redis的性能管理

查看内存使用指标
 

查看内存使用指标
info memory 
 
used_memory:1800800 redis中主句占用的内存
used_memory_rss:5783552	redis向操作系统申请的内存
used_memory_peak:1800800使用内存的峰值

系统巡检：硬件巡检，数据库，nginx redis docker k8s

内存碎片率

used_memory_rss/used_memory
 
系统已经分配给了redis，但是redis未能够有效利用的内存
 
 
查看内存碎片率 
 
redis-cli info memory | grep ratio
 
allocator_frag_ratio:1.19
分配器碎片的比例，redis住金层调度时产生的内存，比例越小越好，值越高，内存的浪费越多
 
allocator_rss_ratio:7.15
分配器占用物理内存的比例，告诉你主进程调度执行时占用了多少物理内存
 
rss_overhead_ratio:0.31
rss是向系统申请的内存空间，redis占用物理空间额外的开销比例，比例越低越好，redis实际占用物理内存和向系统申请的内存越接近，额外的开销越低
 
mem_fragmentation_ratio:3.33
内存碎片的比例，越低越好，内存的使用率越高

清理内存碎片率

自动清理内存碎片
vim /etc/redis/6379.conf
最后一行添加
activedefrag yes
重启服务
 
手动清理内存碎片
redis-cli memory purge

自动触发清理内存碎片

设置redis的最大内存阀值
vim /etc/redis/6379.conf
567行
maxmemory lgb

一旦到达阀值，自动清理碎片，开启key的回收机制（回收键值对）

key回收的策略

vim /etc/redis/6379.conf
598行
maxmemory-policy volatile-lru
使用redis内置的LRU算法，把已经设置了过期时间的键值对中淘汰数据，移除最近最少使用键值对（针对已经设置了过期时间的键值对）
 
maxmemory-policy volatile-ttl
已经设置了过期时间的键值对，从当中挑选一个即将过期的键值对（针对有设置过期时间的键值对）
 
maxmemory-policy volatile-random
从已经设置了过期时间的键值对当中，挑选数据随机淘汰键值对（对设置了过期时间的键值对进行随机移除）
 
allkeys-lru 
LRU算法当中，对所有的键值对进行淘汰，移除最少使用的键值对（针对所有的键值对）
 
allkeys-random
从所有键值对当中任意选择数据进行淘汰
 
maxmemory-policy noeviction
禁止键值对回收（不删除任何键值对，直到redis把内存塞满，写不了，报错）

在工作中，一定要给redis占用内存设置阀值

redis的雪崩

缓存雪崩：大量的应用请求无法在redis缓存当中处理，请求会全部发送到后台数据库，数据库并发能力就很差，一旦高并发，数据库很快崩溃

什么情况导致雪崩？

1、redis集群大面积故障

2、redis缓存中，大量数据同时过期，大量的请求无法得到处理

3、redis实例宕机

解决方案

事前：高可用架构，防止整个缓存故障，主从复制和哨兵模式 redis集群

事中：在国内用的比较多的方式：HySTRIX，熔断，降级，限流 ，用这个三个手段来降低雪崩发生之后的损失（数据库不死即可，慢可以，但是不能没有响应）

事后：redis备份，快速缓存预热

redis的缓存击穿

缓存击穿什么导致的呢？

缓存击穿主要是热点数据缓存过期，或者被删除，多个请求并发热点数据，请求也是转发到数据库了，导致数据库的性能快速下降

解决方法

经常被请求的缓存数据，最好设置为永不过期

键值对还在，但是值被替换了，原有的请求找不到之后，同样也回去请求后台数据库，也是击穿的一种

redis的缓存穿透

缓存中没有数据，数据库也没有对应数据，但是有用户一直发起这个都没有的请求，而且请求的数据格式很大，黑客在利用漏洞攻击，压垮应用数据库