大语言模型LLM分布式训练：PyTorch下的分布式训练（LLM系列06）
一、引言
1.1 分布式训练的重要性与PyTorch的分布式支持概览
在处理大数据集时，分布式训练通过将计算任务分散到多个GPU或节点上执行，极大地提高了模型训练速度和资源利用率。PyTorch作为一款强大的深度学习框架，提供了丰富的分布式计算功能，如torch.distributed模块，支持多GPU、多节点环境下的并行训练，以及高效的数据通信接口等特性，使得开发者能够轻松构建并运行大规模模型训练任务。
二、PyTorch分布式训练基础
2.1 torch.distributed包简介及其核心API