SQL语言共分为四大类:数据查询语言DQL,数据操纵语言DML,数据定义语言DDL,数据控制语言DCL。
1. 数据查询语言DQL
数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句,FROM子句,WHERE子句组成的查询块:SELECT <字段名表>FROM <表或视图名>WHERE <查询条件>
2 .数据操纵语言DML
数据操纵语言DML主要有三种形式:
1) 插入:INSERT
2) 更新:UPDATE
3) 删除:DELETE
3. 数据定义语言DDL
数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象-----表、视图、索引、同义词、聚簇等如:CREATE TABLE / VIEW / INDEX / SYN / CLUSTER| 表 视图 索引 同义词 簇。DDL操作是隐性提交的!不能rollback
4. 数据控制语言DCL
数据控制语言DCL用来授予或回收访问数据库的某种特权,并控制数据库操纵事务发生的时间及效果,对数据库实行监视等。如:
1) GRANT:授权。
2) ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]:回退到某一点。回滚---ROLLBACK回滚命令使数据库状态回到上次最后提交的状态。其格式为:SQL>ROLLBACK;
3) COMMIT [WORK]:提交。在数据库的插入、删除和修改操作时,只有当事务在提交到数据库时才算完成。在事务提交前,只有操作数据库的这个人才能有权看到所做的事情,别人只有在最后提交完成后才可以看到。
数据库授权命令:
GRANT<权限> on 表名(或列名) to 用户
正确答案选项B: insert,select: 权限 表名: user 用户:nkw
补充知识点-回收权限
REVOKE <权限> on 表名(或列名) FROM 用户
explain 语句相信大家都不陌生,作为查看执行计划的语句。explain在sql优化分析中会经常会用到。
这里值得注意的是:explain并没有真正执行语句,只是展示执行计划。
可以看到哪些信息?
- EXPLAIN SELECT select具体语句
- 如:
- EXPLAIN SELECT * FROM userpro

| 列名 | 描述 | 补充 |
| id | 每个SELECT关键字都对应一个id | |
| select_type | SELECT关键字对应的查询类型 | |
| table | 表名 | |
| partitions | 匹配的分区信息 | |
| type | 针对单表的访问方法 | |
| possible_keys | 可能用到的索引 | |
| key | 实际用到的索引 | |
| key_len | 实际用到的索引长度 | |
| ref | 当使用索引列等值查询时,与索引列进行等值匹配的对象信息 | |
| rows | 预估需要读取的记录条数 | |
| filtered | 经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比 |
|
| Extra | 额外信息 |
1,id
每个SELECT关键字都对应一个id
id值越大,优先级越高,越先执行
id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行
id号每个号码,表示一次独立的查询, 一个sql的查询趟数越少越好
2,select_type
| 类别 | 说明 |
| SIMPLE | 单表查询,没有子查询或者 UNION 查询。 |
| PRIMARY | 查询中最外层的 SELECT 语句。 |
| SUBQUERY | 在 WHERE 子句中使用了子查询。 |
| DERIVED | 在 FROM 子句中包含的子查询,MySQL会将其标记为 DERIVED(派生),并且会为其结果集生成一个临时表,以供外层查询使用。 |
| UNION | 在 UNION 查询中第二个及以后的查询语句。 |
| UNION RESULT | UNION 查询的结果集。 |
| DEPENDENT SUBQUERY | 子查询的结果依赖外层查询的值,并且对于每个外层查询中的行都执行一次子查询 |
| DEPENDENT UNION | UNION 查询的第二个及以后的查询语句,且其结果依赖于外层查询的值 |
| UNCACHEABLE SUBQUERY | 子查询不能被缓存,每次引用时都会执行 |
3,table列代表着该表的表名(有时不是真实的表名字,可能是简称)。
4,partitions (可略)
5. type ☆
常见type如下
| type | 说明 |
| system | 表中只有一行,通常为 SELECT ... FROM DUAL 查询优化。 |
| const | 查询通过索引一次就找到了,仅有一行结果(常量表)。 |
| eq_ref | 使用唯一索引或主键从其他表中找出一行。 |
| ref | 使用非唯一索引从其他表中找出一行或多行。 |
| range | 使用索引返回一个范围内的行。 |
| index | 完全扫描索引以找到行,而非扫描整个表。 |
| all | 全表扫描,对表中的每一行进行检查。 |
一般情况尽量避免all
6, key和possible_keys
key:
key 字段显示了查询实际使用的索引。如果该字段的值为 NULL,则表示没有使用索引。如果该字段有值,则表示 MySQL 使用了指定的索引来执行查询。possible_keys:
possible_keys 字段显示了 MySQL 能够使用的索引列表。这些索引是查询中可以考虑的索引,但不一定会被实际使用。通常,possible_keys 中列出的索引是根据查询条件和表结构来决定的。如果 key 字段有一个索引名,而 possible_keys 中列出了多个索引名,表示 MySQL 选择了 key 字段列出的索引来执行查询,而其他索引列在 possible_keys 中表示也可以考虑,但最终没有使用。
如果 key 字段为 NULL,而 possible_keys 中列出了多个索引名,表示 MySQL 在执行查询时没有使用任何索引,这可能导致全表扫描或者其它非索引优化访问方法。
7,key_len
key_len 是描述索引键长度的一个字段。它指示了 MySQL 在使用特定索引执行查询时,索引的使用情况和索引键的长度。
单列索引:
INT),则 key_len 的值就是该列的长度。VARCHAR),则 key_len 的值是该字段的最大长度。复合索引:
key_len 表示索引中所有列的总长度。组合索引:
key_len 是组合索引中所有列的总长度。索引前缀:
key_len 将显示实际使用的索引部分的长度。8,ref
ref 是描述表之间的连接条件或者使用非唯一索引进行查找的一个字段。它指示了 MySQL 在执行查询时使用了哪些连接条件或者哪些索引来访问表。
9,rows
rows 是一个估计值,表示执行查询时所访问的行数或者要检查的行数。
SELECT 查询,rows 表示估计的返回行数。JOIN)或者子查询,rows 可能表示连接操作期间访问的行数。rows 可能表示扫描的行数。10,filtered
表示根据 WHERE 条件和索引条件过滤后的行的百分比。filtered反映了优化器估计的查询优化效果。
当 filtered 接近 100% 时,表示查询条件有效地过滤了大部分不符合条件的行,这通常是一个好的优化指标。
反之,如果 filtered 值较低,可能表示查询条件不够精确或者优化器未能有效地利用索引来过滤数据。
11,Extra
额外信息字段
以下是一些常见的 Extra 字段及其含义:
Using index:
Using where:
Using temporary:
Using filesort:
Range checked for each record (index map: ...):
range 查询类型中。Full scan on NULL key:
Distinct:
Using join buffer (Block Nested Loop):
Impossible WHERE:
No tables used:
SELECT NOW()。- CREATE TABLE s1 (
- id INT AUTO_INCREMENT,
- key1 VARCHAR(100),
- key2 INT,
- key3 VARCHAR(100),
- key_part1 VARCHAR(100),
- key_part2 VARCHAR(100),
- key_part3 VARCHAR(100),
- common_field VARCHAR(100),
- PRIMARY KEY (id),
- INDEX idx_key1 (key1),
- UNIQUE INDEX idx_key2 (key2),
- INDEX idx_key3 (key3),
- INDEX idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3)
- ) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;
- CREATE TABLE s2 (
- id INT AUTO_INCREMENT,
- key1 VARCHAR(100),
- key2 INT,
- key3 VARCHAR(100),
- key_part1 VARCHAR(100),
- key_part2 VARCHAR(100),
- key_part3 VARCHAR(100),
- common_field VARCHAR(100),
- PRIMARY KEY (id),
- INDEX idx_key1 (key1),
- UNIQUE INDEX idx_key2 (key2),
- INDEX idx_key3 (key3),
- INDEX idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3)
- ) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;
数据自行准备。
单表查询
EXPLAIN SELECT * FROM `s1`;

连接查询
EXPLAIN SELECT * FROM `s1` INNER JOIN `s2`;

子查询
- EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN (SELECT key2 FROM s2 WHERE common_field
- = 'a');

- #Union 去重
- EXPLAIN SELECT * FROM `s1` UNION SELECT * FROM `s2`;
- #Union 全查
- EXPLAIN SELECT * FROM `s1` UNION ALL SELECT * FROM `s2`;

最后一步为去重操作,所以会使用临时表进行。而UNION ALL则为全部查询,则不会出现临时表查消息。

const(索引一次就找到,仅有一行结果)
EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE id = 10002;
eq_ref(使用唯一索引或主键从其他表中找出一行)
EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2 ON s1.id = s2.id;

ref(使用非唯一索引从其他表中找出一行或多行)
EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a';

range(使用索引返回一个范围内的行)
EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN ('a', 'b', 'c');

index(完全扫描索引以找到行)
EXPLAIN SELECT key_part2 FROM s1 WHERE key_part3 = 'a';

filtered小数时
EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 > 'za' AND common_field = 'la'
