配置mysql，和window下一样
配置cluster.conf文件

其中ip地址需要能被 hostname -i 能够识别
编辑Nacos的启动脚本startup.sh，使它能够接受不同的启动端口
集群启动，我们希望可以类似其它软件的shell命令，传递不同的端口号启动不同的nacos实例。
命令：./startup.sh -p 3333 表示启动端口号为3333的nacos服务器实例，和上一步的cluster.conf配置的一致。
Nginx的配置，由它作为负载均衡器（安装略）

修改配置文件nginx.conf
启动测试

启动三个nacos，并验证启动成功

ps -ef| grep nacos| grep -v grep| wc -l

启动nginx

./nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
Windows端访问http://192.168.32.129:1111/nacos/#/login

成功
修改9001的配置，测试服务注册功能

SpringCloud Alibaba Sentinel 实现熔断与限流

概述

官网：GitHub - alibaba/Sentinel: A powerful flow control component enabling reliability, resilience and monitoring for microservices. (面向云原生微服务的高可用流控防护组件)

功能同Hystrix

解决：服务雪崩，服务降级，服务熔断，服务限流

安装Sentinel控制台

下载https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
运行java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar
访问前台管理界面http://localhost:8080

登录账号密码均为sentinel

测试准备

新建cloudalibaba-sentinel-service8401

POM

<dependencies>
        <!--SpringCloud ailibaba nacos -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
        </dependency>
        <!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
        <!--openfeign-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <!-- SpringBoot整合Web组件+actuator -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--日常通用jar包配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>4.6.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
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YML

server:
  port: 8401

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        #Nacos服务注册中心地址
        server-addr: localhost:8848
    sentinel:
      transport:
        #配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080
        #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
        port: 8719

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
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主启动

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MainApp8401
{
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MainApp8401.class, args);
    }
}
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测试类

@RestController
public class FlowLimitController
{

    @GetMapping("/testA")
    public String testA()
    {
        return "------testA";
    }

    @GetMapping("/testB")
    public String testB()
    {
        return "------testB";
    }
}
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启动nacos，sentinel和8401

由于sentienl采取懒加载的策略，所以需要先执行一次访问http://localhost:8401/testA

查看sentienl控制台

此时sentinel8080正在监控微服务8401

流控规则

概述

流控模式

直接(默认)

为testA增加流控，其默认是直接–快速失败

当设置每秒访问量QPS为1后，快速连续访问testA会报错

同样的如果设置的是线程数，则只能最多同时处理阈值线程数的请求

关联

效果：当与A关联的资源B达到阀值后，就限流A自己

为A增加流控，关联B，仍是设置A的配置

利用Jmeter（参照Hystrix中Jmeter的使用）对testB进行高并发访问

此时再访问testA，返回失败

链路

如果A，B同时会调用资源C，那么对C设置链路流控，就可以针对某个服务A或B进行限制

1.7.0的Sentinel链路有大问题，等下次用更高版再试试

流控效果

快速失败

字面意思

Warm Up（预热）

阈值除以coldFactor(默认值为3),经过预热时长后才会达到阈值

默认coldFactor为3，即请求 QPS 从 threshold / 3 开始，经预热时长逐渐升至设定的 QPS 阈值。

例，阀值为10+预热时长设置5秒。系统初始化的阀值为10 / 3 约等于3,即阀值刚开始为3；然后过了5秒后阀值才慢慢升高恢复到10

就不测试了，，

排队等待

也是字面意思，但匀速排队，阈值必须设置为QPS

降级规则

官网：熔断降级 · alibaba/Sentinel Wiki · GitHub

Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。

当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeException）。

Sentinel的断路器没有半开状态

Sentinel 提供以下几种熔断策略：

慢调用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO)：选择以慢调用比例作为阈值，需要设置允许的慢调用 RT（即最大的响应时间），请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断，若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。
异常比例 (ERROR_RATIO)：当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。
异常数 (ERROR_COUNT)：当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。

新版Sentinel可以设置（直接在图形化界面设置）以上参数，较旧版更多

慢调用比例（RT）

添加方法用于测试

@GetMapping("/testD")
    public String testD()
    {
        //暂停几秒钟线程
        try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
        log.info("testD 测试RT");
        return "------testD";
    }
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Sentinel添加降级

简单的来讲，如果在RT时间（200ms）内没有处理完请求，则熔断时间窗口时间（1s）

Jmeter配置10个线程每秒发送一次请求

测试，按照上述配置，

永远一秒钟发送10个线程（大于5个了）调用testD，我们希望200毫秒处理完本次任务，如果超过200毫秒还没处理完，在未来1秒钟的时间窗口内，断路器打开(保险丝跳闸)微服务不可用，保险丝跳闸断电了

后续停止Jmeter，没有这么大的访问量了，断路器关闭(保险丝恢复)，微服务恢复

异常比例

当单位统计时长内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常的比例大于阈值，熔断

异常数

旧版异常数是按照分钟统计的

新版Sentinel将可以自己设置统计时长，熔断时长，最小请求数，异常数

热点key限流

官网：热点参数限流 · alibaba/Sentinel Wiki (github.com)

热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：

商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制

热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。

测试

这里必须要用@SentinelResource为方法建立资源才能实现热点限流（虽然不知道为什么）

其中value参数为资源名（自定义），blockHandler参数为兜底的方法名

@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "dealHandler_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
                         @RequestParam(value = "p2",required = false) String p2){
    return "------testHotKey";
}
public String dealHandler_testHotKey(String p1, String p2, BlockException exception)
{
    return "-----dealHandler_testHotKey";
}
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配置热点限流

其中参数索引就是需要监控方法的第几个参数，下标从零开始

此时快速访问http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc&p2=33，就会出错

而快速访问http://localhost:8401/testHotKey，则没有问题

高级选项

期望参数当它是某个特殊值时，它的限流值和平时不一样

例如，下面就允许当参数值为5时，限流阈值为200

系统规则

官网：系统自适应限流 · alibaba/Sentinel Wiki · GitHub

系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

简单来讲就是不再具体到每个方法，而是针对整个系统设定阈值

总共可以设置五种参数

Load 自适应（仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：系统的 load1 作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统 load1 超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护（BBR 阶段）。系统容量由系统的 maxQps * minRt 估算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5。
CPU usage（1.5.0+ 版本）：当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围 0.0-1.0），比较灵敏。
平均 RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
并发线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。

@SentinelResource

基本使用

其中value参数为资源名（自定义），blockHandler参数为兜底的方法名

@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "dealHandler_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
                         @RequestParam(value = "p2",required = false) String p2){
    return "------testHotKey";
}
public String dealHandler_testHotKey(String p1, String p2, BlockException exception)
{
    return "-----dealHandler_testHotKey";
}
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此时在设置限流规则时，对于资源名可以使用URL参数，也可以使用value参数

存在缺陷

1 系统默认的，没有体现我们自己的业务要求。（已解决）

2 依照现有条件，我们自定义的处理方法又和业务代码耦合在一块，不直观。

3 每个业务方法都添加一个兜底的，那代码膨胀加剧。

4 全局统一的处理方法没有体现。

自定义限流处理逻辑

创建CustomerBlockHandler类用于实现自定义限流处理逻辑

public class CustomerBlockHandler
{
    public static CommonResult handleException(BlockException exception){
        return new CommonResult(2020,"自定义的限流处理信息......CustomerBlockHandler");
    }
} 
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然后只需要配置blockHandlererClass参数（类名）和blockHandler参数（方法名）即可

@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
    @SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
            blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class, blockHandler = "handleException2")
    public CommonResult customerBlockHandler()
    {
        return new CommonResult(200,"按客户自定义限流处理逻辑");
    }
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服务熔断

sentinel整合ribbon+openFeign+fallback

Ribbon系列

@SentinelResourc的两个注解@blockHandler和@fallback

blockHandler是作为sentinel限流、降级等无法访问时的兜底方法

fallback是作为java代码运行时抛出异常的兜底方法（没有fallback之前时返回404）

简单的来讲，blockHandler所设置的方法替换了sentinel原来默认的限流之后的策略，而fallback所设置的方法替换了原来运行时错误而返回的404页面

Feign系列

按前面openFeign来就行

规则持久化

一旦我们重启应用，sentinel规则将消失，生产环境需要将配置规则进行持久化

将限流配置规则持久化进Nacos保存，只要刷新8401某个rest地址，sentinel控制台的流控规则就能看到，只要Nacos里面的配置不删除，针对8401上sentinel上的流控规则持续有效

实现

修改cloudalibaba-sentinel-service8401

POM添加依赖

<!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
        </dependency>
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YML添加配置

spring:
  cloud:
    sentinel:
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            dataId: ${spring.application.name}
            groupId: DEFAULT_GROUP
            data-type: json
            rule-type: flow
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添加Nacos业务规则配置

在Nacos中添加配置

其中Data ID即是上面YML中添加的配置

JSON格式的配置内容，就是希望持久化的配置，各标签意义如下：

resource：资源名称；

limitApp：来源应用；

grade：阈值类型，0表示线程数，1表示QPS；

count：单机阈值；

strategy：流控模式，0表示直接，1表示关联，2表示链路；

controlBehavior：流控效果，0表示快速失败，1表示Warm Up，2表示排队等待；

clusterMode：是否集群。
启动8401后刷新sentinel发现业务规则有了

SpringCloud Alibaba Seata处理分布式事务

一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用，就会产生分布式事务问题

概述

Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。

官网：[Seata]()

一个典型的分布式事务过程：

TM 向 TC 申请开启一个全局事务，全局事务创建成功并生成一个全局唯一的 XID；
XID 在微服务调用链路的上下文中传播；
RM 向 TC 注册分支事务，将其纳入 XID 对应全局事务的管辖；
TM 向 TC 发起针对 XID 的全局提交或回滚决议；
TC 调度 XID 下管辖的全部分支事务完成提交或回滚请求。

Transaction ID XID：全局唯一的事务ID

Transaction Coordinator (TC)：事务协调器，维护全局事务的运行状态，负责协调并驱动全局事务的提交或回滚；

Transaction Manager (TM)：控制全局事务的边界，负责开启一个全局事务，并最终发起全局提交或全局回滚的决议；

Resource Manager (RM)：控制分支事务，负责分支注册、状态汇报，并接收事务协调器的指令，驱动分支（本地）事务的提交和回滚

Seata-Server安装

网址：Releases · seata/seata · GitHub

seata-server-0.9.0.zip解压到指定目录并修改conf目录下的file.conf配置文件

主要修改：自定义事务组名称+事务日志存储模式为db+数据库连接信息

service {
  ## 自定义事务组名称
  vgroup_mapping.my_test_tx_group = "fsp_tx_group" 

  default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
  enableDegrade = false
  disable = false
  max.commit.retry.timeout = "-1"
  max.rollback.retry.timeout = "-1"
}


## transaction log store, only used in seata-server
store {
  ## store mode: file、db
  ## 事务日志存储模式为db
  mode = "db"

  ## file store property
  file {
    ## store location dir
    dir = "sessionStore"
  }

  ## database store property
  db {
    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
    datasource = "dbcp"
    ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
    db-type = "mysql"
    driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
    ## 数据库连接信息
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
    user = "root"
    password = "123456"
    min-conn = 1
    max-conn = 3
    global.table = "global_table"
    branch.table = "branch_table"
    lock-table = "lock_table"
    query-limit = 100
  }
}
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数据库建立对应的seata库

在seata库里建表

这里1.0以前的seata自带建表语句，以后要去README-zh.md文件中对应的链接找

使用db_store.sql建表

use seata;
-- the table to store GlobalSession data
drop table if exists `global_table`;
create table `global_table`
(
    `xid`                       varchar(128) not null,
    `transaction_id`            bigint,
    `status`                    tinyint      not null,
    `application_id`            varchar(32),
    `transaction_service_group` varchar(32),
    `transaction_name`          varchar(128),
    `timeout`                   int,
    `begin_time`                bigint,
    `application_data`          varchar(2000),
    `gmt_create`                datetime,
    `gmt_modified`              datetime,
    primary key (`xid`),
    key `idx_gmt_modified_status` (`gmt_modified`, `status`),
    key `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
);

-- the table to store BranchSession data
drop table if exists `branch_table`;
create table `branch_table`
(
    `branch_id`         bigint       not null,
    `xid`               varchar(128) not null,
    `transaction_id`    bigint,
    `resource_group_id` varchar(32),
    `resource_id`       varchar(256),
    `lock_key`          varchar(128),
    `branch_type`       varchar(8),
    `status`            tinyint,
    `client_id`         varchar(64),
    `application_data`  varchar(2000),
    `gmt_create`        datetime,
    `gmt_modified`      datetime,
    primary key (`branch_id`),
    key `idx_xid` (`xid`)
);

-- the table to store lock data
drop table if exists `lock_table`;
create table `lock_table`
(
    `row_key`        varchar(128) not null,
    `xid`            varchar(96),
    `transaction_id` long,
    `branch_id`      long,
    `resource_id`    varchar(256),
    `table_name`     varchar(32),
    `pk`             varchar(36),
    `gmt_create`     datetime,
    `gmt_modified`   datetime,
    primary key (`row_key`)
);                          primary key(`row_key`)
);
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修改seata-server-0.9.0\seata\conf目录下的registry.conf配置文件

registry {
  # 指明注册中心为nacos，及修改nacos连接信息
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "localhost:8848"
    namespace = ""
    cluster = "default"
  }
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最后启动nacos和seata

演示

演示业务：下订单—>扣库存—>减账户(余额)

业务数据库准备

创建业务数据库

seata_order：存储订单的数据库

seata_storage：存储库存的数据库

seata_account：存储账户信息的数据库
```
CREATE DATABASE seata_order;
CREATE DATABASE seata_storage;
CREATE DATABASE seata_account;
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```

按照上述3库分别建对应业务表

use seata_order;
CREATE TABLE t_order (
       `id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
       `user_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
       `product_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
       `count` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '数量',
       `money` DECIMAL(11,0) DEFAULT NULL COMMENT '金额',
       `status` INT(1) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态：0：创建中；1：已完结'
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;

use seata_storage;
CREATE TABLE t_storage (
       `id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
       `product_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
       `total` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '总库存',
       `used` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '已用库存',
       `residue` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '剩余库存'
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO seata_storage.t_storage(`id`, `product_id`, `total`, `used`, `residue`) VALUES ('1', '1', '100', '0', '100');
SELECT * FROM t_storage;

use seata_account;
CREATE TABLE t_account (
       `id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'id',
       `user_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
       `total` DECIMAL(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '总额度',
       `used` DECIMAL(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '已用余额',
       `residue` DECIMAL(10,0) DEFAULT '0' COMMENT '剩余可用额度'
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO seata_account.t_account(`id`, `user_id`, `total`, `used`, `residue`) VALUES ('1', '1', '1000', '0', '1000');
SELECT * FROM t_account;
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按照上述3库分别建对应的回滚日志表

CREATE TABLE `undo_log`
(
    `id`            BIGINT(20)   NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `branch_id`     BIGINT(20)   NOT NULL,
    `xid`           VARCHAR(100) NOT NULL,
    `context`       VARCHAR(128) NOT NULL,
    `rollback_info` LONGBLOB     NOT NULL,
    `log_status`    INT(11)      NOT NULL,
    `log_created`   DATETIME     NOT NULL,
    `log_modified`  DATETIME     NOT NULL,
    `ext`           VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`),
    UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`, `branch_id`)
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8;
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最终

业务微服务准备

订单Order-Module

新建seata-order-service2001

POM

<dependencies>
        <!--nacos-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <!--seata-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>seata-all</artifactId>
                    <groupId>io.seata</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.seata</groupId>
            <artifactId>seata-all</artifactId>
            <version>0.9.0</version>
        </dependency>
        <!--feign-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <!--web-actuator-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--mysql-druid-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.37</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.0.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
    </dependencies>
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YML配置

server:
  port: 2001

spring:
  application:
    name: seata-order-service
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        #自定义事务组名称需要与seata-server中的对应
        tx-service-group: fsp_tx_group
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_order
    username: root
    password: 123456

feign:
  hystrix:
    enabled: false

logging:
  level:
    io:
      seata: info

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
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domain下两个实体类

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order
{
    private Long id;

    private Long userId;

    private Long productId;

    private Integer count;

    private BigDecimal money;
    /**
     * 订单状态：0：创建中；1：已完结
     */
    private Integer status;
}
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@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult<T>
{
    private Integer code;
    private String  message;
    private T       data;

    public CommonResult(Integer code, String message)
    {
        this(code,message,null);
    }
}
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Dao接口及实现（用mybatis-plus更方便，这里是mybatis的使用步骤）

创建接口

@Mapper
public interface OrderDao {
    /**
     * 创建订单
     */
    void create(Order order);

    /**
     * 修改订单金额
     */
    void update(@Param("userId") Long userId, @Param("status") Integer status);
}
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resources文件夹下新建mapper文件夹后添加OrderMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >

<mapper namespace="springcloud.dao.OrderDao">
    <resultMap id="BaseResultMap" type="springcloud.domain.Order">
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="user_id" property="userId" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="product_id" property="productId" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="count" property="count" jdbcType="INTEGER"/>
        <result column="money" property="money" jdbcType="DECIMAL"/>
        <result column="status" property="status" jdbcType="INTEGER"/>
    </resultMap>
    <insert id="create">
        INSERT INTO `t_order` (`id`, `user_id`, `product_id`, `count`, `money`, `status`)
        VALUES (NULL, #{userId}, #{productId}, #{count}, #{money}, 0);
    </insert>

    <update id="update">
        UPDATE `t_order`
        SET status = 1
        WHERE user_id = #{userId} AND status = #{status};
    </update>
</mapper>
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Service接口及实现

创建两个OpenFeign服务调用接口

@FeignClient(value = "seata-account-service")
public interface AccountService {

    /**
     * 扣减账户余额
     */
    //@RequestMapping(value = "/account/decrease", method = RequestMethod.POST, produces = "application/json; charset=UTF-8")
    @PostMapping("/account/decrease")
    CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}
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@FeignClient(value = "seata-storage-service")
public interface StorageService {

    /**
     * 扣减库存
     */
    @PostMapping(value = "/storage/decrease")
    CommonResult decrease(@RequestParam("productId") Long productId, @RequestParam("count") Integer count);
}
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自身创建订单的业务类接口和实现（此处就用到了seata的注解***@GlobalTransactional**来实现分布式事务管理）

public interface OrderService {

    /**
     * 创建订单
     */
    void create(Order order);
}
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@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService
{
    @Resource
    private OrderDao orderDao;

    @Resource
    private StorageService storageService;

    @Resource
    private AccountService accountService;

    /**
     * 创建订单->调用库存服务扣减库存->调用账户服务扣减账户余额->修改订单状态
     * 简单说：
     * 下订单->减库存->减余额->改状态
     */
    @Override
    @GlobalTransactional(name = "fsp-create-order",rollbackFor = Exception.class)
    public void create(Order order) {
        log.info("------->下单开始");
        //本应用创建订单
        orderDao.create(order);

        //远程调用库存服务扣减库存
        log.info("------->order-service中扣减库存开始");
        storageService.decrease(order.getProductId(),order.getCount());
        log.info("------->order-service中扣减库存结束");

        //远程调用账户服务扣减余额
        log.info("------->order-service中扣减余额开始");
        accountService.decrease(order.getUserId(),order.getMoney());
        log.info("------->order-service中扣减余额结束");

        //修改订单状态为已完成
        log.info("------->order-service中修改订单状态开始");
        orderDao.update(order.getUserId(),0);
        log.info("------->order-service中修改订单状态结束");

        log.info("------->下单结束");
    }
}
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控制层

@RestController
public class OrderController {

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    /**
     * 创建订单
     */
    @GetMapping("/order/create")
    public CommonResult create(Order order) {
        orderService.create(order);
        return new CommonResult(200, "订单创建成功!");
    }
}
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mybatis的一些配置

@Configuration
public class DataSourceProxyConfig {

    @Value("${mybatis.mapperLocations}")
    private String mapperLocations;

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean
    public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) {
        return new DataSourceProxy(dataSource);
    }

    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
        sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations));
        sqlSessionFactoryBean.setTransactionFactory(new SpringManagedTransactionFactory());
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }

}
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@Configuration
@MapperScan({"springcloud.dao"})
public class MyBatisConfig {
}
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主启动

@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)//取消数据源的自动创建
public class SeataOrderMainApp2001
{

    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(SeataOrderMainApp2001.class, args);
    }
}
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库存Storage-Module

新建seata-storage-service2002

POM同上

<dependencies>
        <!--nacos-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <!--seata-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>seata-all</artifactId>
                    <groupId>io.seata</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.seata</groupId>
            <artifactId>seata-all</artifactId>
            <version>0.9.0</version>
        </dependency>
        <!--feign-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.0.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.37</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
    </dependencies>
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YML

server:
  port: 2002

spring:
  application:
    name: seata-storage-service
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: fsp_tx_group
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_storage
    username: root
    password: 123456

logging:
  level:
    io:
      seata: info

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
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实体类

@Data
public class Storage {

    private Long id;

    /**
     * 产品id
     */
    private Long productId;

    /**
     * 总库存
     */
    private Integer total;

    /**
     * 已用库存
     */
    private Integer used;

    /**
     * 剩余库存
     */
    private Integer residue;
}
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@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult<T>
{
    private Integer code;
    private String  message;
    private T       data;

    public CommonResult(Integer code, String message)
    {
        this(code,message,null);
    }
}
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dao层

接口

@Mapper
public interface StorageDao {

    /**
     * 扣减库存
     */
    void decrease(@Param("productId") Long productId, @Param("count") Integer count);
}
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实现（resource.mapper下创建）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >


<mapper namespace="springcloud.dao.StorageDao">

    <resultMap id="BaseResultMap" type="springcloud.domain.Storage">
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="product_id" property="productId" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="total" property="total" jdbcType="INTEGER"/>
        <result column="used" property="used" jdbcType="INTEGER"/>
        <result column="residue" property="residue" jdbcType="INTEGER"/>
    </resultMap>

    <update id="decrease">
        UPDATE t_storage
        SET used    = used + #{count},
        residue = residue - #{count}
        WHERE product_id = #{productId}
    </update>

</mapper>
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业务层接口和实现

public interface StorageService {
    /**
     * 扣减库存
     */
    void decrease(Long productId, Integer count);
}
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@Service
public class StorageServiceImpl implements StorageService {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(StorageServiceImpl.class);

    @Resource
    private StorageDao storageDao;

    /**
     * 扣减库存
     */
    @Override
    public void decrease(Long productId, Integer count) {
        LOGGER.info("------->storage-service中扣减库存开始");
        storageDao.decrease(productId,count);
        LOGGER.info("------->storage-service中扣减库存结束");
    }
}
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控制层

@RestController
public class StorageController {

    @Autowired
    private StorageService storageService;

    /**
     * 扣减库存
     */
    @RequestMapping("/storage/decrease")
    public CommonResult decrease(Long productId, Integer count) {
        storageService.decrease(productId, count);
        return new CommonResult(200,"扣减库存成功！");
    }
}
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同上面添加mybatis配置

主启动

@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class SeataStorageServiceApplication2002 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SeataStorageServiceApplication2002.class, args);
    }

}
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账户Account-Module

新建seata-account-service2003
POM同上

YML也差不多

server:
  port: 2003

spring:
  application:
    name: seata-account-service
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: fsp_tx_group
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_account
    username: root
    password: 123456

feign:
  hystrix:
    enabled: false

logging:
  level:
    io:
      seata: info

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
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实体类

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Account {

    private Long id;

    /**
     * 用户id
     */
    private Long userId;

    /**
     * 总额度
     */
    private BigDecimal total;

    /**
     * 已用额度
     */
    private BigDecimal used;

    /**
     * 剩余额度
     */
    private BigDecimal residue;
} 
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@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult<T>
{
    private Integer code;
    private String  message;
    private T       data;

    public CommonResult(Integer code, String message)
    {
        this(code,message,null);
    }
}
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Dao接口和实现（接口resource.mapper下创建）

@Mapper
public interface AccountDao {

    /**
     * 扣减账户余额
     */
    void decrease(@Param("userId") Long userId, @Param("money") BigDecimal money);
}
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >

<mapper namespace="springcloud.dao.AccountDao">

    <resultMap id="BaseResultMap" type="springcloud.domain.Account">
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="user_id" property="userId" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="total" property="total" jdbcType="DECIMAL"/>
        <result column="used" property="used" jdbcType="DECIMAL"/>
        <result column="residue" property="residue" jdbcType="DECIMAL"/>
    </resultMap>

    <update id="decrease">
        UPDATE t_account
        SET
          residue = residue - #{money},used = used + #{money}
        WHERE
          user_id = #{userId};
    </update>

</mapper>
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Sevice接口和实现

public interface AccountService {

    /**
     * 扣减账户余额
     * @param userId 用户id
     * @param money 金额
     */
    void decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}
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@Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(AccountServiceImpl.class);


    @Resource
    AccountDao accountDao;

    /**
     * 扣减账户余额
     */
    @Override
    public void decrease(Long userId, BigDecimal money) {
        LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额开始");
        //模拟超时异常，全局事务回滚
        //暂停几秒钟线程
        //try { TimeUnit.SECONDS.sleep(30); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
        accountDao.decrease(userId,money);
        LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额结束");
    }
}
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控制层

@RestController
public class AccountController {

    @Resource
    AccountService accountService;

    /**
     * 扣减账户余额
     */
    @RequestMapping("/account/decrease")
    public CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money){
        accountService.decrease(userId,money);
        return new CommonResult(200,"扣减账户余额成功！");
    }
}
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mybatis相关配置同上

主启动

@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class SeataAccountMainApp2003
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(SeataAccountMainApp2003.class, args);
    }
}
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测试

需要在每个微服务的resources下添加seata的配置文件file.config和registry.config

需要注意的是

相当于一个个微服务向总控的seata注册，1.0版本以后就支持在yml中配置这些了，不用加配置文件了（详见seata笔记）

查初始数据库数据

SELECT * FROM seata_order.t_order;
SELECT * FROM seata_storage.t_storage;
SELECT * FROM seata_account.t_account;
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累了bug太多了，下次Seata再完整学一遍吧

storageDao.decrease(productId,count);
LOGGER.info(“------->storage-service中扣减库存结束”);
}
}


7. 控制层

```java
@RestController
public class StorageController {

    @Autowired
    private StorageService storageService;

    /**
     * 扣减库存
     */
    @RequestMapping("/storage/decrease")
    public CommonResult decrease(Long productId, Integer count) {
        storageService.decrease(productId, count);
        return new CommonResult(200,"扣减库存成功！");
    }
}
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同上面添加mybatis配置

[外链图片转存中…(img-No47kP9y-1656074858455)]

主启动

@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class SeataStorageServiceApplication2002 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SeataStorageServiceApplication2002.class, args);
    }

}
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账户Account-Module

新建seata-account-service2003
POM同上

YML也差不多

server:
  port: 2003

spring:
  application:
    name: seata-account-service
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: fsp_tx_group
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_account
    username: root
    password: 123456

feign:
  hystrix:
    enabled: false

logging:
  level:
    io:
      seata: info

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
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实体类

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Account {

    private Long id;

    /**
     * 用户id
     */
    private Long userId;

    /**
     * 总额度
     */
    private BigDecimal total;

    /**
     * 已用额度
     */
    private BigDecimal used;

    /**
     * 剩余额度
     */
    private BigDecimal residue;
} 
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@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult<T>
{
    private Integer code;
    private String  message;
    private T       data;

    public CommonResult(Integer code, String message)
    {
        this(code,message,null);
    }
}
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Dao接口和实现（接口resource.mapper下创建）

@Mapper
public interface AccountDao {

    /**
     * 扣减账户余额
     */
    void decrease(@Param("userId") Long userId, @Param("money") BigDecimal money);
}
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >

<mapper namespace="springcloud.dao.AccountDao">

    <resultMap id="BaseResultMap" type="springcloud.domain.Account">
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="user_id" property="userId" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="total" property="total" jdbcType="DECIMAL"/>
        <result column="used" property="used" jdbcType="DECIMAL"/>
        <result column="residue" property="residue" jdbcType="DECIMAL"/>
    </resultMap>

    <update id="decrease">
        UPDATE t_account
        SET
          residue = residue - #{money},used = used + #{money}
        WHERE
          user_id = #{userId};
    </update>

</mapper>
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Sevice接口和实现

public interface AccountService {

    /**
     * 扣减账户余额
     * @param userId 用户id
     * @param money 金额
     */
    void decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}
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@Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(AccountServiceImpl.class);


    @Resource
    AccountDao accountDao;

    /**
     * 扣减账户余额
     */
    @Override
    public void decrease(Long userId, BigDecimal money) {
        LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额开始");
        //模拟超时异常，全局事务回滚
        //暂停几秒钟线程
        //try { TimeUnit.SECONDS.sleep(30); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
        accountDao.decrease(userId,money);
        LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额结束");
    }
}
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控制层

@RestController
public class AccountController {

    @Resource
    AccountService accountService;

    /**
     * 扣减账户余额
     */
    @RequestMapping("/account/decrease")
    public CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money){
        accountService.decrease(userId,money);
        return new CommonResult(200,"扣减账户余额成功！");
    }
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mybatis相关配置同上

主启动

@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class SeataAccountMainApp2003
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(SeataAccountMainApp2003.class, args);
    }
}
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测试

需要在每个微服务的resources下添加seata的配置文件file.config和registry.config

需要注意的是

[外链图片转存中…(img-p6ve3zhQ-1656074858456)]

相当于一个个微服务向总控的seata注册，1.0版本以后就支持在yml中配置这些了，不用加配置文件了（详见seata笔记）

查初始数据库数据

SELECT * FROM seata_order.t_order;
SELECT * FROM seata_storage.t_storage;
SELECT * FROM seata_account.t_account;
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累了bug太多了，下次Seata再完整学一遍吧

总结在业务方法上加注解@GlobalTransactional(name = “fsp-create-order”,rollbackFor = Exception.class)实现分布式事务管理（即当该方法内所有的调用其他微服务的方法都执行成功后才会提交事务，不然回滚）

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