sparkctl x86/arm不同平台编译使用

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1.sparkctl简介

2.环境准备

3.sparkctl编译

1.sparkctl简介

sparkctl是 Spark Operator 的一个命令行工具，用于创建、列出、检查状态、获取日志和删除SparkApplication。它还可以进行从本地端口到 Spark Web UI 端口的端口转发，以访问驱动程序上的 Spark Web UI。每个功能都是作为子命令实现的sparkctl。

以下全局标志可用于所有子命令：

• --namespace：(s) 的 Kubernetes 命名空间SparkApplication。默认为default.
• --kubeconfig：访问 Kubernetes API 服务器的配置文件的路径。默认为 $HOME/.kube/config

createsparkctl是用于创建对象的子命令SparkApplication。创建对象有两种方法SparkApplication。一种是在给定 YAML 文件SparkApplication指定的命名空间中解析并创建对象。--namespace这样就create解析了YAML文件，并将解析后的SparkApplication对象发送到Kubernetes API服务器。这种方式的用法如下所示：

用法：

$ sparkctl create <path to YAML file>

另一种方法是SparkApplication从命名创建对象ScheduledSparkApplication以手动强制运行ScheduledSparkApplication.这种方式的用法如下所示：

用法：

$ sparkctl create <name of the SparkApplication> --from <name of the ScheduledSparkApplication>

该create命令还支持将本地 Hadoop 配置文件传送到驱动程序和执行程序 Pod 中。具体来说，它会检测位于环境变量指定的路径中的本地 Hadoop 配置文件HADOOP_CONF_DIR，从这些文件创建 Kubernetes ConfigMap，并将其添加到ConfigMap对象中SparkApplication，以便操作员将其安装到驱动程序和执行程序 Pod 中。环境变量HADOOP_CONF_DIR也在驱动程序和执行程序容器中设置。

该create命令还支持暂存本地应用程序依赖项，但目前仅支持上传到 Google Cloud Storage (GCS) 存储桶。其工作方式如下。它检查解析对象中的spec.mainApplicationFile、spec.deps.jars、spec.deps.files等是否存在任何本地依赖关系SparkApplication。如果是这样，它会尝试将本地依赖项上传到 指定的远程位置--upload-to。如果使用本地依赖项但未--upload-to指定，该命令将失败。默认情况下࿰