数据集1是文本情感分类任务数据集,数据集2是文本主题分类数据集,模型却是同一backbone,能否多个数据集应用于多个任务的这样一个模型,如果有很好的理论支撑,将有2个有利点:
(1)很多多任务学习说的都是同一数据集应用于不同任务,任务中间存在“举一反三”的关系,有利于模型的训练。在这一问题中使用同一backbone,依旧会得到“举一反三”的关系。
(2)不同数据集不用再分别标注。数据漏标问题。
可以从这些方向看:
(1)Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding
(2)https://github.com/xingyizhou/UniDet
参考:
深度学习中的多任务学习介绍
Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding
可以同时输入多个数据集也同时训练多个任务吗
https://github.com/xingyizhou/UniDet