时隔一年的测评：gpt3.5发展到什么程度了？

名人说：一花独放不是春，百花齐放花满园。——《增广贤文》
作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）

目录

• • • 一、简要介绍
    • • 1、chatgpt是什么？
      • 2、主要特点
      • 3、工作原理
      • 4、应用限制
      • 5、使用方法
    • 二、分类问题测试
    • • 1、基础问答（5个）
      • 2、数学题解答（5个）
      • 3、逻辑推理（5个）
      • 4、创造性写作（3个）
      • 5、代码编写（3个）
      • 6、对话理解与情感交流（2个）
      • 7、翻译任务（1个）
      • 8、策略规划（1个）
    • 三、测试感受

★观前提示：以下内容仅为测试内容，不代表未来新版本如何，测试体验，只讲述体验，本篇文章不做对比。

在人工智能领域，OpenAI的GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型已经成为了一个名扬四海的名称。ChatGPT-3.5，作为这一系列的一个里程碑，不仅在技术界引起了广泛的关注，也在普通用户中掀起了一股学习和探索的热潮，这就不禁引发了一系列思考：

一、简要介绍

1、chatgpt是什么？

ChatGPT是OpenAI开发的大语言模型，属于GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列的一部分。它通过深度学习技术和大量数据训练，能够理解和生成自然语言文本。ChatGPT可以应用于多种场景，包括但不限于客户服务、教育辅导、内容创作等。

2、主要特点

• 理解和生成文本：ChatGPT能够根据输入的文本理解上下文，并生成连贯、相关的回答。
• 多样化应用：它可以用于问答系统、文本摘要、文章写作、编程代码辅助、语言翻译等多个领域。
• 自然语言处理：ChatGPT在自然语言处理（NLP）方面表现出色，能够处理复杂的语言特征，包括语法、句式结构等。
• 持续学习：虽然ChatGPT在部署后的学习能力有限，OpenAI定期更新模型，以包含新的数据和改进算法，使其性能持续提升。

3、工作原理

ChatGPT的工作原理基于Transformer架构，这是一种深度学习模型，特别适用于处理序列化的数据，如文本。

模型通过“注意力机制”来理解文本中的每个词与其他词之间的关系，这使得ChatGPT能够生成连贯且相关性强的文本。

4、应用限制

尽管ChatGPT在多个领域表现出色，但它也有一些限制，例如：

• 信息时效性：ChatGPT的知识是到训练数据截止日期为止的，对于之后发生的事件或信息可能不了解。
• 误解与错误：尽管准确率较高，ChatGPT仍可能产生误解或错误信息，特别是在处理复杂问题或缺乏明确上下文时。
• 创造性限制：虽然能够生成新颖的文本，但ChatGPT的创造性受到训练数据的限制，它的“创意”来自于已经存在的信息组合。

5、使用方法

官网注册使用即可：chatgpt官网

了解了以上内容之后，咱们一起去测试体验一下：

二、分类问题测试

测试采用多类问题提问，以检验其多方面的功能。

1、基础问答（5个）

• Q1: 澳大利亚的首都是哪座城市？（✔）

• Q2: 地球与太阳之间的距离是多少？（✔）
  
• Q3: 水的沸点是多少度？（✔）
  
• Q4: 比萨斜塔在哪个国家？（✔）
  
• Q5: 世界上最长的河流是哪一条？（✔）
  

从回答来看，5个问题均正确✔，相比刚发布时gpt3.0出现常识性错误，正确率高了不少。

2、数学题解答（5个）

• Q1:小明有12个苹果，他想平均分给他的3个朋友（12个苹果分给3个人），请问每个朋友可以得到几个苹果？（小学难度 ✔）
  

• Q2：已知直角三角形的一条直角边长为5cm，另一条直角边长为12cm，求斜边的长度。（初中难度 ✔）

• Q3:若一个二次函数表达式为 $f(x)=a{x}^2+bx+c(a\ne 0)$，已知f(1)=0，f(2)=3，且f(x)图像经过点(3,10)，请求出a、b、c的具体值。（初中难度 ✔）
  
  
• Q4：在平面直角坐标系中，曲线C的方程为$y=x^3-6x^2+9x+10$，求曲线C过原点处的切线方程。（高中难度 ✔）
  
  

这题虽然解对了，其实用到了一些高等数学的知识，这里要注意，高中数学涉及的并没有那么广泛。

• Q5：计算函数 f(x) = x^3 - 2x^2 + x 在 x = 2 处的导数。（大学基础难度 ✖）

正确答案：6

3、逻辑推理（5个）

• Q1: 如果所有猫都喜欢吃鱼，而Tom是一只猫，那么Tom会喜欢吃鱼吗？（✔）

• Q2: 假设A>B且B>C，请问A是否一定大于C？（✔）
  
• Q3: 你有1000kg蘑菇，含水量是99％。现在晒几天，晒到含水量为98%，那需要晒掉多少水？（✖）

正确答案：500kg。1000kg蘑菇含水量99％，就是水重990kg，固体蘑菇10kg。降到含水量98％就是固体蘑菇只占2％，然后用10除以2％就能得出蘑菇重量是500kg。所以答案是晒干了500kg水。

• Q4: 有一个没有刻度的长方形的塑料盒子，没有盖子，它的容积是1升。请问如果只能使用这个盒子称量依次，能够准确地量出多少升的水？（半✔半✖）

正确答案：如果只能使用这个盒子称量一次，能够正确地量出 0.5 升的水。也能量出 1/6 升，将长方形盒子倾斜，水位到达盒子的上一边及底下的边线即可。

• Q5: 72、36、24、18、( )（✖）
  

正确答案：14.4

4、创造性写作（3个）

• Q1: 请续写一个故事开头：“在一个寒冷的冬夜，小镇图书馆的灯突然熄灭了……”
  

写的有模有样，这一年进步了不少。

• Q2: 编写一首关于秋天落叶的五言律诗。

押上了居然，就是意境表达的有些冗杂。

• Q3: 写一个关于人工智能与人关系的短篇小说。
  

现在小说的前后逻辑性也更连贯了，牛！

5、代码编写（3个）

• Q1: 用Python编写一个函数，用于判断一个数是否为质数。
  
  gpt所写代码如下：

def is_prime(number):
    if number <= 1:
        return False
    if number <= 3:
        return True
    if number % 2 == 0 or number % 3 == 0:
        return False
    i = 5
    while i * i <= number:
        if number % i == 0 or number % (i + 2) == 0:
            return False
        i += 6
    return True

# 测试
print(is_prime(5))  # 输出: True
print(is_prime(10)) # 输出: False
print(is_prime(17)) # 输出: True
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• Q2: 用Python编写一个程序，检查一个字符串是否为回文（正读反读都一样的词）。
  
  gpt所写代码如下：

def is_palindrome(s):
    # 去除字符串中的非字母字符并转换为小写
    s = ''.join(c.lower() for c in s if c.isalnum())
    # 检查字符串是否等于其反转
    return s == s[::-1]

# 测试
print(is_palindrome("A man, a plan, a canal, Panama"))  # 输出: True
print(is_palindrome("racecar"))                        # 输出: True
print(is_palindrome("hello"))                          # 输出: False
1
2
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5
6
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测试了下，成功运行并得到正确反馈。

• Q3: 用Python编写一个程序，实现二叉树的深度优先搜索（DFS），并返回所有节点的遍历顺序。
  

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

def dfs(root):
    if root is None:
        return []
    stack = [root]
    result = []
    while stack:
        node = stack.pop()
        result.append(node.value)
        if node.right:
            stack.append(node.right)
        if node.left:
            stack.append(node.left)
    return result

# 测试
# 构造二叉树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
root.right.left = TreeNode(6)
root.right.right = TreeNode(7)

print(dfs(root))  # 输出: [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7]
1
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6
7
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6、对话理解与情感交流（2个）

• Q1: 我今天心情不好，能给我讲个笑话吗？
  

虽然挺冷的，但是我确实笑了。

• Q2: 你能帮我分析一下最近压力大的原因，并提供缓解压力的方法吗？

给的方法还不错，现在语言逻辑相比一年前也更好了。

7、翻译任务（1个）

• Q: 将这段文字翻译成英语：“张骞(Zhang Qian)是中国第一个伟大的探险家。他不畏艰险，克服重重困难，两次出使西域，开通了中国同西亚和欧洲的通商关系，将中国的丝和丝织品运往西亚和欧洲，开拓了历史上著名的“丝绸之路”。同时，他又将西域的风土人情、地理文化以及特有物种等介绍到中原，极大地开阔了人们的视野。
  正如历史学家所指出的那样，如果没有张骞出使西域，就不可能有丝绸之路的开辟，也就不会有汉朝同西域或欧洲的文化交流。”（六级翻译原题）

• Q: 再将这段英语翻译成中文

可以看出，文本翻译的效果还是不错的。

8、策略规划（1个）

• Q: 假设你是某初创公司的CEO，公司在市场扩张过程中遇到了资金短缺问题，你将如何制定一份详尽的战略计划，既保证业务持续增长又能吸引新的投资者？
  

这计划竟然有些合理？整体不错

本次测评就到这里，接下来总结一下感受。

三、测试感受

gpt3.5相比于一年前，能力明显地得到了提升，但是要想替代很多岗位目前还是很难的，我们要有危机感，但不能杞人忧天，提升自身能力才是重点。

放大了来说，GPT是自然语言处理领域的一个重要进展，通过模仿人类的对话方式，它在提供信息、协助文本创作等方面展现了巨大潜力。然而，gpt也有它的局限性，使用时要注意，以免造成不可挽回的损失。

关于测试暂时测试这些，很感谢你能看到这里，如有相关疑问，还请下方评论留言。
Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）
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