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从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。
✨✨✨ 每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~
随着人工智能技术的迅猛发展，其在各个领域的应用逐渐深入，其中包括司法系统。法庭口供真实性分析一直是司法领域的关键问题之一。传统的口供真实性判断主要依赖于人工审查，然而，这种方法可能受到主观因素的影响，而人工智能技术能够通过客观的图像特征分析提供更加科学和客观的支持。本文将探讨基于图像特征的法庭口供真实性分析，并提供相应的代码实例。
在法庭口供真实性分析中，图像特征包括面部表情、眼神、身体语言等因素，这些特征可以为法官提供被告在作证过程中的真实感知。通过分析这些特征，可以更全面地了解证人的情感状态和真实性。
深度学习技术在图像处理领域取得了显著的进展。通过卷积神经网络（CNN）等深度学习模