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贪心算法
贪心算法
贪心算法:
在每一步选择中都采取
当前状态下的最优决策
(
局部最优
)。
并希望由此导致的最终结果是
全局最优
。
贪心算法与一般的搜索,以及动态规划相比,不同之处在于:它不对整个状态空间进行遍历或计算,而是始终按照局部最优选择执行下去,不再回头。
因为这个特性,贪心算法
不一定
能得到正确的结果,
除非可以证明
,按照适当的方法做出局部最优选择,依然可以得到全局最优结果。
能用贪心算法求解的题目,也都可以用搜索或动态规划求解,但贪心算法一般是最高效的。
遇到题目,先想搜索、动态规划等基于全局的解法,若时间复杂度太高,再考虑贪心。
LeetCode
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原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44585214/article/details/136524217
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