OpenCV官方教程中文版 —— 图片属性

前言

虽然 python 很强大，而且也有自己的图像处理库 PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样 OpenCV 也提供了完善的 python 接口，非常便于调用。OpenCV 的稳定版是 2.4.8，最新版是 4.5.1，包含了超过 2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用 OpenCV 的函数来实现，超级方便。

一、图片属性

1.读入图像

使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，
第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。

• cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数。
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像

cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道

 # -*- coding: utf-8 -*-
 """
 Created on Tue Dec 31 19:16:05 2013
 @author: duan
 """
 import numpy as np
 import cv2
 # Load an color image in grayscale
 img = cv2.imread('lena512.png',0)
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警告：就算图像的路径是错的，OpenCV 也不会提醒你的，但是当你使用命令print img时得到的结果是None。

2.显示图像

使用函数 cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。你可以创建多个窗口，只要你喜欢，但是必须给他们不同的名字

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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窗口屏幕截图将会像以下的样子 (in Fedora-Gnome machine)：

cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会返回按键的 ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为 -1，如果我们设置这个函数的参数为 0，那它将会无限期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键 a 是否被按下，这个后面我们会接着讨论。

cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删除的窗口名。

代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import cv2

# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread('lena512.png', 0)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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3.保存图像

使用函数 cv2.imwrite() 来保存一个图像。首先需要一个文件名，之后才是你要保存的图像。

cv2.imwrite('messigray.png',img)
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总结

下面的程序将会加载一个灰度图，显示图片，按下’s’键保存后退出，或者按下 ESC 键退出不保存。

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('lena512.png',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
    cv2.imwrite('messigray.png',img)
    cv2.destroyAllWindows()
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警告：如果你用的是 64 位系统，你需要将 k = cv2.waitKey(0) 这行改成k = cv2.waitKey(0)&0xFF。

使用 Matplotlib
Matplotib 是 python 的一个绘图库，里头有各种各样的绘图方法。之后会陆续了解到。现在，你可以学习怎样用 Matplotib 显示图像。你可以放大图像，保存它等等。

窗口屏幕截图将会像以下的样子 ：

参见：Matplotib 有多种绘图选择。具体可以参见 Matplotib docs。我们也会陆续了解一些

注意：彩色图像使用 OpenCV 加载时是 BGR 模式。但是 Matplotib 是 RGB模式。所以彩色图像如果已经被 OpenCV 读取，那它将不会被 Matplotib 正确显示，正确的读法应该是将BGR模式转成RGB模式

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('lena512.png')
b,g,r = cv2.split(img)
img2 = cv2.merge([r,g,b])
plt.subplot(121);plt.imshow(img) # expects distorted color
plt.subplot(122);plt.imshow(img2) # expect true color
plt.show()

cv2.imshow('bgr image',img) # expects true color
cv2.imshow('rgb image',img2) # expects distorted color
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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