yolo-word复现

github下载代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World
配置环境：
官方的方式

当然也可以按照官方给的配置方式去安装库，我也试了，出现小问题了。

我这边是从我本身的yolov8的环境克隆过来的，然后安装我环境里没有的库。

	  "mmdet==3.0.0",
    "mmengine>=0.7.1",
    "openmim",
    "mmcv",

mmcv安装总是出问题，建议先查询torch和cuda版本，然后用下面命令安装，记得更改http里的版本号，和查询的一致

pip install mmcv==2.0.0rc4 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu117/torch1.13/index.html

没有mmyolo：
pyproject.toml文件给的mmyolo地址，去下载

之后将文件解压，并将其中的mmyolo复制出来，放到yolo-word的根目录下，

之后我们运行tools/test.py文件，发现会报如下的错误，是包的路径导入不对，
如from backbones import *
改为from mmyolo.models.backbones import * # noqa: F401,F403即可，
具体原因我也不知道为啥，他也是相对路径啊，于是只能改成从根目录下过来的路径。
会要改很多。慢慢改

报错如下：

OSError: Incorrect path_or_model_id: '../pretrained_models/clip-vit-base-patch32-projection'. Please provide either the path to a local folder or the repo_id of a model on the Hub.

对应配置文件中将18行注释，19行不注释，下图是操作之后的结果

下载权重文件：
https://huggingface.co/wondervictor/YOLO-World/tree/main
在这里插入代码片

下载配置文件：配置文件
https://huggingface.co/openai/clip-vit-base-patch32/tree/main
下载文件如下，放在demo/openai/clip-vit-base-patch32下，

下载lvis_v1_minival_inserted_image_name.json
网址：https://huggingface.co/GLIPModel/GLIP/blob/main/lvis_v1_minival_inserted_image_name.json
然后构建如下路径，

之后运行simple_demo.py
搞定！！！

有点乱，过两天再整理吧