为什么需要3个master节点？
因为当一个master节点挂掉之后，剩余的两个仍符合选举的“多数”从而完成选举
为什么每个角色至少需要2个节点？
因为一个该角色的节点挂掉之后，另一个可以替代
为什么每个分片至少需要两个副本？
因为主分片（primary shard） 和副本分片（replica shard） 不能分布在同一个节点，这样即使当一个节点失败导致分片数据丢失，还可以从另一个节点上的分片来恢复数据。保证数据安全。
| 集群节点数 | 备注 | 角色分配 | 配置要求 | 健壮性 | client连接串配置要求 |
| 1个同配置节点 | 生产不推荐 | 该节点分配所有角色 |
| 不能容忍节点失败，一旦失败只能从快照（snapshot）进行恢复。所以建议定时进行snapshot |
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| 2个同配置节点 | 生产不推荐 | 2个节点都分配为除候选主节点外的其他角色。 |
| 只能容忍配置了node.master: false的节点挂掉，只不过这时集群为yellow，手动将index.number_of_replicas 设置为0，就变成单节点的es集群了，也能变成green | 不要只配置其中的1个节点，而应该使用类似负载均衡将请求分发到两个节点上。 |
| 2高配置节点+1个低配置节点 | 资源紧张时可以这么用 | 1）2个高配置的节点：分配data,master等主要角色，不能配置voting_only角色； 2）1个低配置节点：分配voting_only角色（只用于选主时进行投票，不接受业务请求） |
| 可以容忍配置了node.roles: master的任何一个节点的失败。 | 将客户端请求负载到2个高配置的节点（分配了node.role:master) |
| 3个同配置节点 | 生产推荐 | 所有节点都分配所有角色 |
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| 将客户端请求负载到3个节点 |
| 多余3个节点 | 生产推荐（适应用大业务量的场景） | 1）建议节点专用，每个节点使用专用的角色。当然提高资源利用率，也可以考虑将节点分配几个角色（考虑负载即可） 2）候选主节点限制为3个能满足绝大多数的要求。因为太多主节点会有导致投票时间过长。 |
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