引自免费微信小程序：皆我百晓生
在C语言中，我们可以采用动态规划的方法解决这个问题。以下是详细的解题思路：
-
首先，我们需要明确以下两个关键点：
a. 标签数组：包含所有可能的子数组，每个子数组包括从第i个元素开始，到第j个元素结束的元素序列。
b. 相关企业列表：包含每个企业对应的子数组，每个子数组包含了若干与之相关的标签，表示该企业在某个特定子数组内的位置。
-
接下来，我们将创建一个动态规划矩阵 dp 来存储子数组的长度和所需的子数组数量。初始化如下：
dp[0][0] = 1
for (int i = 1; i <= numsSize; i++) {
dp[i][0] = 1;
for (int j = 1; j <= numsSize; j++) {
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + 1;
}
}
-
然后，我们遍历 nums 数组，并更新动态规划矩阵 dp 的值。对于当前元素 nums[i]，如果它小于目标和 target，则可以直接跳过，因为在这种情况下需要删除当前元素作为子数组的起点。否则，计算父数组中的最长子数组长度（也就是找到使得父数组和为 target 的子数组），并将 dp[i][j] 设置为父数组长度加 1，同时更新其右边界（即删除子数组的最后一个元素）以及当前元素的左边界（即将 dp[i - 1][j] 赋值给 dp[i][j]）。
-
当循环完成后，dp[n][target] 就是找到长度最小的子数组的值，其中 n 是数组的大小，target 是目标值。此时，我们可以确定该子数组的长度。
下面是实现上述算法的 C 代码：
#include
#include
// Function to calculate the minimum length of the required subarray
int minSubArrayLen(int target, int* nums, int numsSize) {
// Initialize dynamic programming matrix
int dp[numsSize][target] = {0};
// Define function to compute longest prefix length
int longestPrefixLength(int x) {
int prefixSum = 0;
for (int i = 0; i < x; i++)
prefixSum += nums[i];
return prefixSum;
}
// Initialize dynamic programming matrix
for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
dp[i][0] = 1;
for (int j = 1; j <= numsSize; j++) {
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + 1;
}
}
// Update dp matrix based on current element and its parent array
for (int i = 1; i <= numsSize; i++) {
for (int j = 1; j <= numsSize; j++) {
if (nums[i] < target) {
dp[i][j] = 0;
} else {
dp[i][j] = longestPrefixLength(target - nums[i]);
}
}
}
// Return the length of the minimum length subarray
return dp[numsSize][target];
}
int main() {
int nums[] = {1, 5, 7, 9, 10};
int target = 15;
int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);
int result = minSubArrayLen(target, nums, numsSize);
printf("Minimum length of the required subarray: %d\n", result);
return 0;
}
这段代码首先定义了一个名为 minSubArrayLen 的函数，接收两个参数：目标值 target 和数组 nums 的大小 numsSize。这个函数通过动态规划的二维数组 dp 计算了在 nums 中找到长度最小的子数组所需的操作次数。然后在 main 函数中测试了上述功能，调用 minSubArrayLen 函数并输出结果。
注意：这段代码假设 nums 数组中存在空格分隔不同企业的标签。如果你的数据结构允许插入、删除、查找和排序（且不考虑空值和重复的标签），则可以使用更复杂的数据结构（如邻接矩阵或哈希表）进行优化。此外，这段代码中的子数组起始位置为 1，实际应用中可能需要根据实际情况调整。
