关于选择智能小车学习

该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写：

针对您的问题，我可以提供一些选择智能小车的建议。考虑到您已经学习过C++、Python和Java，选择一个支持这些语言的智能小车可能更适合您。

1. Raspberry Pi小车套件 ：这些套件通常基于Raspberry Pi开发，支持Python等语言，适合学习图像识别、避障等功能。您可以考虑树莓派小车套件，如SunFounder PiCar-S、DFRobot Romeo等。
2. Arduino小车套件 ：如果您更倾向于使用C++，可以选择基于Arduino的智能小车套件。Arduino有丰富的库支持，适合学习基础的机器人控制和传感器应用。例如，DFRobot的套件。
3. Jetson Nano小车套件 ：如果您对深度学习和计算机视觉有兴趣，可以考虑NVIDIA Jetson Nano开发板，它可以用于图像识别等高级应用。NVIDIA也有一些与Jetson Nano兼容的智能小车套件。
4. 其他品牌 ：除了以上提到的，还有一些其他品牌的智能小车套件，如Makeblock、Elegoo等，它们都提供不同功能和定价的产品，可以根据自己的需求进行选择。
   综上所述，您可以根据自己的兴趣和需求选择一个适合您的智能小车套件，开始学习图像识别、避障等功能。

如果该回答解决了您的问题，请采纳！如果没有，请参考以下方案进行修订

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