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为什么Apache Drill被称为自服务的SQL查询引擎?
解释Apache Drill中的“schema discovery”功能。
Apache Drill的分片(sharding)和复制(replication)策略是什么?
如何在Apache Drill中配置安全性,如SSL/TLS?
如何在Apache Drill中使用UDF(用户定义函数)?
Apache Drill如何与其他大数据工具(如Hadoop、Spark)集成?
如何在Apache Drill中使用JSON、CSV等非结构化数据?
如何在Apache Drill中实现数据治理和数据质量控制?
Apache Drill是一个开源的分布式SQL查询引擎,设计用于提供对大规模、复杂数据集的低延迟查询能力。它最显著的特点是能够直接查询和分析海量的半结构化、非结构化以及结构化数据,而无需事先定义固定的模式(schema)。这使得Apache Drill成为处理数据湖和大数据分析的理想选择,因为它可以灵活地适应各种数据格式,包括JSON、Avro、Parquet、CSV等,并且能够跨多个数据源进行查询。
Apache Drill拥有多个关键特性,使其在