spark实验求TOP值

实验1：求TOP值

已知存在两个文本文件，file1.txt和file2.txt，内容分别如下：

file1.txt  

1,1768,50,155

2,1218, 600,211

3,2239,788,242

4,3101,28,599

5,4899,290,129

6,3110,54,1201

7,4436,259,877

8,2369,7890,27

file2.txt

100,4287,226,233

101,6562,489,124

102,1124,33,17

103,3267,159,179

104,4569,57,125

105,1438,37,116

以上两个文件所存储的数据字段的意义为：orderid, userid, payment, productid

请使用Spark编程计算求Top N个payment值，N值取5，结果如下：

实验步骤 

将文件上传HDFS

创建example文件夹

hadoop fs -mkdir  hdfs://ly1:9000/example

注：在file1.txt file2.txt 所在的文件夹下上传，或者输入绝对路径

hadoop fs -put file* hdfs://ly1:9000/example

安装sbt

在/bigdata目录下新建sbt目录

mkdir /bigdata/sbt

Download | sbt (scala-sbt.org)

下载sbt-1.9.9.tgz

xftp上传到虚拟机

解压

tar -zxvf sbt-1.9.9.tgz -C /bigdata/sbt

 接着在安装目录中使用下面命令创建一个Shell脚本文件，用于启动sbt：

vim /usr/local/sbt/sbt

#!/bin/bash
SBT_OPTS="-Xms512M -Xmx1536M -Xss1M -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:MaxPermSize=256M"
java $SBT_OPTS -jar `dirname $0`/sbt-launch.jar "$@"

 保存后，为该Shell脚本文件增加可执行权限：

chmod u+x /usr/local/sbt/sbt

使用如下命令查看sbt版本信息

sbtVersion 

出现以下信息则表示安装成功 

 

创建项目文件夹

在bigdata目录下创建sparkapp文件夹,这是应用程序根目录

mkdir /bigdata/sparkapp

创建所需的文件夹结构

mkdir -p ./sparkapp/src/main/scala

Scala文件

建立一个名为TopN.scala的文件，写入以下内容

//TopN.scala
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object TopN {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setAppName("TopN").setMaster("local")
    val sc = new SparkContext(conf)
    sc.setLogLevel("ERROR")
    val lines = sc.textFile("hdfs:/xxx/:9000/examples",2)//修改为自己的节点HDFS地址
    var num = 0;
    val result = lines.filter(line => (line.trim().length > 0) && (line.split(",").length == 4))
      .map(_.split(",")(2))
      .map(x => (x.toInt,""))
      .sortByKey(false)
      .map(x => x._1).take(5)
      .foreach(x => {
        num = num + 1
        println(num + "\t" + x)
      })
  }
}

TopN.sbt

在程序根目录下新建TopN.sbt文件并添加以下信息

name ="TopN"
version :"1.0"
scalaVersion :="2.12.12"
libraryDependencies +"org.apache.spark"%%"spark-core"%"3.0.0"

spark为3.0版本，所以scala的版本要2.12及以上 ，spark-core的版本是spark的版本

find .检查项目结构

 

打包

/bigdata/sbt/sbt package

运行

/bigdata/spark/bin/spark-submit --class "TopN" /bigdata/sparkapp/target/scala-2.12/topn_2.12-1.0.jar