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前言

列举了常用排序算法，并给出代码
对算法的核心思想进行了简明扼要地说明

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选择排序

从数组中选出最小的元素，将其与前面的元素互换

#include <cstdio>

void select_sort(int *arr, size_t arr_size)
{
    for (int i=0; i<arr_size; ++i){
        for (int j=i+1; j<arr_size; ++j){
            if (arr[j] < arr[i]){
                int tmp = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = tmp;
            }
        }
    }
}

int main()
{
    int arr[]= {56,7,8,8,0,1};
    select_sort(arr, sizeof(arr)/sizeof(arr[0]));
    for (auto c: arr) std::printf("%d ", c);
}
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时间复杂度：O(n^2)
n-1+n-2+······+1+0 ~ n^2

空间复杂度：O(1)
占用常量空间

冒泡排序

比较相邻的两元素，确定是否互换，经过一边遍历后最大/小的元素像泡泡一样冒出来，经过多次遍历后完成排序

void bubble_sort(int *arr, size_t arr_size)
{
    for (int i=0; i<arr_size; ++i){
        for (int j=1; j<arr_size-i; ++j){
            if (arr[j-1] > arr[j]){
                int tmp = arr[j-1];
                arr[j-1] = arr[j];
                arr[j] = tmp;
            }
        }
    }
}

int main()
{
    int arr[]= {56,7,8,8,0,1};
    bubble_sort(arr, sizeof(arr)/sizeof(arr[0]));
    for (auto c: arr) std::printf("%d ", c);
}
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• 时间复杂度：O(n^2)

    n-1+n-2+······+1+0 ~ n^2

• 空间复杂度：O(1)

    占用常量空间

优化版

void bubble_sort(int *arr, size_t arr_size)
{
    for (int i=0; i<arr_size; ++i){
    	bool flag = true;
        for (int j=1; j<arr_size-i; ++j){
            if (arr[j-1] > arr[j]){
                int tmp = arr[j-1];
                arr[j-1] = arr[j];
                arr[j] = tmp;
                flag = false;
            }
        }
        if ( flag) break;
    }
}
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堆排序

堆是用数组存储的完全二叉树，并且父节点比孩子节点小（小顶堆）/大（大顶堆）
可用于解决topK问题

leftchild = 2\*parent + 1
rightchild = 2\*parent +2
parent = [ (leftchld - 1) / 2]
parent = [ (rightchild- 1) / 2]
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#include <cstdio>

void shift_below(int *arr, int parent, int end )
{
    int child = 2*parent + 1;
    while (child < end){
        if ( child+1 < end && arr[child] < arr[child+1]){
            ++child;
        }
        if (arr[parent] < arr[child]){
            int tmp = arr[parent];
            arr[parent] = arr[child];
            arr[child] = tmp;
            parent = child;
            child = 2*parent + 1;
        } else {
            break;
        }      
    }
}

void create_heap(int *arr, int arr_size)
{
    int parent = (arr_size - 1 - 1) / 2;
    for (int i=parent; i>=0; --i){
        shift_below(arr, i, arr_size);
    }
}

void heap_sort(int *arr, int arr_size)
{
    create_heap(arr, arr_size);
    for (int i=arr_size-1; i>0; --i){
        int tmp = arr[0];
        arr[0] = arr[i];
        arr[i] = tmp;
        shift_below(arr, 0, i);
    }
}

int main()
{
    int arr[]= {56,7,8,8,0,1};
    heap_sort(arr, sizeof(arr)/sizeof(arr[0]));
    for (auto c: arr) std::printf("%d ", c);
}
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• 时间复杂度： O(n * logN)
       2*(logn + logn-1 + logn-2 ······ log 1)
• 空间复杂度： O(1)

快速排序

分治思想：将大问题简化为小问题，解决每个小问题，从而大问题得到解决
减治思想：将大问题简化为小问题，解决一个小问题，从而大问题得到解决

// 选择第一个作为基准，它左边的都比他小（<=），右边的都比他大(>=)
// 返回这个基准的索引
// 左右两边都能取到
int partition(int *arr, int start, int end)
{
    int base = arr[start];
    while (start < end)
    {
        while (start < end && arr[end] >= base){
            --end;
        }
        arr[start] = arr[end];
        while (start < end && arr[start] <= base){
            ++start;
        }
        arr[end] = arr[start];
    }
    arr[start] = base;
    return start;
}

void quick_sort(int *arr, int start, int end)
{
    if (start >= end) return ;
    int i = partition(arr, start, end);
    quick_sort(arr, start, i-1);
    quick_sort(arr, i+1, end);
}

int main()
{
    int arr[]= {7,2,6,4,5,1,7,8,9};
    // 左右两边都能取到
    quick_sort(arr, 0, sizeof(arr)/sizeof(arr[0])-1  );
    for (auto c : arr)
        std::printf("%d ", c);
}
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归并排序

将一个无序数组递归的的分成两个数组，将仅有两个元素的数组排序。将两个有序的数组合并成一个。

核心代码是将两个有序的数组合并成一个有序的数组

#include <cstdio>
// 左边取得到，右边取不到
void merge_sort(int *arr, int start, int mid, int end)
{
    int p1 = start;
    int p2 = mid;
    int tmp[end-start] = {0};
    int point = 0;
    while (1){
        if ( p1 >= mid){
            while (point < end-start && p2<end){
                tmp[point++] = arr[p2++];
            }
            break;
        }
        if ( p2 >= end){
            while (point < end-start && p1<mid){
                tmp[point++] = arr[p1++];
            }
            break;
        }
        if (arr[p1] < arr[p2]){
            tmp[point++] = arr[p1++];
        } else {
            tmp[point++] = arr[p2++];
        }
    }
    for (int c:tmp){
        arr[start++] = c;
    }
}

void m_sort(int *arr, int start, int end)
{
    if (start >= end) return ;
    if (end - start == 1){
        if (arr[start] > arr[end]){
            int tmp = arr[start];
            arr[start] = arr[end];
            arr[end] = tmp;
        }
        return ;
    }
    int mid = (start+end) / 2;
    m_sort(arr, start, mid);
    m_sort(arr, mid, end);
    merge_sort(arr, start, mid, end);
}

int main()
{
    int arr[] = {5,7,6,9,1,5,0,9,8,7,3,7};
    m_sort(arr, 0, sizeof(arr)/sizeof(arr[0]) );
    for (int c: arr){
        std::printf("%d ", c);
    }
}
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• 时间复杂度： O(N * logN)
• 空间复杂度：O(N)
• 稳定性： 稳定