开发背景：
医生在实际使用PACS软件观察病灶时，经常会测量不规则病灶的周长和面积，使用画笔工具勾勒比较耗时且准度欠佳，
或者在标记人工智能训练样本时少则几百张，多则几千张，为极大减少耗时和极大提高工作效率，故开发此功能用来自动勾勒病灶范围并自动测量。
国际惯例，先看效果：
思路流程概览：
①以鼠标按下作为漫水算法中心点向外扩散填充
②裁剪最大外接矩形，缩小计算范围
③灰度转换
④Canny算子或Sobel算子提取轮廓
⑤背景降噪
⑥提取边界轮廓
⑦设置容差范围
⑧可变多边形坐标转化
⑨缩放、平移、旋转后的坐标映射
准备一张样本并以手臂骨头作为假设病灶：
①以鼠标按下作为漫水算法中心点向外扩散填充
通过给定指定的中心坐标，和指定染色的颜色值，向四周扩撒，遇到一样或近似值将其包含在范围内，网上源码很多，很容易实现。
②裁剪最大外接矩形，缩小计算范围
将漫水填充范围的最大外接矩形裁剪出来，提高后续计算效率。
③灰度转换
转换成灰度图，为后续计算做准备。
④Canny算子或Sobel算子进行边缘检测
Canny算子和Sobel算子区别：
Canny算子：
在计算前先将图像进行高斯滤波转换，得到一个相对模糊的图像，使得噪点在平滑过度时的影响降到最低：
根据算法原理得到如下结果：
Sobel算子：
根据算法原理得到如下结果：
其中直观区别是canny算子计算的结果清晰，但不连续，容易受噪点影响，而sobel算子线条相对柔和，连续性强。
⑤背景降噪
进行一次手动背景降噪，使得展现的无用边缘更少，结果更清晰：
⑥提取边界轮廓
经过上面的计算后会得到一个边界坐标集合记为List<Point> list;
这些点是不连续的，不首尾相连的，我们需要将非边缘坐标删除，并将边缘坐标按顺时针或逆时针排序；
此时虽然得到了边缘坐标，但他是非连续性的，当我们把这些点连起来的时候就会出现问题：
所以我们将这些边缘坐标按逆时针或顺时针排序：
⑦在界面上增加滑块控件并设置容差范围
当碰到边界不是很清晰的时候，我们需要调整容差范围，以影响漫水扩散时的范围准确性：
观察容差范围10和20的区别：
⑧可变多边形坐标转化
根据本系列教程的测量工具开发，在此基础上我们将标识的范围转化为可变多边形：
微调结果并显示周长和面积：
⑨缩放、平移、旋转后的坐标映射
当图像发生放大、平移、旋转时，要注意边缘坐标的映射以保证结果正确：
配合色彩增强，食用效果更佳！
C#开发PACS、RIS、3D医学影像处理系统系列教程 目录整理：
菜鸟入门篇
PACS客户端：
C#开发PACS医学影像处理系统(七)：读取影像Dicom信息
C#开发PACS医学影像处理系统(十)：Dicom影像下载策略与算法
C#开发PACS医学影像处理系统(十一)：Dicom影像挂片协议
C#开发PACS医学影像处理系统(十二)：绘图处理之图形标记
C#开发PACS医学影像处理系统(十三)：绘图处理之病灶测量
C#开发PACS医学影像处理系统(十四)：处理Dicom影像窗宽窗位
C#开发PACS医学影像处理系统(十五)：Dicom影像交叉定位线算法
C#开发PACS医学影像处理系统(十六)：2D处理之影像平移和缩放
C#开发PACS医学影像处理系统(十七)：2D处理之影像旋转和翻转
C#开发PACS医学影像处理系统(十八)：Dicom使用LUT色彩增强和反色
C#开发PACS医学影像处理系统(十九)：Dicom影像放大镜
PACS三维处理医学图像：
C#开发PACS医学影像三维重建(一):使用VTK重建3D影像
C#开发PACS医学影像三维重建(二):使用VTK进行体绘制
C#开发PACS医学影像三维重建(三):纹理映射与颜色传输
C#开发PACS医学影像三维重建(四):3D网格平滑效果
C#开发PACS医学影像三维重建(五):基于梯度透明的组织漫游
C#开发PACS医学影像三维重建(六):三维光源与阴影效果
C#开发PACS医学影像三维重建(七):空间测量与标注
C#开发PACS医学影像三维重建(八):VR体绘制
C#开发PACS医学影像三维重建(九):MPR三视图切面重建
C#开发PACS医学影像三维重建(十):MIP最小密度投影
C#开发PACS医学影像三维重建(十一):CPR曲面重建
C#开发PACS医学影像三维重建(十二):VE虚拟内镜技术
熟手进阶篇
医学影像算法：
C#处理医学影像(一):基于Hessian矩阵的血管肺纹理骨骼增强对比
C#处理医学影像(二):基于Hessian矩阵的医学影像增强与窗宽窗位
C#处理医学影像(三):基于漫水边界自动选取病灶范围的实现思路
C#处理医学影像(四):影像锐化增强对比
PACS网页端 开发Web版本的PACS：
C#开发Web端PACS(一):基于PACS客户端思想重写Web端
C#开发Web端PACS(二):使用 .Net MVC 开发手机端PACS服务端
C#开发Web端PACS(三):使用HTML5和CSS3开发PACS手机端页面
C#开发Web端PACS(四):Web端与服务端的DICOM传输
C#开发Web端PACS(五):Web端的平移缩放旋转2D操作
C#开发Web端PACS(六):Web端的窗宽窗位调整
C#开发Web端PACS(七):将移动端接入微信公众号实现医院云胶片
登峰造极篇
C#开发基于Python人工智能的肺结节自动检测
C#开发基于Python人工智能的脊柱侧弯曲率算法
C#开发基于Python机器学习的医学影像骨骼仿真动画
C#开发基于Python机器学习的术后恢复模拟
C#开发基于U3D的VR眼镜设备虚拟人体三维重建
C#开发基于全息投影的裸眼3D医学影像显示技术
周边附加篇
胶片打印：
C#开发医学影像胶片打印系统(二)：胶片打印机通讯
C#开发医学影像胶片打印系统(三)：Pacs二维功能在排版中的应用
PACS服务端：
C#开发PACS医学影像处理系统服务端(一):医疗设备的连接与收图
C#开发PACS医学影像处理系统服务端(二):高并发架构
PACS与RIS系统的通信与集成
在RIS系统中调起PACS并打开Dicom影像
云PACS与远程会诊
C#开发PACS医学影像处理系统之云PACS(区域PACS)(一):架构概述
C#开发PACS医学影像处理系统之云PACS(区域PACS)(二):远程会诊与双向转诊
科幻级视频特效：
使用Adobe After Effects 制作PACS影像处理系统宣传视频