数据分析三剑客-Matplotlib

格式美化

plt.plot(x, y, format, **kwargs)
x:      x轴数据,列表或数组，可选
y:      y轴数据,列表或数组
format: 控制曲线的格式化字符串，可选
kwargs: 第二组或更多(x,y,format,**kwargs)

注意: 当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略。

format：控制曲线的格式，可选由颜色字符、风格字符和标记字符组成

不同颜色

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
​
a = np.arange(10)
plt.plot(a, a*1.5, a, a*2.5, a,a*3.5,a,a*4.5)  # 多条曲线，默认配色
​
plt.show()
​

不同线条

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
​
a = np.arange(10)
# 不同风格
plt.plot(a, a*1.5,':', a, a*2.5,'-.', a,a*3.5,'--',a,a*4.5,'-')  
​
plt.show()

混合使用

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
​
a = np.arange(10)
plt.plot(a, a*1.5,'go-', a, a*2.5,'rx', a,a*3.5,'*',a,a*4.5,'b-.',a,a*5.5,'m.') 
#              绿色实心圆       红色x          *         蓝色点划线       洋红色点
​
plt.show()