AI-数学-高中-31-统计-总体方差与样本方差（新教材内容）

原作者视频(P158)：【统计】【一数辞典】5方差知识补充（中档）（新教材内容）_哔哩哔哩_bilibili

方差研究的实际意义：
方差是充分反映一组数据内波动大小程度的代表性描述数值。若一组数据内，方差越大说明波动越大，方差越小说明波动越小。从现实意义的角度解读就是，波动越小代表越稳定、越确定，波动越大代表越不稳定、越不确定。
例如：百米短跑选手，一周内的每天训练的最佳成绩，方差越大意味着发挥的不稳定；投资一支股票，若该股票价格波动剧烈，则方差大，意味着风险高，收益的不确定性大，反之意味着回报收益越稳定，投资风险越小。
在数学中，对于某一个数据集，方差大意味着该组数据比较离散。而在概率论中，方差大意味着概率分布比较分散，随机性高。

期望、方差、标准差的概念及实际意义，具体参见：概率论2.4-期望/方差的概念及实际意义 - 知乎

也可以参见学习：总体、样本、总体方差、样本方差、抽样方差和标准误 - 知乎

利用方差公式前，先求出均值：

示例：