• Flask API 如何接入 i18n 实现国际化多语言


    1. 介绍

    上一篇文章分享了 Vue3 如何如何接入 i18n 实现国际化多语言,这里继续和大家分享 Flask 后端如何接入 i18n 实现国际化多语言。

    用户请求 API 的多语言化其实有两种解决方案:

    1. 后端返回:"USER_ERROR"  => 前端渲染:"用户错误"
    1. 后端接收请求中 "Accept-Language" 信息为 "zh-CN" => 后端返回:"用户错误" => 前端渲染:"用户错误"


    这里我们采用的是第二种方案,也就是后端直接处理 i18n 逻辑。

    对于 Flask 我们常用 flask-babel,这个包对于将原本单语言的程序转为国际化多语言非常友好,我们只要用 gettext() 包裹我们原来的文本:

    @api.route("/", methods=["GET"])
    def info():
        return jsonify({"msg": gettext("欢迎访问 Githubstar API 服务器.")}), 200
    

    然后工具就可以自动生成翻译文件,我们只要编辑不同语言的翻译文件就可以了:

    #: githubstar_api/api.py:39
    msgid "欢迎访问 Githubstar API 服务器."
    msgstr "Welcome to the Githubstar API server."
    

    2. 基本实现


    本文以 GithubStar.Pro 后端的实现为例进行介绍。

    要将 flask-babel 引入项目,这里首先安装 flask-babel:

    pip install flask-babel
    

    如果你开发包的话,这个依赖也要加入到项目依赖中。

    然后,在 Flask 初始化时安装 Babel 插件:

    from flask import Flask
    from flask_babel import Babel
    
    app = Flask('githubstar_api')
    babel = Babel(app)
    

    如果你需要使用工厂模式初始化你的 Flask 实例,可以用:

    from flask import Flask
    from flask_babel import Babel
    
    app = Flask('githubstar_api')
    babel = Babel()
    
    def init_app():
        babel.init_app(app)
    

    然后,将你的所有业务相关的文字都包裹上 gettext():

    return (
        jsonify(
            {"errors": [gettext('用户 "%(username)s" 已被封禁.', username=user.username)]}
        ),
        400,
    )
    

    句子中的变量,可以用 %()s 包裹,其中 s 代表字符串。

    更多的使用方法详见:文档

    然后,在项目根目录新建一个 babel.cfg:

    [python: githubstar_api/**.py]
    

    ​这里的路径应该指向你的所有需要国际化的代码文件。

    然后,运行命令,将这些文件中被 gettext() 包裹的文字都提取到模板文件中:

    pybabel extract -F babel.cfg -o messages.pot .
    

    这会在项目根目录生成 messages.pot 文件,可以看到包含了所有需要翻译的文本:

    #: githubstar_api/api.py:39
    msgid "欢迎访问 Githubstar API 服务器."
    msgstr ""
    

    随后,我们需要开始进行一个新语言的翻译,例如英文,运行命令:

    pybabel init -i messages.pot -d ./githubstar_api/res/locales -l en
    

    我们就可以在 ./githubstar_api/res/locales 中看到生成了一个 en 文件夹, 里面有 messages.po 文件,这就是一个空的全新的翻译文件了。

    这里我们可以将文本内容全部发送给 OpenAI GPT4 或者是 Github Copilot,告诉他:

    这是一个 babel 翻译文件,请根据中文翻译为英文并填入msgstr中,以下是文件内容:
    ...

    AI 可以很好地完成翻译任务,只需要检查并稍微调整即可。

    完成翻译后,需要将翻译文件编译为二进制文件:

    pybabel compile -d ./githubstar_api/res/locales
    

    这样,locale 文件夹中的所有语言都被翻译,生产了 messages.po 文件。

    现在,文件目录应该是这样的:

    ./githubstar
    ├── githubstar_api
    │   ├── __init__.py
    │   ├── res
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   └── locales
    │   │       └── en
    │   │           └── LC_MESSAGES
    │   │               ├── messages.mo
    │   │               └── messages.po
    │   ├── api.py
    │   ├── app.py
    │   └── cli.py
    ├── messages.pot
    └── pyproject.toml
    

    所以,用加载包数据的方式导入:

    import importlib.resources as pkg_resources
    
    from . import res
    
    traversable = pkg_resources.files(res)
    with pkg_resources.as_file(traversable) as path:
        babel.init_app(
            app,
            default_translation_directories=str(path / "locales"),
        )
    

    接下来,我们需要设定,需要检测请求的 Accept-Language,以下就是完整的 app.py 文件:

    from flask import Flask, request
    from flask_babel import Babel
    
    app = Flask("githubstar_api")
    babel = Babel()
    
    def get_locale():
        return request.accept_languages.best_match(["zh_CN", "en"])
    
    def init_app():
        traversable = pkg_resources.files(res)
        with pkg_resources.as_file(traversable) as path:
            babel.init_app(
                app,
                default_translation_directories=str(path / "locales"),
                locale_selector=get_locale,
                default_locale="zh_CN",
            )
    

    这样,就实现了 Flask API 后端根据请求的 Accept-Language 自动调整返回值的语言了。

    注意:如果你要将翻译文件包含在输出的 Python 包中,你需要调整你的 pyproject.toml:

    [tool.setuptools]
    zip-safe = false
    include-package-data = true
    
    [tool.setuptools.packages]
    find = {namespaces = false}
    
    [tool.setuptools.package-data]
    "githubstar_api.res" = ["**/*.mo"]
    

    3. 与 Vue3 前端联动

    接下来,需要让前端发送的请求以当前语言作为 Accept-Language。

    这里,我们以用户操作相关 API 为例,这里我们使用一个 Pinia Store 来管理所有的用户状态和相关请求。API 请求用 axios 发送,详见开源仓库:Github: GithubStarPro

    export const useUserStore = defineStore('user', {
      state: () => {
        const { locale } = useI18n({ inheritLocale: true, useScope: 'local' });
        const user = useStorage<User | null>('user', null, undefined, { serializer: StorageSerializers.object });
        const api = axios.create({ baseURL: import.meta.env.VITE_API_URL });
        api.interceptors.request.use((config) => {
          config.headers['Accept-Language'] = locale.value;
          if (user.value && user.value.token) {
            config.headers.Authorization = `Bearer ${user.value.token.token}`;
          }
          return config;
        });
      },
      actions: {
        login(username: string, password: string) {
          const payload = {
            username: username,
            password: password,
          };
          this.api.post('/user/login', payload)
            .then((response) => {
              this.user = response.data;
            });
        }
      },
    });
    

    ​我们重点关注的是:

    api.interceptors.request.use((config) => {
      config.headers['Accept-Language'] = locale.value;
      if (user.value && user.value.token) {
        config.headers.Authorization = `Bearer ${user.value.token.token}`;
      }
      return config;
    });
    


    这一块是在 axios 对象上定义了一个预处理器,也就是在每个发送的请求上加入当前的 locale,如果用户已登录,还需要加入用户的 Token,这里的 locale 参见我的上一篇文章:Vue3 如何如何接入 i18n 实现国际化多语言

    这样,就实现了在每次发送请求时候自动发送当前的 locale。

    这样我们就实现了前后端的国际化,如果这篇文章对您有帮助的话,欢迎关注我,我会分享更多全栈网页开发的实用经验。

    您也可以关注 Github 互赞平台 GithubStar.Pro,快速提升您的项目关注度。

    感谢阅读!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/techhub/p/18292178/python-flask-i18n