epoll是Linux内核为处理大量并发连接而提出的一种I/O事件通知机制，相对于传统的select和poll机制来说，epoll在性能上有很大的优势，尤其是在处理大量连接时。它属于Linux系统下的多路复用IO接口，适用于高性能的网络服务器。
传统IO模型的局限性
- select和poll机制：它们虽然也能实现I/O多路复用（即通过一个或少数几个线程来管理多个I/O流），但它们内部实现采用轮询的方式来检测所有socket上的事件。当大量的socket连接时，每次轮询检查都是一个很重的操作，效率较低，也就是说它们随着监听的socket增多而显著降低性能。
- 高效的事件通知机制：epoll通过一种回调的机制来实现的，只有那些"活跃"的socket才会触发事件，并且被epoll_wait调用返回给用户，这大大减少了不必要的socket扫描，提高了效率。
- 支持的最大连接数较大：epoll的最大连接数限制远高于传统的select/poll，它依赖于系统内存，理论上可以支持数百万个并发连接，实际上受限于内存、文件描述符等系统资源。
- 扩展性好：随着连接数的增加，epoll的性能不会显著下降，特别适合于高并发的网络服务。
java中使用Netty实现WebSocket长连接并利用epoll模型时，单台机器可以支持的最大连接数并不是简单地由端口数决定的。实际上，这个数目受多个因素限制，主要包括：
- 文件描述符限制：每个连接都需要一个文件描述符，Linux系统默认对每个进程的文件描述符的数量有限制，通常为1024，但可以通过ulimit修改。
- 系统内存和资源限制：每个WebSocket连接都会占用一定的内存和系统资源，系统能够支持的最大连接数也会受到物理内存大小的限制。
- 应用程序设计：应用程序的设计也会影响可以支持的最大连接数，例如数据处理的效率，内存管理等。
因此，虽然理论上epoll可以支持非常多的并发连接，但实际能够支持的最大WebSocket长连接数依赖于上述因素，需要根据具体的系统配置和应用需求来评估。在实际应用中，通过优化系统设置和应用设计，通常可以实现数万到数十万的并发连接处理能力。