哈喽，我是小码，半年多没更新了，这段时间换了新工作，工作也很忙。后续会尽量多写点，坚持确实是一件很难，很酷的事情。最近在公司负责开发商品有关的开发，商品包含类型、款式等属性，而类型可能有一级类型、二级类型甚至是三级类型，针对这种多级分类，这就就不好使用简单的查询了。之前也写了一篇文章，Java递归实现评论多级回复，写的比较简单。本文做一些更加系统、完善的方案。
多级数据结构的场景
多级数据在电商或者后台管理系统中是比较常见，比如博客或者短视频的评论，人员系统的多级部门等等，
评论系统
A 写了一条评论，B 就可以回复 A 评论，C 又可以回复 B.
评论A
├── 评论B,回复A
│ └── 评论C,回复B
└── 评论D,回复A
人员系统
一般人员都是绑定一个企业和部门，企业有分公司，部门会多级部门。每个人员绑定一个部门.
选择部门之后就可以获取对应的人员列表信息。
商品的多级分类
商品的类型，会细分多个类型，有一级分类，二级分类，或者有多级分类，比如黄金，分成黄金精品，黄金精品又分成手镯、项链。手镯又分成固口手镯、开口手镯、卡扣手镯等等。
多级结构解决方案
像这种类似于树形结构的数据，数据一般都会包含id、parent_id、name等字段，通过id和parent_id来关联数据。下面是一个简单的实体：
public class Multistage {
public Multistage(Integer id,Integer parentId,String message) {
this.id = id;
this.parentId = parentId;
this.message = message;
}
/**
* id
*/
private Integer id;
/**
* 父类id
*/
private Integer parentId;
/**
* 名称
*/
private String name;
// 省略get、set
}
数据表和上面的实体类似。
1、展示多级接口
展示多级数据接口，就需要使用树的接口。类似下面的接口：
public class ViewMultistage {
/**
* id
*/
private Integer id;
/**
* 父类id
*/
private Integer parentId;
/**
* 名称
*/
private String name;
/**
* 子集
*/
private List<ViewMultistage> children = new ArrayList<>();
}
上面的几个例子，评论、部门、以及商品的分类，都是需要展示所有数据，所以需要从数据库获取所有数据，再使用代码归类。
针对这种多级、不确定层级数量的，一般都使用递归方法获取。从数据库获取到列表数据，使用递归方式转换：
// 数据库获取数据
List multistageList = "select * from t_xxxx";
// 树形结果
ViewMultistage root = new ViewMultistage();
// 添加首节点
root.setId(-1);
// 递归添加
add(root,multistageList);
// 结果
List viewMultistageList = root.getChildren();
System.out.println(viewMultistageList);
// 递归添加数据
private void add(ViewMultistage rootViewMultistage, List multistageList ) {
for (Multistage multistage : multistageList) {
if (rootViewMultistage.getId().equals(multistage.getParentId())) {
ViewMultistage viewMultistage = new ViewMultistage();
BeanUtils.copyProperties(multistage, viewMultistage);
rootViewMultistage.getChildren().add(viewMultistage);
add(viewMultistage, multistageList);
}
}
}
简略解释一下代码：
- 获取数据列表，创建树形类。
- 创建 -1 的虚拟节点，添加到属树形类上。
- 使用递归不断找到子节点，直到遍历完所有数据。
- 虚拟节点的子节点
root.getChildren()就是我们要的结果。
从数据库获取的数据一定要有顺序，子数据不能比父数据排前面。
查询子集数据
如果不是获取所有的数据，只是获取一部分的数据。以部门和人员举例，部门有子部门，子部门有部门人员。要求查询部门以及子部门的人员信息。商品绑定二级款式或者三级款式，但是需要通过一级款式找到对应的下级的商品。
解决问题的重点就是获取到部门以及子部门的集合，这里就有两个方案。
获取所有部门，代码筛选
从数据获取所有的部门数据，遍历列表，筛选出符合条件的数据。比如上面的华南部门，假设 id 为 3，通过如下代码就能获取到部门 id 集合：
Integer id = 3;
Set idSet = new HashSet<>();
idSet.add(id);
for (ViewMultistage multistage : viewMultistageList) {
Integer parentId = multistage.getParentId();
if (idSet.contains(parentId)) {
idSet.add(multistage.getId());
}
}
通过某个 id 就可以筛选部门以及子部门的集合，然后通过部门 id 的集合就能获取到人员信息。
但是如果只是获取一小部门的子集，却要获取全部数据，有点浪费查询资源。可以在数据库中刷选好数据，通过数据库递归获取数据。
通过数据库递归查找
查询数据大部分时候还是需要查询数据库，通过数据库一步到位，也减少了代码的的书写。将递归的查询方式转移到数据库中，使用到了 Mysql 递归函数 with recursive，用法如下：
WITH RECURSIVE family_tree AS (
-- 基础查询：从给定的一级 id 开始
SELECT
id,
parent_id
FROM parents
WHERE id = 1 -- 替换为你要查询的一级 id
UNION ALL
-- 递归查询：查找子节点
SELECT
p.id,
p.parent_id
FROM
parents p
INNER JOIN family_tree ft ON p.parent_id = ft.id
)
select tu.* from family_tree ft
left join t_user tu on tu.dept_id = ft.id
分析with recursive用法：
- WITH RECURSIVE family_tree AS 是一个固定用法，将 () 查询的数据结果返回给 family_tree。
- 函数体里面包含两部分，
起始值和循环值起始值:确认首节点的位置，上面例子以id = 1作为起始值。循环值:以id = 1找到 parent_id 为 1 的数据，假设这个 id 为 2，然后找到 parent_id 的数据，一直循环查找，直到查询结束。- 上面的 family_tree 就类似通过父部门获取到所有的子部门，使用用户表关联，就能获取所有部门以及子部门的用户信息。
总结
多级数据结构在项目开发中是一种比较常见的数据结构，比如：
- 评论，评论回复评论，其他评论再回复评论。
- 企业部门，部门有子部门，或者公司有子公司。
- 商品分类有一级分类，二级分类。
多级数据结构需要解决两个问题，一个是查询所有数据，另外一个是查询部分数据，这两个都需要使用到递归的查询。
- 查询所有数据
- 比较少的数据，就可以查询所有的数据，从数据库查询到所以数据，按照添加时间的先后排序，再使用
递归的方式将数据组装成一个树形结构。 - 如果是评论的数据，就需要存储评论的等级，先分页获取一级的评论，再通过一级评论获取下级评论。
- 比较少的数据，就可以查询所有的数据，从数据库查询到所以数据，按照添加时间的先后排序，再使用
- 查询部分数据
- 通过某个一级部门获取所有的子部门，有两种方式，第一种是获取所有的部门数据，再循环遍历数据，将符合的数据放到一个集合中。
- 第二种是使用 Mysql 递归，使用
with recursive先确定一个起始值，在不断的遍历下级部门。