基于Hadoop的电商用户行为分析系统设计与实现的系统架构设计

计算层：根据分析需求建立分析需求模型，利用HiveQL启动集群MapReduce任务对预先处理后用户行为数据进行分析处理，挖掘用户行为规律。

服务层：处于展示层和计算层之间，利用 Python 语 言编写程序，把计算层分析结果传送至展示层。

展示层：根据 MySql 中保存的计算结果，利用 pyecharts 可视化工具把用户行为数据以图表形式呈现，方便分析者快速理解和分析数据。