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  • 面试阿里算法岗,艰难走到终面了。。。


    节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。

    针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。

    总结链接如下:《大模型面试宝典》(2024版) 正式发布!


    最近实习找的有点焦虑,一直没有合适的机会去大厂面试,恰逢上次算法交流会的内推机会,感谢球友的推荐,有了面试的机会。

    目前艰难的走到的终面,希望可用成功。。。

    一面

    总体体验不错,面试官很和蔼,半聊天半提问

    1. 自我介绍
    依次讲实习、研究方向、竞赛
    (面试官:你不要觉得自己的经历和我们匹配度不高就故意讲得简略,这些无关的经历也能反应你的综合能力。QAQ)
    2. 八股(不分先后):
    1. C++ 指针有哪几种有什么用?
    2. C++ 多态怎么实现的?
    3. 讲讲进程线程调度算法(只讲了个大概)
    4. 了解计算机网络吗?(非科班,摊牌说完全不懂,面试官很失望的样子)
    5. linux 中要看进程线程占用率你会用什么命令(top)
    6. Transformer 结构讲讲。
    7. 口述一下快排的做法。
    8. 了解 docker 吗?(不了解,只知道 docker 是干嘛的)
    编程题:
    1. 用 5 个线程来打印 1 ~ 100,另外要求每个线程必须按顺序依次执行。摊牌说不会按顺序的做法,换题。
    2. 用栈实现队列。写完被面试官说效率太低,经提示后再改进(面试官:你 python C++ 都会那为什么不用 C++ 呢,印象分会高点,寄)。

    面试体验很好,但应该是寄了。

    二面

    以为是二面,没想到面试官和HR一起面,一问是终面,感恩!

    面试官介绍部门

    1. 自我介绍
    2. 实习和项目狠狠拷打。具体过程?实习期前后期你分别收获到什么?分工?
    3. linux怎么看cpu占用率?
    4. 用过gdb调试吗
    5. 写过makefile吗
    6. 在哪些地方用C++?你刷算法题喜欢用c++还是python?
    7. list和vector底层
    8. shared_ptr底层
    9. 堆内存和栈内存区别
    10. Transformer介绍
    11. Transformer性能瓶颈在哪
    12. 发散:你觉得可以怎么缓解这个性能瓶颈?
    13. 你的这几个竞赛对你有什么帮助?
    14. 竞赛时团队的分工?
    15. 还投了哪些公司?你现在的求职偏好是什么?
    16. 你觉得你自身现在最大的不足是什么?
    17. 实习时间几个月?
    18. 反问:如果oc会被分配哪方面的工作?后续还有什么流程?(答这是终面,如果录用会本周内通知)

    兵荒马乱一个多月第一家走到终面的公司,HR姐姐人美心善给个oc吧呜呜!

    技术交流群

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    我们建了算法岗技术与面试交流群, 想要大模型技术交流、了解最新面试动态的、需要源码&资料、提升技术的同学,可以直接加微信号:mlc2040。加的时候备注一下:研究方向 +学校/公司+CSDN,即可。然后就可以拉你进群了。

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    面试精选

    • 一文搞懂 Transformer

    • 一文搞懂 Attention(注意力)机制

    • 一文搞懂 Self-Attention 和 Multi-Head Attention

    • 一文搞懂 BERT(基于Transformer的双向编码器)

    • 一文搞懂 GPT(Generative Pre-trained Transformer)

    • 一文搞懂 Embedding(嵌入)

    • 一文搞懂 Encoder-Decoder(编码器-解码器)

    • 一文搞懂大模型的 Prompt Engineering(提示工程)

    • 一文搞懂 Fine-tuning(大模型微调)

    • 一文搞懂 LangChain

    • 一文搞懂 LangChain 的 Retrieval 模块

    • 一文搞懂 LangChain 的智能体 Agents 模块

    • 一文搞懂 LangChain 的链 Chains 模块

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