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  • 缓存更新策略(旁路更新策略)


    文章目录

    • 前言
    • 旁路更新策略
      • 读操作
      • 写操作
    • 总结

    前言

    Redis ,是基于内存的数据库,我们常将其做为缓存,在数据访问时,达到更高的性能。

    那么该如何使用 Redis 做为缓存呢?本篇文章介绍缓存的更新策略——Cache-Aside(旁路更新策略)

    旁路更新策略

    缓存的常用策略:旁路更新策略(Cache-Aside)。可以细分为读操作与写操作。可能还是会出现并发问题,但是出现并发问题的几率不大。

    读操作

    1. 用户发起请求。
    2. 读取缓存。(缓存存在:返回数据。)
    3. 缓存不存在,查询数据库。
    4. 更新缓存。
    5. 返回数据。

    具体操作如图所示

    在这里插入图片描述

    写操作

    1. 用户发起请求,更新数据
    2. 更新数据库
    3. 更新缓存
    4. 结束

    具体操作如图所示

    在这里插入图片描述

    总结

    我们在部分使用缓存的时候使用旁路缓存就可以解决大部分的问题,但是还是有出现一些并发的缓存问题,如果我们还要深入的优化系统的安全性,可以使用Redis实现分布式锁来保证系统更新缓存的时候的安全性。


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    我是小辉,正在进行 Java 实习的 24 届应届毕业生。欢迎关注,持续分享,包括但不限于技术文章。欢迎关注我的公号⬇️⬇️⬇️

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_64372868/article/details/136620472
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