WSL-Ubuntu20.04训练环境配置

1.YOLOv8训练环境配置

        训练环境配置的话就仍然以YOLOv8为例，来说明如何配置深度学习训练环境。这部分内容比较简单，主要是安装miniAnaconda以及安装torch和torchvision.

        首先是miniAnaconda的安装(参考官网的教程Miniconda — Anaconda )，执行以下指令即可：

mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh

        然后初始化一下，重新打开后就直接是anaconda环境了.

~/miniconda3/bin/conda init bash

         最后利用anaconda创建YOLOv8训练环境，这里使用的环境是python-3.8，torch-1.13，torchvision-0.14,cuda版本也和WSL的cuda版本保持