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  • 【9-1】实验——Neo4j实战操作


    目录

    一、Neo4j操作——CQL

    1、常用CQL命令

    2.常用CQL函数

    3.图数据的形式

    二、实战代码1.create命令

    2. MATCH命令

    三、使用neo4j工具导入知识图谱

    1、工具:neo4j-admin

    2、图谱导入:

    3、更新图谱:


    一、Neo4j操作——CQL

    1、常用CQL命令

    2.常用CQL函数

    3.图数据的形式

    二、实战代码
    1.create命令

    1. CREATE (emp:Employee) //创建一个emp 员工标签
    2. CREATE (dept:Dept) //部门标签
    1. //Added 1 label, created 1 node, set 3 properties,
    2. CREATE (dept:Dept { deptno:10,dname:"Accounting",location:"Hyderabad"})
    3. //Added 1 label, created 1 node, set 4 properties,
    4. CREATE (emp:Employee{id:123,name:"Lokesh",sal:35000,deptno:10})
    1. //创建关系emp 和 dept之间的关系
    2. CREATE (emp)-[:EmployeeAt {roles:['ceo']}]->(dept)

    2. MATCH命令

    1. // 查询Dept下的内容
    2. MATCH (dept:Dept) return dept
    1. // 查询Employee标签下 id=123,name="Lokesh"的节点
    2. MATCH (p:Employee {id:123,name:"Lokesh"}) RETURN p
    1. //查询Employee标签下name="Lokesh"的节点,使用(where命令)
    2. MATCH (p:Employee)
    3. WHERE p.name = "Lokesh"
    4. RETURN p

    注:

    (1)neo4j 中注释用 // 而不是 #

    三、使用neo4j工具导入知识图谱

    1、工具:neo4j-admin

    2、图谱导入:

    首次使用图谱以前需要导入关系文件和节点文件:

    ./neo4j-admin import --mode=csv --database=stockkg.db --nodes=E:/data/kg-data/stock.csv --nodes=E:/data/kg-data/industry.csv --relationships=E:/data/kg-data/stock_industry.csv

    注1:

    --database 图谱名字

    --nodes 节点文件

    --relationships 关系文件

    注2:修改neo4j启动数据库:

    cd neo4j-community-3.5.6/conf     #进入知识图谱配置文件目录

    vi neo4j.conf     #打开配置文件,找到dbms.active_database,

    修改为:dbms.active_database= stockkg.db(导入的db名字)

    3、更新图谱:

    如果想更新图谱请执行如下操作:

    停止知识图谱:~/ neo4j-community-3.5.6/bin/neo4j stop

    进入~/neo4j-community-3.5.6/data/databases目录下,

    删除旧的图谱,例如qatest.db,rm –rf qatest.db

    执行图谱导入命令 neo4j-admin import

    启动知识图谱:~/ neo4j-community-3.5.6/bin/neo4j start

    csv文件导入neo4j、数据批量导入neo4j_neo4j 导入csv-CSDN博客 

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_37932764/article/details/136175826
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