若向量空间
V
\mathcal V
V存在子空间
X
\mathcal X
X与
Y
\mathcal Y
Y,当
X
+
Y
=
V
X
∩
Y
=
0
\mathcal {X\text{+}Y\text{=}V}\\ \mathcal {X}\cap \mathcal {Y}=0
X+Y=VX∩Y=0
时称子空间
X
\mathcal X
X与
Y
\mathcal Y
Y是完备的,其中记为
X
⊕
Y
=
V
\mathcal X \oplus \mathcal Y = \mathcal V
X⊕Y=V
若存在 X ⊕ Y = V \mathcal X \oplus \mathcal Y = \mathcal V X⊕Y=V, 对于 x ∈ X , y ∈ Y , v ∈ V x\in \mathcal X,y \in \mathcal Y,v \in \mathcal V x∈X,y∈Y,v∈V,满足 v = x + y v=x+y v=x+y,则向量 x x x被称为向量 v v v沿着 Y \mathcal Y Y到 X \mathcal X X 空间的投影,向量 y y y被称为向量 v v v沿着 X \mathcal X X到 Y \mathcal Y Y 空间的投影,若存在 P v = x Pv=x Pv=x, P P P被称为沿着 Y \mathcal Y Y到 X \mathcal X X 空间的投影算子,其中
若
V
=
R
n
V=\mathfrak R^n
V=Rn,则
P
[
X
∣
Y
]
=
[
X
∣
0
]
P[\mathbf X|\mathbf Y]=[\mathbf X|\mathbf 0]
P[X∣Y]=[X∣0],即
P
=
[
X
∣
0
]
[
X
∣
Y
]
−
1
=
[
X
∣
0
]
(
I
0
0
0
)
[
X
∣
Y
]
−
1
P=[\mathbf X|\mathbf 0][\mathbf X|\mathbf Y]^{-1}=[\mathbf X|\mathbf 0]
值域零空间分解
若存在一个k,满足 rank ( A k ) = rank ( A k + 1 ) \text{rank}(A^k)=\text{rank}(A^{k+1}) rank(Ak)=rank(Ak+1),则将最小的那个k值称为index,其中非奇异矩阵的index为0
对于奇异矩阵 A n × n A_{n\times n} An×n,存在一个index k,使得$R(A^k)\oplus N(A^k)=\mathfrak R^n $
若存在一个矩阵 A k = 0 A^k=0 Ak=0,其中index(A)=0,则矩阵A被称为幂零矩阵
核—幂零分解
如果A是一个
n
×
n
n\times n
n×n 的index为k的奇异矩阵,其中
rank
(
A
k
)
=
r
\text{rank}(A^k)=r
rank(Ak)=r,则存在一个非奇异矩阵
Q
Q
Q, 满足
Q
−
1
A
Q
=
(
C
r
×
r
0
0
N
)
\left.\mathbf{Q}^{-1}\mathbf{A}\mathbf{Q}=\left(
其中
C
C
C是非奇异矩阵,
N
N
N是index为k的幂零矩阵,其中
Q
Q
Q为矩阵
A
k
A^k
Ak的值域空间和零空间的基的组合
若存在
A
=
Q
(
C
0
0
N
)
Q
−
1
\left.\mathbf{A}=\mathbf{Q}\left(
对于矩阵
A
=
(
−
2
0
−
4
4
2
4
3
2
2
)
\left.\textbf{A}=\left(
直接计算可得
:
r
a
n
k
(
A
)
=
2
,
r
a
n
k
(
A
2
)
=
1
,
r
a
n
k
(
A
3
)
=
1
:\:rank(\mathbf{A})=2,\:rank(\mathbf{A^2})=1,\:rank(\mathbf{A^3})=1
:rank(A)=2,rank(A2)=1,rank(A3)=1, 由此可知
:
i
n
d
e
x
(
A
)
=
2.
:index(\mathbf{A})=2.
:index(A)=2. 由 core-nilpotent 分解可知,矩阵
Q
=
[
X
∣
Y
]
\mathbf{Q}=[\mathbf{X}|\mathbf{Y}]
Q=[X∣Y], 这里
X
\mathbf{X}
X 和 Y 分别为
R
(
A
2
)
R(\mathbf{A}^2)
R(A2) 和
N
(
A
2
)
N(\mathbf{A}^2)
N(A2) 的一组基。从而直接计算可得,
X
=
(
−
8
12
8
)
,
Y
=
(
−
1
0
1
0
0
1
)
,
\left.\mathbf{X}=\left(
可得
Q
=
(
−
8
−
1
0
12
1
0
8
0
1
)
\left.\mathbf{Q}=\left(
所以
Q
−
1
A
Q
=
(
1
4
1
4
0
−
3
−
2
0
−
2
−
2
1
)
(
−
2
0
−
4
4
2
4
3
2
2
)
(
−
8
−
1
0
12
1
0
8
0
1
)
=
(
2
0
0
0
−
2
4
0
−
1
2
)
\left.\mathbf{Q}^{-1}\mathbf{A}\mathbf{Q}=\left(
因为
Q
−
1
A
Q
=
(
C
0
0
N
)
,
C
=
(
2
)
,
N
=
(
−
2
4
−
1
2
)
\left.\mathbf{Q}^{-1}\mathbf{AQ}=\left(
所以