76. 最小覆盖子串（困难 滑动窗口 哈希表 字符串）

76. 最小覆盖子串

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 “” 。

注意：

对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：

输入：s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC”
输出：“BANC”
示例 2：

输入：s = “a”, t = “a”
输出：“a”
示例 3:

输入: s = “a”, t = “aa”
输出: “”
解释: t 中两个字符 ‘a’ 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

提示：

1 <= s.length, t.length <= 105
s 和 t 由英文字母组成

进阶：你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-window-substring
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分析

非常经典的滑动窗口题，首先要理解滑动窗口是固定一个指针移动另外一个指针，窗口内是要维护的内容，思路写在代码的注解里了。

题解（Java）

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        if (s.length() < t.length()) {
            return "";
        }
        int n = s.length(), m = t.length();
        char[] charts = s.toCharArray(), chart = t.toCharArray();
        int[] record = new int[128];//ascii码一共128个元素，这样定义哈希数组可以避免判断大小写字母
        for (char ch : chart) {
            record[ch]++;//将t中字符存在哈希数组中
        }
        String ans = "";
        for (int i = 0, j = 0, cnt = 0; i < n; i++) {
        //i是右指针，j是左指针，cnt是滑动窗口含t中字符个数，只需遍历s一次即可
            record[charts[i]]--;
            if (record[charts[i]] >= 0) {
            //判断滑动窗口中当前位置的字符是否应该包含在t中（包括重复字符的判断）
                cnt++;//应该包含在t中则记录下来
            }
            while (cnt == m && record[charts[j]] < 0) {
            //cnt = m 时代表 j 到 i 的滑动窗口中已经包含了 t 中所有字符
            //record[charts[j]] < 0 表示窗口左边界的字符是不需要的（需要的话应该等于0）
                record[charts[j++]]++;//过滤掉左边无用的字符，直到找到包含 t 的滑动窗口左边界
            }
            if (cnt == m) {//已经找到窗口边界，用下面的代码记录最小滑动窗口的字符串
                if (ans.equals("") || ans.length() > i - j + 1) {
                //字符串为空则直接记录当前滑动窗口的字符串
                //如果字符串长度大于窗口长度，则记录当前小窗口的字符串
                    ans = s.substring(j, i + 1);
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}
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