外连接常用的有左连接、右连接:
join的实现其实是先从一个表中找出所有行(或者根据where子句查出符号条件的行),然后去下一个表中循环寻找匹配的行,依次下去,直到找到所有匹配的行,使用join不会去创建临时表,使用in的话会创建临时表,销毁临时表
知其然,知其所以然,并且要学以至用。
不仅仅知道概念,还需要动手写sql,一般都是简单的连接查询,具体关于连接查询的sql练习,参见以下链接:
题目:组合两个表
表: Person
±------------±--------+
| 列名 | 类型 |
±------------±--------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
±------------±--------+
personId 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。
表: Address
±------------±--------+
| 列名 | 类型 |
±------------±--------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
±------------±--------+
addressId 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。
编写解决方案,报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中,则报告为 null 。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Person表:
±---------±---------±----------+
| personId | lastName | firstName |
±---------±---------±----------+
| 1 | Wang | Allen |
| 2 | Alice | Bob |
±---------±---------±----------+
Address表:
±----------±---------±--------------±-----------+
| addressId | personId | city | state |
±----------±---------±--------------±-----------+
| 1 | 2 | New York City | New York |
| 2 | 3 | Leetcode | California |
±----------±---------±--------------±-----------+
输出:
±----------±---------±--------------±---------+
| firstName | lastName | city | state |
±----------±---------±--------------±---------+
| Allen | Wang | Null | Null |
| Bob | Alice | New York City | New York |
±----------±---------±--------------±---------+
解释:
地址表中没有 personId = 1 的地址,所以它们的城市和州返回 null。
addressId = 1 包含了 personId = 2 的地址信息。
思路:
因为表 Address 中的 personId 是表 Person 的外关键字,所以我们可以连接这两个表来获取一个人的地址信息。
考虑到可能不是每个人都有地址信息,我们应该使用 outer join 而不是默认的 inner join。
sql:
# Write your MySQL query statement below
select p.FirstName, p.LastName, a.City, a.State from Person as p left join Address as a on p.PersonId = a.PersonId