今天讲最短路统计和分层图
目录


非常明显了,之前就说过倍增迭代就是一个一个选区间使总长度达到 M(凑一个数),用不大于它最大的二的次幂,减去之后,再重复这个过程。所以LCA+倍增逼近是最快的。
- #include
//最近公共祖先LCA P3379:给一棵数,求任意两点的LCA - using namespace std;
- const int maxn=500002;
- int n,m,s,tot=0;
- int head[maxn],d[maxn],p[maxn][21];//d存的是深度(deep),p[i][j]存的从i向上走2的j次方那么长的路径到的父节点
- struct node{int v,next;}e[maxn*2];//存数要开两倍
- void add(int u,int v){e[++tot]={v,head[u]};head[u]=tot;}
-
- void dfs(int u,int fa)// 首先进行的预处理,将所有点的deep和p的初始值dfs出来
- {
- d[u]=d[fa]+1; p[u][0]=fa; //处理深度,父节点
- for(int i=1;(1<//i
- p[u][i]=p[p[u][i-1]][i-1];
- for(int i=head[u];i;i=e[i].next){ //处理u的孩子的st表
- int v=e[i].v;
- if(v!=fa) dfs(v,u);//只能向下走,不能向上走
- }
- }
- int lca(int a,int b) //非常标准的lca查找(两次逼近)
- {
- if(d[a]>d[b]) swap(a,b); //保证a是在b结点上方(d[b]大)
- for(int i=20;i>=0;i--){
- if(d[a]<=d[b]-(1<//向上逼近(b向上移到和a同一个深度)
- }
- if(a==b) return a; //特判
- for(int i=20;i>=0;i--)
- {
- if(p[a][i]==p[b][i]) continue; //向上逼近(A和B一起向上,不断逼近最下端的公共祖先)
- else a=p[a][i],b=p[b][i];
- }
- return p[a][0]; //找出最后a值的数字
- }
- int main()
- {
- int a,b;
- scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);//n个结点,m次询问,s是树根编号
- for(int i=1;i
- scanf("%d%d",&a,&b);
- add(a,b); add(b,a); //无向图,要加两次
- }
- dfs(s,0);
- for(int i=1;i<=m;i++)
- {
- scanf("%d%d",&a,&b);
- printf("%d\n",lca(a,b));
- }
- return 0;
- }
题目:最短路计数


思路:
注意到每条路径的权值都是1,难怪结果会那么大。
dikjkstra和spfa版本最短路计数:
1,维护最短路时产生的:那就是映射关系(因为引入的是周围点,相当于ans[v]=ans[cur]*1)
2,新最短路:发现了新的最短路就相加
floyd版本最短路计数:
1,维护最短路时产生的:(因为引入的是任意点,故ans[i][j]=ans[i][k]*ans[k][j])
2,新最短路:发现了新的最短路就相加
、
- #include
- using namespace std;
- typedef pair<int,int> pii;
- const int N=1e6+5,M=2e6+5;
- int mod=100003,n,m,tot=0;
- int head[N],vis[N],dis[N],ans[N];
- priority_queue
,greater>Q; - struct node {int to;int next;}e[M*2];
- void add(int u,int v){e[++tot]=(node){v,head[u]};head[u]=tot;}
- void dijkstra(int s){
- memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
- Q.push({0,s});dis[s]=0;ans[s]=1;
- while(!Q.empty()){
- int cur=Q.top().second;Q.pop();
- if(vis[cur])continue;//跳不跳无所谓,无非耗点时间
- vis[cur]=1;
- for(int i=head[cur];i;i=e[i].next)
- {
- int v=e[i].to;
- if(dis[cur]+1
1,ans[v]=ans[cur],Q.push({dis[v],v});//映射最短路(路过此点可以变短,那么最短路就和它有关) - else if(dis[cur]+1==dis[v])ans[v]+=ans[cur],ans[v]%=mod;//新最短路(发现了另外的最短路就相加)
- }
- }
- }
- int main(){
- cin>>n>>m;int x,y;
- for(int i=1;i<=m;i++){
- scanf("%d%d",&x,&y);
- add(x,y);add(y,x);
- }
- dijkstra(1);
- //spfa(1);
- for(int i=1;i<=n;i++){
- cout<
'\n'; - }
- }
- //spfa版本:这个版本更快!!!!
- void spfa(int s){
- memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
- queue<int>q;vis[s]=1;
- q.push(s);dis[s]=0;ans[s]=1;
- while(!q.empty()){
- int cur=q.front();q.pop();
- vis[cur]=0;
- for(int i=head[cur];i;i=e[i].next){
- int v=e[i].to;
- if(dis[cur]+1
- dis[v]=dis[cur]+1;
- ans[v]=ans[cur];
- if(!vis[v])q.push(v),vis[v]=1;
- }
- else if(dis[cur]+1==dis[v])ans[v]+=ans[cur],ans[v]%=mod;
- }
- }
- }
题目:社交网络



思路:
点i的重要程度=∑从s到t的且经过i最短路条数/从s到t的最短路条数(s!=i,t!=i)
主要还是floyd算法,求出每个(i,j)对每个k的重要程度为ans[k]
求到某点时最短路径数:
1,只要最短路更新,那么最短路个数也要更新
2,如果发现了新的最短路,那么就相加
- #include
- using namespace std;
- typedef long long ll;
- const int N=110;
- ll INF,dis[N][N],e[N][N];//e[i][j]表示(i,j)的最短路径数
- double ans[N];//每个点的重要程度
- int main(){
- int n,m;ll x,y,z;
- cin>>n>>m;
- memset(dis,0x7f,sizeof(dis));
- INF=dis[1][1];//初始化INF无穷大
- for(int i=1;i<=m;i++){
- scanf("%lld%lld%lld",&x,&y,&z);
- dis[x][y]=dis[y][x]=z;
- e[x][y]=e[y][x]=1;//初始化e[i][j]
- }
- for(int i=1;i<=n;i++) dis[i][i]=0;//对角线为0,但是不写也对其余任何边都没有影响,写不写随你
- for(int k=1;k<=n;k++)
- for(int i=1;i<=n;i++)
- for(int j=1;j<=n;j++){
- if(dis[i][k]==INF||dis[k][j]==INF)continue;//有不通的就直接跳过
- if(dis[i][j]>dis[i][k]+dis[k][j]){
- dis[i][j]=dis[i][k]+dis[k][j];//每个边只会更新一次,即当前最优
- e[i][j]=e[i][k]*e[k][j];//只要最短路更新,则最短路对应的个数也要更新即可
- continue;
- }
- if(dis[i][j]==dis[i][k]+dis[k][j]){//找到了第二条最短路,就相加
- e[i][j]+=e[i][k]*e[k][j];
- }
- }
- for(int k=1;k<=n;k++)
- for(int i=1;i<=n;i++)
- for(int j=1;j<=n;j++){
- if(i==j||j==k||i==k)continue;
- if(dis[i][j]==dis[i][k]+dis[k][j])//对k遍历每个(i,j)
- ans[k]+=(1.0*e[i][k]*e[k][j])/e[i][j];
- }
- for(int i=1;i<=n;i++)
- printf("%0.3f\n",ans[i]);
- }
题目:飞行路线


思路:
一个图中任意两个点都可以权值变成0,最多有k次,我们常常建立k层的分层图,相邻层所有点建立权值为0的立体边,然后跑最短路即可
- #include
- using namespace std;
- int cnt,head[110005];
- int dis[110005];
- bool vis[110005]; //标记当前白点,如果不想用vis,也可以判断取出元素的dis和dis数组中值是否一样
- priority_queue
int,int>,vectorint,int>>,greaterint,int>> > Q; //堆优化(first是值,second是下标) - struct Edge{ int to,w,next;}e[2500001];
- void add(int u,int v,int w) { e[++cnt]=(Edge){v,w,head[u]}; head[u]=cnt;}
- void Dijkstra(int s)//dijktra+堆优化
- {
- memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
- dis[s]=0;
- Q.push(make_pair(0,s));
- while(!Q.empty()) //必须用empty, size是求大小的,会慢一些 !!!
- {
- int u=Q.top().second; Q.pop();
- if(vis[u]) continue; //已经是白点的就跳过
- vis[u]=1; //标记成白点
- for(int i=head[u];i;i=e[i].next)
- {
- int v=e[i].to,w=e[i].w;
- if(dis[v]>dis[u]+w) dis[v]=dis[u]+w,Q.push(make_pair(dis[v],v));
- }
- }
- }
-
- int main()
- {
- int n,m,k,s,t;
- cin>>n>>m>>k>>s>>t; //城市数,航线数,免费次数,起始城市号,终点城市号
- int u,v,c;
- for(int i=0;i
- {
- cin>>u>>v>>c;//两个城市航线,费用
- for(int j=0;j<=k;++j){//建立每层图
- add(u+j*n,v+j*n,c);
- add(v+j*n,u+j*n,c);
- if(j!=k){//第k层下面没有了,就别建了
- add(u+j*n,v+(j+1)*n,0); //分层图:所有相邻层间:上下层u,v的权值为0
- add(v+j*n,u+(j+1)*n,0);
- }
- }
- }
- for(int i=1;i<=k;++i)
- {
- add(t+(i-1)*n,t+i*n,0);
- }//处理奇葩数据
- Dijkstra(s);
- printf("%d",dis[t+k*n]);
- return 0;
- }
题目:第二短路

思路:
- #include
- using namespace std;
- typedef pair<int,int> pii;
- const int N=5005,M=100005;
- int n,m,tot,flag;
- int head[N],d1[N],d2[N],vis[N];
- priority_queue
,greater > Q; - struct node{int to;int w;int next;}e[M*2];
- void add(int u,int v,int w){e[++tot]=(node){v,w,head[u]};head[u]=tot;}
- void dijkstra(int s){
- memset(d1,0x3f,sizeof(d1));//d1存放第一短路
- memset(d2,0x3f,sizeof(d2));//d2存放第二短路
- Q.push(make_pair(0,s));d1[s]=0;
- while(!Q.empty()){
- int cur=Q.top().second;Q.pop();
- if(vis[cur])continue;//vis数组可有可无,即便旧白点引入也掀不起变化,无非多走了几步
- vis[cur]=1;
- for(int i=head[cur];i;i=e[i].next){
- int v=e[i].to,w=e[i].w;flag=0;
- if(d1[cur]+w
1;//维护最短路,更新前的最短路就是次短路 - if(d1[cur]+w>d1[v]&&d1[cur]+w
1;//最短路没有变化,更新次短路 - if(d2[cur]+w
1;//维护次短路,如果d2[s]初始化成0,那么这个地方就出问题了 - if(flag)Q.push(make_pair(d1[v],v));
- }
- }
- }
- int main(){
- cin>>n>>m;int u,v,w;
- for(int i=1;i<=m;i++){
- scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
- add(u,v,w);add(v,u,w);
- }
- dijkstra(1);
- cout<
- }
-
相关阅读:
uni 结合vuex 编写动态全局配置变量 this.baseurl
一个64位操作系统设计与实现
Pytorch深度学习模型的指标测试【1】(如:模型大小、模型操作量)
C. Binary String Reconstruction
pycharm终端pip安装模块成功但还是显示找不到 ModuleNotFoundError: No module named
select、poll、epoll三种IO多路复用的区别
docker部署tomcat
java-反射
软件测试缺陷报告---定义,组成,缺陷的生命周期,缺陷跟踪产后处理流程,缺陷跟踪处理流程,缺陷跟踪的目的,缺陷管理工具
提升客户体验,你只需要做到这一点
-
原文地址:https://blog.csdn.net/m0_69478376/article/details/134360310