2024最新群智能优化算法：人工原生动物优化器（Artificial Protozoa Optimizer ，APO））求解23个函数，MATLAB代码

一、人工原生动物优化器

人工原生动物优化器（Artificial Protozoa Optimizer ，APO）由Xiaopeng Wang等人于2024年提出，其灵感来自自然界中的原生动物。APO 模拟了原生动物的觅食、休眠和繁殖行为。

参考文献

[1]Wang X, Snášel V, Mirjalili S, et al. Artificial Protozoa Optimizer (APO): A novel bio-inspired metaheuristic algorithm for engineering optimization[J]. Knowledge-Based Systems, 2024: 111737.

二、23个函数介绍

参考文献：

[1] Yao X, Liu Y, Lin G M. Evolutionary programming made faster[J]. IEEE transactions on evolutionary computation, 1999, 3(2):82-102.

三、部分代码

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clear
clc
Npop=30;               
Function_name='F7';     % Name of the test function that can be from F1 to F23 ( 
Tmax=300;              
[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);
[Best_fit,Best_pos,Convergence_curve]=APO(Npop,Tmax,lb,ub,dim,fobj);
figure('Position',[100 100 660 290])
%Draw search space
subplot(1,2,1);
func_plot(Function_name);
title('Parameter space')
xlabel('x_1');
ylabel('x_2');
zlabel([Function_name,'( x_1 , x_2 )'])
%Draw objective space
subplot(1,2,2);
semilogy(Convergence_curve,'Color','r','linewidth',3)
title('Search space')
xlabel('Iteration');
ylabel('Best score obtained so far');
axis tight
grid on
box on
legend('APO')
saveas(gca,[Function_name '.jpg']);
display(['The best solution is ', num2str(Best_pos)]);
display(['The best fitness value is ', num2str(Best_fit)]);

四、部分结果

五、完整MATLAB代码