1.解密Prompt系列8. 无需训练让LLM支持超长输入:知识库 & unlimiformer & PCW & NBCE2.解密Prompt系列6. lora指令微调扣细节-请冷静,1个小时真不够~3.解密Prompt7. 偏好对齐RLHF-OpenAI·DeepMind·Anthropic对比分析4.解密prompt系列5. APE+SELF=自动化指令集构建代码实现5.解密Prompt系列4. 升级Instruction Tuning:Flan/T0/InstructGPT/TKInstruct6.解密Prompt系列3. 冻结LM微调Prompt: Prefix-Tuning & Prompt-Tuning & P-Tuning7.解密Prompt系列2. 冻结Prompt微调LM: T5 & PET & LM-BFF8.解密Prompt系列1. Tunning-Free Prompt:GPT2 & GPT3 & LAMA & AutoPrompt9.解密Prompt系列9. 模型复杂推理-思维链COT基础和进阶玩法10.解密Prompt系列14. LLM Agent之搜索应用设计:WebGPT & WebGLM & WebCPM11.解密Prompt系列10. 思维链COT原理探究12.解密Prompt系列11. 小模型也能COT-先天不足后天来补13.解密Prompt系列12. LLM Agent零微调范式 ReAct & Self Ask14.解密Prompt系列13. LLM Agent-指令微调方案: Toolformer & Gorilla15.解密Prompt系列15. LLM Agent之数据库应用设计:DIN & C3 & SQL-Palm & BIRD16.解密Prompt系列16. LLM对齐经验之数据越少越好?LTD & LIMA & AlpaGasus17.解密Prompt系列17. LLM对齐方案再升级 WizardLM & BackTranslation & SELF-ALIGN18.解密Prompt系列18. LLM Agent之只有智能体的世界19.解密Prompt系列19. LLM Agent之数据分析领域的应用:Data-Copilot & InsightPilot20.解密Prompt系列20. LLM Agent之再谈RAG的召回多样性优化21.解密Prompt系列21. LLM Agent之再谈RAG的召回信息密度和质量22.解密Prompt系列22. LLM Agent之RAG的反思:放弃了压缩还是智能么?
23.解密Prompt系列23.大模型幻觉分类&归因&检测&缓解方案脑图全梳理
24.解密prompt系列24. RLHF新方案之训练策略:SLiC-HF & DPO & RRHF & RSO上一章我们主要聊聊RAG场景下的幻觉检测和解决方案,这一章我们单独针对大模型的幻觉问题,从幻觉类型,幻觉来源,幻觉检测,幻觉缓解这四个方向进行整理。这里就不细说任意一种方法了,因为说不完根本说不完,索性用脑图概览式地看下整个大模型幻觉领域。主要参考以下两篇论文
- A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open Questions
- Siren's Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models




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