121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 105
• 0 <= prices[i] <= 104

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        //要表示持有股票和未持有股票的状态。所以得二维dp
        //dp[i][0]:表示持有股票。可能是i天买的，也可能是i-1天买的
        //dp[i][1]:表示未持有股票，可能i天卖掉，也可能i-1天卖掉，或者更早
 
        //i天买入：dp[i][0] = -prise[i]。因为只有一次买入，所以没本金
        //i天没买入，之前买入的 dp[i][0] = dp[i-1][0];
 
        //i天卖出：dp[i][1] = dp[i-1][0] + prise[i];
        //i天未卖出, dp[i][1] = dp[i-1][1];
 
        vectorint>>dp(prices.size()+1,vector<int>(2));
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for(int i = 1;i < prices.size();i++){
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], -prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]);
        }
        return max(dp[prices.size()-1][0], dp[prices.size()-1][1]);
    }
};

 二、贪心

//法一：找一个最小值，再找一个最大值。
        int low = INT32_MAX,res = 0;
        for(int i = 0;i < prices.size();i++){
            low = min(low,prices[i]);
            res = max(res,prices[i] - low);
        }
        return res;