Kafka命令行操作

1.kafka概述

2.主题（Topic）命令行操作

Kafka 主题（Topic）是 Kafka 中用于组织和存储消息的逻辑单元。在 Kafka 中，生产者（Producer）将消息发布到主题，消费者（Consumer）从主题中订阅消息。

创建主题（Create Topic）：

• 示例：创建一个名为 my_topic 的主题，包含 3 个分区和每个分区的副本数为 2。

   kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --create --topic my_topic --partitions 3 --replication-factor 2

• bootstrap-server：指定 Kafka 集群的地址和端口。
• create：表示创建主题的操作。
• topic：指定要创建的主题名称。
• partitions：指定主题的分区数。
• replication-factor：指定每个分区的副本数。

列出所有主题（List Topics）：

• 示例：列出 Kafka 集群中所有的主题名称。

   kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

查看主题详情（Describe Topic）：

• 示例：查看名为 my_topic 的主题的详细信息，包括分区、副本分配情况等。

   kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --topic my_topic

删除主题（Delete Topic）：

• 示例：删除名为 my_topic 的主题。

   kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --delete --topic my_topic

修改主题配置（Alter Topic Configuration）：

• 示例：修改名为 my_topic 的主题的最大消息字节数为 1 MB。

   kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --entity-type topics --entity-name my_topic --alter --add-config max.message.bytes=1048576

增加分区（Add Partitions）：

• 示例：将名为 my_topic 的主题的分区数增加到 5。
  注意：分区数只能增加，不能减少

   kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --topic my_topic --partitions 5

查看主题的配置（View Topic Configuration）：

• 示例：查看名为 my_topic 的主题的配置信息，如副本数、清理策略等。

   kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --entity-type topics --entity-name my_topic --describe

查找主题的消费者（Find Consumers for Topic）：

• 示例：查找订阅了名为 my_topic 的主题的消费者组。

   kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list --all-groups --topic my_topic

3.生产者（Producer）命令行操作

发送消息（Produce Messages）：

• 示例：启动一个交互式的控制台生产者，将消息发送到名为 my_topic 的主题。

   kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic my_topic

• bootstrap-server：指定 Kafka 集群的地址和端口。
• topic：指定要发送消息的目标主题。

指定消息键发送（Produce Messages with Keys）：

• 示例：启动一个交互式的控制台生产者，向名为 my_topic 的主题发送带有键的消息。

   kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic my_topic --property "parse.key=true" --property "key.separator=:"

• property "parse.key=true"：表示消息包含键。
• property "key.separator=:"：指定键值对中键和值的分隔符。

从文件中发送消息（Produce Messages from File）：

   kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic my_topic < messages.txt

• 示例：从名为 messages.txt 的文件中读取消息，并将其发送到名为 my_topic 的主题。

自定义分区器发送消息（Produce Messages with Custom Partitioner）：

• 示例：启动一个交互式的控制台生产者，并使用自定义的分区器将消息发送到名为 my_topic 的主题。

   kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic my_topic --property "partitioner.class=my.custom.Partitioner"

• property "partitioner.class=my.custom.Partitioner"：指定自定义的分区器类。

10.设置消息发送速率（Setting Message Sending Rate）：

• 示例：使用性能测试工具以指定的速率向名为 my_topic 的主题发送消息。

   kafka-producer-perf-test.sh --topic my_topic --throughput 100 --num-records 1000000 --record-size 100 --producer-props bootstrap.servers=localhost:9092

• throughput：指定消息发送速率（消息/秒）。
• num-records：指定要发送的消息总数。
• record-size：指定每条消息的大小。

4.消费者（Consumer）命令行操作

消费消息（Consume Messages）：

示例：启动一个交互式的控制台消费者，从名为 my_topic 的主题消费消息，并从起始处开始。

   kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic my_topic --from-beginning

• bootstrap-server：指定 Kafka 集群的地址和端口。
• topic：指定要消费消息的目标主题。
• from-beginning：从主题的起始处开始消费消息。

指定消费者组消费消息（Consume Messages with Consumer Group）：

• 示例：启动一个交互式的控制台消费者，将其添加到名为 my_group 的消费者组中，并从名为 my_topic 的主题消费消息。

   kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic my_topic --group my_group

• group：指定消费者组的名称。

消费指定分区的消息（Consume Messages from Specific Partition）：

   kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic my_topic --partition 0

• partition：指定要消费消息的分区。
  示例：启动一个交互式的控制台消费者，从名为 my_topic 的主题的分区 0 消费消息。

消费指定偏移量的消息（Consume Messages from Specific Offset）：

• 示例：启动一个交互式的控制台消费者，从名为 my_topic 的主题的偏移量 1234 开始消费消息。
  kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic my_topic --offset 1234

• offset：指定要消费消息的偏移量。

消费消息并输出到文件（Consume Messages and Output to File）：

• 示例：启动一个控制台消费者，从名为 my_topic 的主题消费消息，并将消息输出到名为 output.txt 的文件中。

   kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic my_topic --from-beginning > output.txt