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  • Pandas表格样式,你有table-style吗


            

    目录

    数据生成

    1、高亮设置

    2、百分比显示设置

    3、空值显示设置

    4、色阶设置

    5、数据条设置

    6、字体颜色、大小、对齐、加粗设置

    划重点


            Pandas提供了style功能,可以直接实现excel里的高亮、色阶、数据条、单元格格式设置、字体设置等等功能,简单场景下不需要把数据导出再调整样式了,本文逐条盘点一下

    数据生成

    1. import pandas as pd
    2. import numpy as np
    3. ​
    4. np.random.seed(0)
    5. df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4), columns=['A','B','C','D'])
    6. df

    1、高亮设置

    1. def color_negative_red(val):
    2. color = 'red' if val < 0 else 'black'
    3. return 'color: %s' % color
    4. ​
    5. df.style.applymap(color_negative_red,subset=['A','B','C','D'])

    1. (
    2. df
    3. .style
    4. .applymap(color_negative_red,subset=['A','B','C','D'])
    5. .apply(highlight_max,subset=['A','B','C','D'])
    6. )


    2、百分比显示设置

    df.style.format("{:.2%}",subset=['A','B'])

    3、空值显示设置

    1. df2=df.copy()
    2. df2.loc[0,'B']=np.nan
    3. df2.loc[3]=np.nan
    4. df2.style.format(None, na_rep="-")

    4、色阶设置

    1. import seaborn as sns
    2. ​
    3. cm = sns.light_palette("green", as_cmap=True)
    4. s = df.style.background_gradient(cmap=cm)
    5. s

    5、数据条设置

    1. (
    2. df
    3. .style
    4. .format("{:.2%}",subset=['A','B','C','D'])
    5. .bar(subset=['A', 'B'], color='#d65f5f')
    6. )

    6、字体颜色、大小、对齐、加粗设置

    1. col_l=['A','B','C','D']
    2. (
    3. df.style
    4. .format("{:.2%}",subset=['A','B','C','D'])
    5. .set_properties(**{'text-align': 'center'}, subset=col_l)
    6. .set_properties(**{'font-size': '10pt'}, subset=col_l)
    7. .set_properties(**{'font-weight': 'bold'}, subset=col_l)
    8. .set_properties(**{'color': 'black'}, subset=col_l)
    9. )

    划重点

            关注公众号 Python风控模型与数据分析,回复 Pandas表格样式 获取本篇数据及代码

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