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  • Spark MLlib案例:采用线性回归模型预测房价


    文章目录

    • 一、提出任务
    • 二、完成任务
      • (一)准备数据文件
      • (二)导入线性回归相关类
      • (三)读取数据文件得到RDD
      • (四)拆分每行生成新的RDD
      • (五)构建标注点集合
      • (六)构建线性回归模型进行训练
      • (七)查看模型的权重
      • (八)根据模型进行预测
    • 三、补充练习
      • 任务:根据房价数据绘制散点图
        • 1、获取面积列表
        • 2、获取价格列表
        • 3、利用MATLAB绘制散点图
        • 4、利用matplotlib绘制散点图

    一、提出任务

    • 建立数学模型的过程,是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/howard2005/article/details/125342827
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