字节跳动大数据研发面试——自我反省

一、面试问题

自我介绍balabala…

1.1提问

1. 线程与进程的理解。具体比如…
2. 系统总线怎么理解
3. 网络爬虫的通信过程，需要经历哪些过程
4. 怎么通过链接找到服务器IP的
5. 域名解析怎么理解。TCP/UDP怎么区别。
6. TCP三次握手
7. GET/PUT区别
8. 系统负载、CPU利用率区别
9. 数据库三大范式具体有哪些
10. LEFT JOIN/INNER JOIN区别
11. 聚簇索引、非聚簇索引有哪些
12. B+树索引是什么样的结果？什么样组织结构？
13. 机器学习原理是什么？能学到什么东西？输出什么东西？
14. 知道哪些聚类？原理是什么？
15. 向量有哪些表示方式？有哪些类型向量？稀疏向量、稠密向量是什么？点积怎么计算的？结果是什么？
16. spark、hadoop、hive知道哪些
17. 机器学习做过什么样的数据量？二十万数据进行计算俩俩相似度，怎么优化的计算？（大数据知识）
18. 图的遍历方法具体有哪些？
19. 快速排序思路是什么？

最后我已经感受到自己凉了，问了下面试官对我的建议，让我好好补一下基础。

1.2编程题

1-二维数组每个点代表一片区域，如果相邻两个点都大于0代表两个是连通的区域，数字代表此区域的人数，求最大连通区域人数，下述示例中答案为:1+1+2+1+3=7
2- n的阶乘，尾数有多少个0。如果n很大，怎么优化。
3-HQL查询,大概是个直播人数相关的，不记得了。

二、自我反省

计算机白学了，补基础去了。我以为他为问我项目之类的，第一次面试大厂，吸取经验。这次面试感到很虚，暑假闭关两个月补基础，再战。